Opcje przeglądania

Kategorie

Wydawca

Cena

od
do

Nowość

Promocja

Promocje

Pakiet AthCO2 – aplikacja + szkolenie

1 832,70 zł

Cena regularna: ~~3 431,70 zł~~

Najniższa cena: 3 431,70 zł

szt.

ARMATURA PRZEMYSŁOWA. Elementy konstrukcyjne rurociągów

85,00 zł

Cena regularna: ~~99,00 zł~~

Najniższa cena: 85,00 zł

szt.

Urlopy wypoczynkowe Ustalanie wymiaru, udzielanie i rozliczanie

55,00 zł

Cena regularna: ~~69,00 zł~~

Najniższa cena: 69,00 zł

szt.

Pakiet AthDNSH – aplikacja + szkolenie

1 832,70 zł

Cena regularna: ~~3 431,70 zł~~

Najniższa cena: 3 431,70 zł

szt.

Mięso i przetwory mięsne. Technologia i zastosowanie w żywieniu

49,00 zł

Cena regularna: ~~59,90 zł~~

Najniższa cena: 49,99 zł

szt.

Książki naukowe

Sortuj wg:

Nazwa produktu A-Z Nazwa produktu Z-A Cena rosnąco Cena malejąco

Aircraft airframe

The global airline market continues to grow. The current aviation industry, aircraft operation and maintenance companies are seeking technicians, mechanics; aircraft maintenance engineers who are very well trained both in theoretical and practical fi...

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

45,00 zł

Cena netto: 42,86 zł

egz.

AI. Jak się przygotować do rewolucji? - Madejski Mateusz

Jak przygotować się na życie w świecie, który jeszcze nie istnieje? Czy nadejdzie czas, gdy pracować będzie tylko 20 procent ludzi? A co będzie robić pozostałe 80 procent – cieszyć się życiem czy rozpaczliwie szukać pracy? Mateusz Madejski pyta ekspertów o naszą przyszłość w świecie sztucznej inteligencji. Jakie perspektywy mamy w nim my: pracownicy, fachowcy, ludzie? Czy AI faktycznie ukradnie nam pracę? Czy jednak pomoże rozwinąć skrzydła w nowym świecie? Bo może AI to wcale nie zagrożenie, a szansa? Co zrobić, żeby ją wykorzystać? Aby jutro się nie martwić, dziś trzeba się przygotować.

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 48 godzin

Cena:

45,00 zł

Cena netto: 42,86 zł

szt

AI dla prawników. Sztuczna inteligencja w praktyce zawodów prawniczych

Rok publikacji: 2026

Wydanie: 1

Liczba stron: 208

Okładka: miękka

Format: A5

ISBN: 978-83-8438-070-3

Kod towaru: KAM-7243 W01P01

Sztuczna inteligencja przebojem wdarła się w dominującą większość obszarów naszego życia prywatnego i zawodowego. Coś, o czym niewielu słyszało jeszcze w 2020 roku, w 2025 jest na ustach wszystkich. Głównym powodem jest pojawienie się popularnych modeli generatywnej sztucznej inteligencji, które istotnie zmieniają sposób pracy w obszarze tworzenia treści.

Nie inaczej jest w obszarze prawa – również tutaj generatywna sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zrewolucjonizować funkcjonowanie podmiotów tworzących, interpretujących oraz egzekwujących prawo.

Niniejsza publikacja powstała po to, aby wskazać kierunki rozwoju GenAI w obszarze prawa, zainspirować liderów oraz położyć podstawy merytoryczne pod szeroką dyskusję o przyszłości prawa i zawodów prawniczych w świecie AI.

W tym celu opracowaliśmy dziesięć studiów przypadku, które prezentują różnorodne zastosowania AI, a następnie tłumaczą technologie i mechanizmy wykorzystane w tych sytuacjach. Z pewnością nie jest to jeszcze kompletny obraz technologii, która rozwija się w zasadzie każdego dnia, ale mamy nadzieję, że pozwoli na zrozumienie podstaw, wyzwań i szans związanych z AI w obszarze prawa.

