METODOLOGIA PROCESU PROJEKTOWO-KONSTRUKCYJNEGO OPARTEGO NA WIEDZY

Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 3 dni
Darmowa dostawa od: 500zł
Zostań subskrybentem i odbierz rabat 7%
Cena: 48,00 zł 48.00
Cena netto: 45,71 zł
ilość szt.
Zyskujesz 48 pkt [?]
dodaj do przechowalni
Ocena: 0
Kod produktu: 32814

Opis

autor: Wojciech Skarka

Wyd.: POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ, 2007 r.

Okładka: miękka

Stron: 200

Format: B5

W publikacji zaproponowano metodologię budowy systemów opartych na wiedzy w systemach CAx zakładającą, że ostateczna formą przetwarzania wiedzy jest forma modelu autogenerującego, zrealizowanego w zadanym systemie CAx. Proces przetwarzania wiedzy prowadzący do tej ostatecznej formy podzielony został na etapy - akwizycję, formalizację i implementację wiedzy. Zaprezentowane w publikacji przykłady obejmują zastosowania projektowo-konstrukcyjne, począwszy od ogólnej budowy maszyn poprzez bardzo specjalistyczne zagadnienia z dziedziny przemysłu samochodowego a skończywszy na inteligentnych, informacyjnych systemach eksploatacyjnych eksploatacyjnych dziedziny górnictwa węgla kamiennego.

 

Spis treści:

Wykaz skrótów i nazw..7

1. Geneza pracy.9

1.1.  Cel rozprawy..20

1.2.  Zakres rozprawy 23

2. Przedmiot badań..25

2.1.  Proces projektowo-konstrukcyjny..25

2.1.1. Kategorie procesu projektowego 26

2.1.2. Modele procesu projektowo-konstrukcyjnego.27

2.2.  Wiedza projektowo-konstrukcyjna.29

2.2.1. Fonnalne zastosowanie wiedzy w procesie projektowo-konstrukcyjnym.30

2.2.2. Integracja wiedzy do systemów CAD..31

2.2.3. Pozyskiwanie wiedzy projektowo-konstrukcyjnej.32

2.3.  Wspomaganie procesu projektowo-konstrukcyjnego 39

2.4.  Systemy oparte na wiedzy - KBS 40

2.5.  Systemy projektowania oparte na wiedzy KBE 41

2.6.  Metodologie tworzenia systemów KBS i KBE 43

2.6.1. Metodologia CommonKADS..44

2.6.2. Metodologia MOKA. 46

3. Metodologia KADM50

3.1.  Koncepcja metodologii KADM (Knowledge Aided Design Methodology).51

3.1.1. Akwizycja wiedzy..52

3.1.2. Formalizacja wiedzy.57

3.1.3. Implementacja wiedzy.61

3.2.  Struktura modeli bazy wiedzy 64

3.3.  Nieformalne metamodele i modele.65

3.4.  Nieformalny metamodel produktu..67

3.5.  Nieformalny model produktu.77

3.6.  Nieformalny metamodel procesu.84

3.7.  Nieformalny model procesu 90

3.8.  Formalny metamodel produktu i procesu 96

3.9.  Formalny model produktu i procesu 106

4. Przykłady zastosowania.112

4.1.  System utrzymania ruchu maszyn górniczych oparty na wiedzy.113

4.1.1. Koncepcja systemu.113

4.1.2. Akwizycja wiedzy 115

4.1.3. Formalizacja wiedzy..120

4.1.4. Implementacja wiedzy..122

4.2.  Modele autogenerujące z zakresu ogólnej budowy maszyn 126

4.2.1. Struktura modeli bazy wiedzy 128

4.2.2. Akwizycja wiedzy - baza wiedzy hirudina dla wybranych modeli autogenerujących 131

4.2.3. Implementacja wiedzy -przykładowe modele autogenerujące 143

4.3.  Podzespoły i elementy układów wydechowych samochodów osobowych.146

4.3.1. Akwizycja wiedzy 148

4.3.2. Formalizacja wiedzy..149

4.3.3. Implementacja wiedzy..152

5. Wnioski i kierunki dalszych prac 154

Dodatek A Opis metod programowej transformacji nieformalnej bazy wiedzy na

formalną bazę wiedzy modelu autogenerującego. 159

Dodatek B Opis formularzy pozyskiwania wiedzy metodologii KADM dla systemu

Protege-OWL..166

Dodatek C Definicje i opisy terminów z zakresu wiedzy i modelowania wiedzy 175

LITERATURA.188

Streszczenie 198

Summary 199

Produkty powiązane

logo+cmk

Zapisz się do Newslettera
Zapisz się do newslettera i otrzymaj kod rabatowy na -7% na zakupy!
do góry
Sklep jest w trybie podglądu
Pokaż pełną wersję strony
Sklep internetowy Shoper.pl