Jak myślą inteligentne maszyny [Fierek Filip]

Książka przedstawia wciągający i przystępny przegląd przełomowych odkryć w obszarze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które uczyniły dzisiejsze maszyny tak inteligentnymi. Autor Sean Gerrish opisuje: architekturę oprogramowania, która pozwala samochodom autonomicznym pozostać na drodze i poruszać się po zatłoczonym środowisku miejskim; konkurs Netflix’a z nagrodą w wysokości miliona dolarów na lepszy silnik rekomendacji; w jaki sposób programiści wyszkolili komputery, aby wykonywały określone zachowania, oferując im smakołyki, tak jakby trenowali psa; słynne zwycięstwo Watsona w Jeopardy! i przygląda się temu, jak komputery grają w gry na przykładzie AlphaGo i Deep Blue, które pokonały ówczesnych mistrzów świata w grach strategicznych go i szachach. Komputery nie opanowały jeszcze jednak wszystkiego. Autor przedstawia trudności w tworzeniu inteligentnych agentów, którzy mogą z powodzeniem grać w gry strategiczne takie jak StarCraft. Entuzjaści nauki i technologii uznają tę książkę za niezbędny przewodnik po przyszłości, w której maszyny mogą przechytrzyć ludzi. Sean Gerrish jest menedżerem w zespole ds. inżynierii oprogramowania w Google. W swojej obecnej firmie pracował na różnych stanowiskach w zakresie uczenia maszynowego i inżynierii danych. Wcześniej zajmował się tym również w Teza Technologies. Uzyskał tytuł doktora w dziedzinie uczenia maszynowego na Uniwersytecie Princeton. „W tym przejrzystym i przystępnym przewodniku Gerrish demonstruje swoją niezwykłą zdolność do wyjaśniania działania najbardziej imponujących, złożonych aplikacji AI... zarówno dla specjalistów, jak i niespecjalistów”. - Business Digest „Jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak działają samochody autonomiczne, w jaki sposób Netflix stworzył swój system rekomendacji i jak Watson autorstwa IBM pokonał mistrzów w Jeopardy!, ta książka jest dla Ciebie.” - Robotics Business Review „Świeże i współczesne spojrzenie na sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i głębokie uczenie”. - Inside Big Data

ISBN: 9788301210403
Kod paskowy: 9788301210403
Autorzy: Fierek Filip
Wydanie: 1
Rok wydania: 2021
Kod wydawcy: 20411
Miejscowość: Warszawa
Liczba stron: 290
Oprawa: Miękka
PKWiU: 58.11.1
Format: 16.5x23.5cm
Głębokość (mm): 15
Waga: 0.5
Języki: polski
Grupa towarowa: Książka