Każdy rozdział składa się ze studium przypadku prezentującego możliwe zastosowania AI w różnych obszarach prawa. Czasem są to przykłady już obserwowane w rzeczywistości biznesowej, czasem rozwiązania, które dopiero są opracowywane. Każde z nich jest jednak z pewnością technicznie możliwe do wdrożenia i to w niedalekiej przyszłości. Następnie prezentowane są założenia techniczne leżące u podstaw nie tylko samej sztucznej inteligencji (jak np. mechanizmy natural language processing czy embeddingi), ale również ogólniej rozwiązań technologicznych (jak interfejsy API czy rodzaje baz danych). Podrozdziały te łączą się w spójną całość, prowadząc czytelnika przez zagadnienia niezbędne do zrozumienia zasad funkcjonowania narzędzi AI.

Spis treści „AI dla prawników: Sztuczna inteligencja w praktyce zawodów prawniczych”
Zawartość	Nr strony
Wstęp	11

Rozdział I. Analiza umów	13
1. Aspekty technologiczne – Natural Language Processing (NLP)	14
1.1. Tokenizacja i embeddingi – jak komputery zamieniają słowa w liczby	15
1.2. Kluczowe techniki: rozpoznawanie nazwanych jednostek, klasyfikacja tekstu	17
1.3. Ewolucja: modele statystyczne vs. sieci neuronowe	18
1.4. Duże modele językowe: GPT, BERT i LLaMA	19
2. Retrieval-augmented generation (RAG)	20
2.1. Łączenie wyszukiwania dokumentów z generacją tekstu	21
2.2. Architektura RAG: baza wiedzy z modelem językowym	22
3. Wyzwania – halucynacje i błędne interpretacje	24
3.1. Dlaczego modele „zmyślają” fakty	24
3.2. Przykłady halucynacji	25
3.3. Strategie ograniczania halucynacji	27
3.4. Konieczność weryfikowania faktów przez użytkownika	28

Rozdział II. Research podatkowy	33
1. Technologie – uczenie modelu, zestawy danych treningowych	34
1.1. Dane czyste vs. dane zaszumione	34
1.2. Proces uczenia modelu	37
1.3. Wpływ różnorodności i wielkości danych na model	39
2. Rodzaje baz danych	40
2.1. Relacyjne i nierelacyjne bazy danych	40
3. Wyzwania – jakość danych	45
3.1. Typowe wady danych prawnych	45
3.2. Techniczne strategie poprawy jakości danych	47

Rozdział III. Analiza due diligence	51
1. Technologie – Optical Character Recognition (OCR)	52
1.1. Rozpoznawanie znaków w obrazach i skanach	53
1.2. Rola sieci konwolucyjnych (CNN)	54
1.3. Wyzwania: czcionki, jakość skanów, układ dokumentu	55
2. Application Programming Interface (API) i Graphical User Interface (GUI)	58
2.1. GUI	59
2.2. API	60
2.3. Znaczenie User Experience (UX) w obszarze sztucznej inteligencji	62
3. Wyzwania – zarządzanie zmianą technologiczną	63
3.1. Opór wobec nowych narzędzi	63
3.2. Kultura organizacyjna a adopcja AI	65
3.3. Rola liderów wdrożenia	67

Rozdział IV. Tłumaczenie na rozprawie	69
1. Technologie – Automatic Speech Recognition (ASR) i Text-to-Speech (TTS)	70
1.1. Jak działa ASR – analiza sygnału akustycznego i dopasowanie do słów	71
1.2. Nowoczesne architektury ASR	72
1.3. Jak działa TTS – od tekstu do naturalnie brzmiącego głosu	73
1.4. Wyzwania w ASR i TTS	75
2. Modele multimodalne	77
2.1. Łączenie różnych typów danych (tekst, dźwięk, obraz)	77
2.2. Przykłady architektur multimodalnych (CLIP, Flamingo)	79
2.3. Praktyczne wyzwania w multimodalnych systemach	80
3. Wyzwania – obsługa wielu języków	82
3.1. Modele jednolingwistyczne vs. modele wielojęzyczne	83
3.2. Języki zapisywane w innym alfabecie niż łaciński	84
3.3. Granice automatycznych tłumaczeń w prawie	86

