Poznaj Data Science [Deborah Nolan, Joseph Gonzalez, Sam Lau]

Jako ambitny Data Scientist, czyli danetyk, rozumiesz, dlaczego organizacje polegają na danych przy podejmowaniu ważnych decyzji—czy chodzi o firmy projektujące witryny internetowe, władze miasta decydujące sposobie poprawy usług, czy naukowców pracujących nad zatrzymaniem rozprzestrzeniania się choroby. Chcesz nabyć umiejętności wy-ciągania praktycznych wniosków z nieuporządkowanego mnóstwa danych. Nazywamy to danetycznym cyklem życia: proces zbierania, przekształcania, analizowania danych i wyciągania z nich wniosków.
Poznaj Data Science to pierwsza książka przedstawiająca fundamentalne umiejętności dotyczące zarówno programo-wania, jak i statystyki, które są potrzebne w całym cyklu życia. Jest skierowana do osób, które chcą zostać danetykami lub z nimi współpracują, a także analityków danych, którzy chcą przekroczyć podział na "techniczne/nietechniczne". Jeśli znasz podstawy programowania w Pythonie, nauczysz się pracować z danymi przy użyciu standardowych w branży narzędzi, takich jak pandas.
• Sprecyzuj pytanie, aby pozwalało na badanie interesującej kwestii przy użyciu danych
• Zgromadź dane, co może obejmować przetwarzanie tekstu, ekstrakcję danych internetowych itp.
• Zyskaj wartościowe spostrzeżenia, dzięki oczyszczaniu, eksplorowaniu i wizualizacji danych
• Poznaj sposoby modelowania służące do opisu danych
• Dokonaj uogólnień wykraczających poza dane
„Żałuję, że nie mieliśmy tej książki, gdy pierwszy raz wymyślaliśmy określenie Data Scientist na nasz zawód. Warto zacząć od niej zajmowanie się analizą/inżynierią danych, sztuczną inteligencją lub uczeniem maszynowym”.
—DJ Patil, PhD
pierwszy US Chief Data Scientist
Sam Lau jest asystentem w Halicioglu Data Science Institute na uniwersytecie UC San Diego. Sam ma dziesięć lat doświadczenia w nauczaniu. Ułożył program przedmiotu Data Science i nauczał go na wzorcowych kursach na uniwersytetach UC Berkeley i UC San Diego.
Joey Gonzalez jest adiunktem na wydziale EECS na uniwersytecie UC Berkeley, członkiem grupy badawczej Berkeley AI Research oraz członkiem założycielem organizacji Berkeley RISE Lab. Jest także współzałożycielem firm Turi Inc. i Aqueduct, które tworzą narzędzia dla osób zajmujących się Data Science.
Deborah Nolan jest profesorem emerita statystyki i prodziekanem ds. studentów w College of Computing, Data Science, and Society na uniwersytecie UC Berkeley.

Podtytuł: Przekształcanie, eksplorowanie, wizualizacja i modelowanie danych w Pythonie
Tytuł oryginału: Learning Data Science
ISBN: 9788375415629
Kod paskowy: 9788375415629
Autorzy: Deborah Nolan, Joseph Gonzalez, Sam Lau
Rok wydania: 2024
Kod wydawcy: 29891
Liczba stron: 634
Oprawa: Kartonowa Foliowana
PKWiU: 58.11.1
Waga: 0.98
Język oryginału: angielski
Języki: polski
Grupa towarowa: Książka