![Data science od podstaw Analiza danych w Pythonie [Grus Joel]](/userdata/public/gfx/43895/Data-science-od-podstaw-Analiza-danych-w-Pythonie-Grus-Joel.jpg)
Data science od podstaw Analiza danych w Pythonie [Grus Joel]
Dostępność:
na wyczerpaniu
Wysyłka w:
3 dni
Darmowa dostawa od:
500zł
Zostań subskrybentem i odbierz rabat 7%
dodaj do przechowalni
Cena:
Cena netto:
68,56 zł
dodaj do przechowalni
-
zapytaj o produkt
-
poleć znajomemu
-
Zadzwoń i negocjuj cenę
+48 735 975 932
Opis
Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogą liczyć na interesującą pracę i bardzo atrakcyjne warunki zatrudnienia. Jednak aby zostać analitykiem danych, trzeba znać matematykę i statystykę, a także nauczyć się programowania. Umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i uczenia głębokiego również są ważne. W przypadku tak specyficznej dziedziny, jaką jest nauka o danych, szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogłębne ich zrozumienie.
W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona.
W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie języka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych.
W książce między innymi:
elementy algebry liniowej, statystyki i rachunku prawdopodobieństwa
zbieranie, oczyszczanie i eksploracja danych
algorytmy modeli analizy danych
podstawy uczenia maszynowego
systemy rekomendacji i przetwarzanie języka naturalnego
analiza sieci społecznościowych i algorytm MapReduce
Nauka o danych: bazuj na solidnych podstawach!
Tytuł oryginału: Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2nd Edition
ISBN: 9788383221311
Kod paskowy: 9788383221311
Autorzy: Grus Joel
Tłumaczenie: Bombik Wojciech, Matuk Konrad
Wydanie: 2
Rok wydania: 2022
Kod wydawcy: 20367
Liczba stron: 352
Oprawa: Miękka
Format: 16.8x23.7cm
Głębokość (mm): 20
Waga: 0.53
Język oryginału: angielski
Języki: polski
Grupa towarowa: Książka
W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona.
W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie języka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych.
W książce między innymi:
elementy algebry liniowej, statystyki i rachunku prawdopodobieństwa
zbieranie, oczyszczanie i eksploracja danych
algorytmy modeli analizy danych
podstawy uczenia maszynowego
systemy rekomendacji i przetwarzanie języka naturalnego
analiza sieci społecznościowych i algorytm MapReduce
Nauka o danych: bazuj na solidnych podstawach!
Tytuł oryginału: Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2nd Edition
ISBN: 9788383221311
Kod paskowy: 9788383221311
Autorzy: Grus Joel
Tłumaczenie: Bombik Wojciech, Matuk Konrad
Wydanie: 2
Rok wydania: 2022
Kod wydawcy: 20367
Liczba stron: 352
Oprawa: Miękka
Format: 16.8x23.7cm
Głębokość (mm): 20
Waga: 0.53
Język oryginału: angielski
Języki: polski
Grupa towarowa: Książka
Zapisz się do Newslettera