Rozdział V. Tłumaczenie i tworzenie tekstu	89
1. Technologie – Large Language Models (LLM) – ciąg dalszy	90
1.1. Architektura Transformer i mechanizm self-attention	90
1.2. Embeddingi i reprezentacja znaczeń	91
1.3. Skalowanie modelu a jakość wyników	92
2. Sztuka zadawania pytań, czyli inżynieria promptów	93
2.1. Typy promptów: zero-shot, few-shot, chain-of-thought	94
2.2. Rola długości i kontekstu promptu	99
3. Wyzwania – role w projektach IT i AI	101
3.1. Role w metodyce Agile – Scrum	102
3.2. Role analityczne i architektoniczne	103
3.3. Role inżynieryjne i testerskie	103
3.4. Dodatkowe role w projektach AI	104
3.5. Wyzwania związane z rolami projektowymi	105
3.6. AI Act a definicje: model AI ogólnego przeznaczenia (art. 63) oraz operator zmiennoprzecinkowy (art. 67)	107

Rozdział VI. Korekta wiadomości e-mail	111
1. Technologie – analiza semantyczna i analiza sentymentu	112
1.1. Embeddingi w praktyce analizy wiadomości e-mail	112
1.2. Analiza kontekstu zdania	113
1.3. Klasyfikacja emocji	115
2. Wyzwania – prywatność treści użytkownika	118
2.1. Uczenie modeli a prywatność danych użytkowników	118
2.2. RAG i dane w infrastrukturze użytkownika lub dostawcy	120
2.3. Secondary use	122
3. Uprzedzenia (biases) w modelach AI	124
3.1. Skąd się biorą uprzedzenia w danych?	124
3.2. Metody ograniczania uprzedzeń	126

Rozdział VII. Predykcyjna analiza w ściganiu przestępstw	129
1. Technologia – infrastruktura chmurowa (IaaS, PaaS, SaaS)	131
1.1. Podstawowe rodzaje środowisk chmurowych	131
1.2. Zalety i wady środowisk chmurowych	133
1.3. Zrozumienie kosztów środowisk chmurowych	135
2. Big data analytics	138
2.1. Właściwości big data (objętość, prędkość, różnorodność)	138
2.2. Algorytmy do wykrywania anomalii i wzorców	139
2.3. Przetwarzanie rozproszone	142
2.4. Big data analytics a AI	144
3. Wyzwania – czas procesowania zapytań	145
3.1. Psychologia opóźnień	146

Rozdział VIII. Pasywne rozpoznawanie naruszeń prawa własności	149
1. Technologia – analiza obrazu	150
1.1. Algorytmy rozpoznawania kształtów i obiektów	150
1.2. Wyzwania dla analizy obrazów	152
2. Pozyskiwanie i integracja danych	153
2.1. Mechanizmy pozyskiwania i łączenia różnych źródeł	154
2.2. Standardy wymiany danych	157
2.3. Wyzwania interoperacyjności	158
3. Wyzwania – fałszywe alarmy	159
3.1. Skąd biorą się fałszywe alarmy?	160
3.2. Jak radzić sobie z fałszywymi alarmami?	161

Rozdział IX. Zgłaszanie naruszeń (sygnaliści)	163
1. Technologie – chatboty i systemy konwersacyjne	164
1.1. Technologia wspierająca konwersację	165
1.2. Współczesne chatboty	167
2. Autoryzacja i autentykacja	168
2.1. Różnica między autentykacją a autoryzacją	169
2.2. Czynniki autentykacji, standardy bezpieczeństwa i SSO	169
2.3. Wyzwania dla autoryzacji i autentykacji	172
3. Wyzwania – zagadnienia cyberbezpieczeństwa	173
3.1. Ogólne zagadnienia cyberbezpieczeństwa	173
3.2. Zero trust security	177
3.3. Cyberbezpieczeństwo w AI	178

Rozdział X. Wykrywanie zagrożeń (miasto/policja)	183
1. Technologia – systemy predykcyjne w czasie rzeczywistym	184
1.1. Algorytmy analizy strumieni danych	185
1.2. Edge computing	188
2. Wyzwania – koszty korzystania z rozwiązań AI	190
2.1. Źródła kosztów rozwiązań AI	190
2.2. Aspekty hardware’owe i energetyczne – koszty środowiskowe i zrównoważony rozwój	192
3. Explainability i audytowalność AI	194
3.1. Podstawowe techniki explainability (XAI)	194
3.2. Audyt algorytmiczny	195

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

159,99 zł

Cena netto: 152,37 zł

szt.

nowość

AI Act. Europejska regulacja sztucznej inteligencji

Rok publikacji: 2026

Wydanie: 1

Liczba stron: 388

Okładka: miękka

Format: B5

ISBN: 978-83-8390-901-1

Kod towaru: KAM-7142 W01P01

Niniejsza publikacja stanowi próbę kompleksowej analizy AI Act w całej złożoności tego Rozporządzenia. W kolejnych rozdziałach szczegółowo analizowane są poszczególne elementy regulacji: od definicji i zakresu stosowania, przez kategorie ryzyka i związane z nimi obowiązki, mechanizmy oceny zgodności i nadzoru rynkowego, po kwestie odpowiedzialności i sankcji. Poddano również analizie, jak AI Act wpisuje się w szerszy krajobraz regulacyjny UE i jak jego przepisy będą współgrać z istniejącymi ramami prawnymi.

Celem książki jest nie tylko deskryptywna analiza przepisów, ale również krytyczna refleksja nad założeniami, wyborami i kompromisami, które ukształtowały ostateczny kształt regulacji – pomimo wczesnego etapu rozwoju tej dziedziny prawa. Postawione zostały pytania nie tylko o to, co AI Act reguluje, ale także o to, czego nie reguluje i dlaczego. Została przedstawiona analiza nie tylko litery prawa, ale także prawdopodobnych scenariuszy jej praktycznego stosowania.

W publikacji omówiono m.in.:

zakres zastosowania regulacji,
wymagania ogólne dla wszystkich systemów AI,
zakazane praktyki AI,
systemy AI wysokiego ryzyka,
odpowiedzialność w łańcuchu dostawców,
AI a ochrona danych osobowych.

Spis treści

Wykaz skrótów.............................................................................................................. 17
Wprowadzenie............................................................................................................... 21
Rozdział I
Regulacja technologii................................................................................................... 29
1. Regulacja innowacji............................................................................................ 30
1.1. Regulacja neutralna technologicznie i specyficzna technologicznie..................................... 31
1.2. Neutralność wobec funkcjonalnie równoważnych technologii........ 34
1.3. Neutralność w kontekście rozwoju technologii................................... 36
Rozdział II
Geneza AI Act................................................................................................................ 39
1. Publiczna konsultacja w zakresie przyszłości robotyki i sztucznej inteligencji.................................. 41
2. Komunikat w sprawie sztucznej inteligencji dla Europy............................... 44
2.1. Wzmacnianie potencjału technologicznego i przemysłowego w obszarze AI............................ 45
2.2. Przygotowanie się na zmiany społeczno-ekonomiczne...................... 47
3. Zapewnienie właściwych ram etycznych i prawnych.................................... 48
3.1. Projekt wytycznych ws. godnej zaufania AI......................................... 48
3.2. Bezpieczeństwo i odpowiedzialność...................................................... 49
3.3. Wzmocnienie pozycji konsumentów i użytkowników....................... 50
3.4. Najważniejsze działania Komisji............................................................ 50
4. Współpraca państw członkowskich i interesariuszy – skoordynowany plan i Europejski Sojusz na rzecz Sztucznej Inteligencji............................... 51
5. Skoordynowany plan w sprawie sztucznej inteligencji.................................. 52
6. Godna zaufania sztuczna inteligencja.............................................................. 56
6.1. Podstawy godnej zaufania sztucznej inteligencji – prawa podstawowe i zasady etyczne dla AI...................................................... 57
6.2. Tworzenie godnej zaufania sztucznej inteligencji................................ 61
7. Konieczność regulacji AI................................................................................... 65
8. Europejska strategia cyfrowa i danych............................................................. 67
9. Podsumowanie procesu legislacyjnego – Biała księga AI............................. 69
10. Ekosystem doskonałości – ramy polityki dla sztucznej inteligencji............ 70
11. Ekosystem zaufania............................................................................................. 71
Sztuczna inteligencja a problem odpowiedzialności...................................... 72
12. Wizja europejskiej regulacji AI......................................................................... 74
13. Negocjacje trójstronne........................................................................................ 77
14. Kluczowe sporne kwestie w procesie legislacyjnym....................................... 78
14.1. Modele bazowe – generatywna AI......................................................... 78
14.2. Zdalna biometryczna identyfikacja w czasie rzeczywistym.............. 79
Negocjacje nad definicją AI..................................................................... 79
15. Cele AI Act........................................................................................................... 80
Rozdział III
Zakres stosowania........................................................................................................ 83
1. Zakres materialny. Które systemy są objęte AI Act?...................................... 84
1.1. Definicja systemu AI................................................................................ 84
Cel wytycznych......................................................................................... 85
2. Główne elementy definicji systemu AI............................................................. 85
2.1. System maszynowy................................................................................... 85
2.2. Autonomia................................................................................................. 86
2.3. Adaptacyjność........................................................................................... 87
2.4. Cele systemu AI........................................................................................ 88
2.5. Wnioskowanie, jak generować wyniki przy użyciu technik AI......... 89
2.5.1. Techniki AI umożliwiające wnioskowanie............................. 89
2.5.2. Kategorie wyników systemu AI................................................ 92
2.5.3. Wpływ wyników na środowisko fizyczne lub wirtualne...... 93
2.5.4. Systemy poza zakresem definicji systemu AI......................... 93
2.6. Systemy do poprawy optymalizacji matematycznej............................ 94
2.6.1. Podstawowe przetwarzanie danych.......................................... 95
2.6.2. Systemy oparte na klasycznych heurystykach........................ 96
2.6.3. Proste systemy predykcyjne....................................................... 96
2.7. Wyniki, które mogą wpływać na środowiska fizyczne lub wirtualne......................................... 97
2.8. Uwagi końcowe......................................................................................... 97
3. Modele sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia................................. 98
Chronione dobra prawne................................................................................... 99
4. Zakres podmiotowy stosowania....................................................................... 99
5. Strony chronione................................................................................................. 101
6. Zakres terytorialny stosowania......................................................................... 102
Wyłączenia z zakresu stosowania..................................................................... 104
7. Zakres wyłączenia dla systemów AI open source.......................................... 104
8. Geneza regulacji i debata wokół FOSS............................................................. 104
9. Definicja i charakterystyka FOSS w kontekście AI Act................................. 105
10. Oprogramowanie open source.......................................................................... 107
10.1. Systemy AI open source........................................................................... 107
10.2. Modele GPAI open source (OSS AI Components).............................. 108
10.3. GPAI w ekosystemie open source (OSS GPAI Models)....................... 108
10.4. Systemowe ryzyko a modele OSS GPAI................................................ 109
10.5. Wyłączenia a RODO................................................................................ 109
10.5.1. Wyłączenie dla badań naukowych i rozwoju.......................... 110
10.5.2. Wyłączenie dla systemów wojskowych i obronnych............. 111
10.6. Wyłączenia dodane w procesie legislacyjnym...................................... 112
Wyłączenie dla użytkowników indywidualnych................................. 113
11. Odniesienia do innych unijnych aktów prawnych......................................... 113
12. Ograniczenia w zakresie czasowym – przepisy przejściowe........................ 114
Rozdział IV
Wymagania ogólne i obowiązki przejrzystości...................................................... 115
1. Wymagania ogólne dla wszystkich systemów AI........................................... 115
2. Kompetencje w zakresie AI................................................................................ 116
2.1. Egzekwowanie obowiązku...................................................................... 118
2.2. Realizacja obowiązku............................................................................... 120
2.3. Obowiązki przejrzystości dla niektórych systemów AI i modeli GPAI............................... 121
2.4. Systemy AI z interakcją człowieka......................................................... 122
3. Oznakowanie mediów generowanych przez AI.............................................. 122
4. Informacje o rozpoznawaniu emocji i kategoryzacji biometrycznej........... 123
4.1. Oznaczanie treści zawierających deepfake........................................... 123
Systemy AI o podwójnym zastosowaniu............................................... 124
4.2. Procedura informacyjna i kodeksy postępowania............................... 124
Rozdział V
Klasyfikacja ryzyka...................................................................................................... 127
1. Uwagi ogólne....................................................................................................... 127
2. Zakazane praktyki AI......................................................................................... 130
2.1. AI wpływające na działania i zachowanie ludzi.................................. 130
2.2. W stronę dynamicznego podejścia do zakazanych praktyk.............. 131
2.3. Techniki podprogowe, manipulacyjne lub zwodnicze........................ 132
2.4. Wykorzystywanie podatności................................................................ 134
2.5. AI kategoryzujące, klasyfikujące i identyfikujące ludzi...................... 136
2.5.1. System wiarygodności społecznej............................................. 136
2.5.2. Predykcyjne działania policyjne............................................... 138
2.5.3. Zakaz zastosowań biometrycznych – wstęp........................... 140
2.5.4. Tworzenie lub powiększanie zbiorów danych skanów twarzy przez nieselektywne gromadzenie skanów twarzy..... 141
2.5.5. Rozpoznawanie emocji............................................................... 142
2.6. Kategoryzacja biometryczna................................................................... 144
3. Zdalna biometryczna identyfikacja w czasie rzeczywistym......................... 146
3.1. Zgoda sądu lub niezależnego organu..................................................... 147
3.1.1. Pojęcie niezależności.................................................................. 147
3.1.2. Właściwość miejscowa............................................................... 147
3.1.3. Konieczność i proporcjonalność............................................... 148
3.1.4. Wyjątek......................................................................................... 148
3.2. Zakaz podejmowania decyzji wyłącznie na podstawie wyników RBI............................ 148
Obowiązek zgłoszenia każdego użycia systemu RBI do organów nadzorczych........................... 149
4. Dopuszczalne cele stosowania RBI................................................................... 150
4.1. Poszukiwanie ofiar przestępstw i osób zaginionych........................... 150
4.2. Odpieranie poważnych zagrożeń........................................................... 150
4.3. Dochodzenie w sprawie przestępstw..................................................... 151
4.4. Cele inne niż egzekwowanie prawa....................................................... 151
Dalsze wymogi dotyczące RBI................................................................ 151
4.5. Ocena wpływu sytuacji............................................................................ 152
4.6. Ocena wpływu interwencji..................................................................... 152
4.7. Odpowiednie ograniczenia, ocena skutków dla praw podstawowych i rejestracja...................... 152
4.8. Zezwolenie na RBI przez organy krajowe............................................. 152
4.9. Zawiadamianie organu nadzoru rynku i organu ochrony danych..... 153
4.10. Implementacja RBI w prawie krajowym............................................... 153
4.11. Roczne sprawozdanie organów nadzoru rynku i organów ochrony danych o stosowaniu RBI................. 154
4.12. Coroczne sprawozdanie Komisji o stosowaniu RBI............................ 154
4.13. Stosunek do innego prawa Unii.............................................................. 155
Rozdział VI
Systemy AI wysokiego ryzyka.................................................................................... 157
1. Klasyfikacja systemów wysokiego ryzyka....................................................... 158
2. Klasyfikacja zgodnie z art. 6 ust. 2 AI Act....................................................... 161
2.1. Wyjątki od klasyfikacji jako wysokiego ryzyka................................... 162
2.2. Wąsko określone zadanie proceduralne................................................ 163
2.3. Ulepszanie rezultatu działań już zakończonych przez człowieka........ 163
2.4. Analiza wzorców podejmowania decyzji.............................................. 165
2.5. Zadania przygotowawcze......................................................................... 165
2.6. Wyłączenie z klasyfikacji wysokiego ryzyka........................................ 166
2.7. Relacja między wyłączeniem na podstawie art. 6 ust. 3 a zmianą przeznaczenia w rozumieniu art. 25 ust. 1 lit. c AI Act...................... 167
2.8. Obowiązek dokumentacji i rejestracji dostawców............................... 168
2.9. Prawo Komisji do zmiany właściwych kryteriów................................ 169
3. Systemy AI wysokiego ryzyka zgodnie z art. 6 ust. 1 w zw. z załącznikiem I AI Act......................... 170
3.1. Sposoby uznania za system AI wysokiego ryzyka zgodnie z art. 6 ust. 1 w zw. z załącznikiem I AI Act......................................... 170
3.2. Systemy AI wysokiego ryzyka w prawie dotyczącym bezpieczeństwa produktów.................... 171
3.3. Regulacja produktów w ramach starego porządku prawnego........... 171
3.4. Prawo Komisji do zmiany załącznika III AI Act................................. 172
3.5. Regulacja produktów w ramach nowych ram legislacyjnych............ 172
3.6. Konsekwencje zakwalifikowania jako system wysokiego ryzyka........ 173
4. Systemy AI wysokiego ryzyka zgodnie z art. 6 ust. 2 w zw. z załącznikiem III AI Act...................... 174
4.1. Identyfikacja biometryczna, kategoryzacja i rozpoznawanie emocji osób fizycznych................. 175
4.2. Infrastruktura krytyczna........................................................................ 178
4.3. Edukacja i szkolenia................................................................................. 180
4.3.1. Rekomendacje dla instytucji edukacyjnych............................ 187
4.3.2. Reguły ogólne.............................................................................. 188
4.3.3. Sztuczna inteligencja w edukacji............................................... 188
4.4. Zatrudnienie, zarządzanie pracownikami i dostęp do samozatrudnienia.......................... 194
4.5. Zakres sektorowy...................................................................................... 194
4.5.1. Zatrudnienie................................................................................ 195
4.5.2. Dostęp do samozatrudnienia.................................................... 195
4.5.3. Zarządzanie pracownikami....................................................... 196
4.5.4. Rekrutacja i wybór kandydatów............................................... 196
4.5.5. Warunki zatrudnienia................................................................ 197
4.6. Zwolnienia z wymogów wysokiego ryzyka.......................................... 198
5. Dostęp do podstawowych usług i świadczeń prywatnych i publicznych...... 200
5.1. Dostęp do publicznego wsparcia i usług............................................... 201
5.2. Zdolność kredytowa................................................................................. 202
5.3. Ubezpieczenia........................................................................................... 204
5.4. Wezwania alarmowe................................................................................ 205
5.5. Ściganie...................................................................................................... 206
5.6. Migracja, azyl i kontrola graniczna........................................................ 208
5.7. Wymiar sprawiedliwości i procesy demokratyczne............................ 210
6. Klasyfikacja wysokiego ryzyka zgodnie z załącznikiem III pkt 8............... 210
6.1. Wymiar sprawiedliwości......................................................................... 210
6.2. Technologie prawnicze............................................................................. 214
6.3. Procesy demokratyczne........................................................................... 214
7. Wymogi dla systemów AI wysokiego ryzyka................................................. 215
7.1. Adresaci obowiązków.............................................................................. 216
Sposoby zapewnienia zgodności............................................................ 216
7.2. Szczególne cechy systemów AI w rozumieniu art. 6 ust. 1................. 217
7.3. Scenariusze zastosowania i zbieżność z innymi obowiązkami z AI Act............................................ 218
7.4. System zarządzania ryzykiem................................................................ 219
7.4.1. Wymagania z art. 9 wobec systemu zarządzania ryzykiem.......................... 223
7.4.2. Dowód spełnienia art. 9 AI Act................................................ 226
7.5. Dane i zarządzanie danymi.................................................................... 227
7.5.1. Regulacja zbiorów danych do trenowania, walidacji i testowania............................... 229
7.5.2. Wymogi dotyczące projektowania systemu AI...................... 230
7.5.3. Dane istotne, reprezentatywne i wolne od błędów................ 231
7.5.4. Uwzględnienie typowych warunków użycia.......................... 232
7.5.5. Podstawa prawna do przetwarzania szczególnych kategorii danych osobowych.............. 232
7.5.6. Dane testowe................................................................................ 233
7.6. Dokumentacja techniczna....................................................................... 234
7.7. Obowiązki rejestrowania......................................................................... 236
7.7.1. Funkcje rejestrowania zapewniające możliwość prześledzenia (traceability).................. 237
7.7.2. Szczególne funkcje rejestrowania w systemach zdalnej identyfikacji biometrycznej............... 238
7.7.3. Adresat i okres przechowywania.............................................. 238
7.7.4. Konflikt z niezawisłością sędziowską...................................... 239
7.8. Przejrzystość i przekazywanie informacji użytkownikom................ 239
7.8.1. Znaczenie przejrzystości w korzystaniu z systemów AI wysokiego ryzyka...................... 240
7.8.2. Przejrzystość................................................................................ 240
7.8.3. Instrukcje użytkowania............................................................. 241
7.9. Nadzór ludzki............................................................................................ 242
7.9.1. Zrozumienie działania i ryzyk (art. 14 ust. 4 lit. a–c)............ 243
7.9.2. Możliwość ingerencji w działanie............................................. 244
7.9.3. Weryfikacja przy zdalnej identyfikacji biometrycznej.......... 245
7.10. Dokładność, odporność i cyberbezpieczeństwo.................................. 246
8. Obowiązki związane z postępowaniem z systemami sztucznej inteligencji wysokiego ryzyka...... 248
8.1. Obowiązki dostawców systemów AI wysokiego ryzyka..................... 248
8.2. Ogólne obowiązki dostawców................................................................ 248
8.3. Istnienie systemu zarządzania jakością................................................. 249
8.4. Przechowywanie dokumentacji.............................................................. 251
8.5. Zachowywanie logów............................................................................... 252
8.6. Podejmowanie działań naprawczych i obowiązek informacyjny.................. 252
8.7. Współpraca z właściwymi organami..................................................... 253
8.8. Wyznaczenie upoważnionego przedstawiciela.................................... 254
8.9. Obowiązki importerów systemów AI wysokiego ryzyka................... 255
8.9.1. Obowiązek sprawdzenia............................................................ 255
8.9.2. Obowiązki po wprowadzeniu na rynek................................... 256
8.9.3. Współpraca z właściwymi organami....................................... 256
8.10. Obowiązki dystrybutorów systemów AI wysokiego ryzyka.............. 257
8.10.1. Obowiązek sprawdzenia............................................................ 257
8.10.2. Obowiązki po udostępnieniu na rynku................................... 257
8.10.3. Współpraca z właściwymi organami krajowymi................... 258
8.11. Obowiązki użytkowników systemów AI wysokiego ryzyka............. 258
8.11.1. Obowiązki związane z użytkowaniem.................................... 258
8.11.2. Odpowiednie i reprezentatywne dane wejściowe.................. 259
8.11.3. Obowiązki monitorowania........................................................ 260
8.11.4. Przechowywanie automatycznie generowanych logów......... 260
8.11.5. Obowiązek informowania pracowników................................ 260
8.11.6. Rejestracja.................................................................................... 261
8.11.7. Wykorzystanie informacji dostarczonych przez dostawcę do oceny skutków dla ochrony danych.................................... 261
8.11.8. System AI wysokiego ryzyka do następczej (post) zdalnej identyfikacji biometrycznej.......... 262
8.11.9. Obowiązek informowania osób fizycznych............................ 263
8.11.10. Współpraca z właściwymi organami krajowymi................... 264
8.12. Ocena skutków dla praw podstawowych (fundamental rights impact assessment) w odniesieniu do systemów AI wysokiego ryzyka......................................................................................................... 264
8.12.1. Użytkownicy zobowiązani do przeprowadzenia oceny skutków dla praw podstawowych.................................... 264
8.12.2. Czas, częstotliwość przeprowadzania oceny oraz relacja do DPIA...................................... 264
8.12.3. Zakres oceny skutków dla praw podstawowych.................... 265
8.12.4. Zawiadomienie organu nadzoru rynku................................... 265
8.13. Systemy AI objęte szczególnymi obowiązkami w zakresie przejrzystości............................ 266
8.13.1. Termin realizacji obowiązków przejrzystości......................... 266
8.13.2. Zgodność z właściwymi wymaganiami dostępności (ust. 5)............................... 267
8.14. Szczególne obowiązki przejrzystości..................................................... 267
8.14.1. Systemy AI przeznaczone do bezpośredniej interakcji z osobami fizycznymi (ust. 1)........... 267
8.14.2. Systemy AI generujące „syntetyczne” nagrania audio, obrazy, wideo lub tekst (ust. 2)......... 268
8.14.3. Systemy rozpoznawania emocji lub kategoryzacji biometrycznej (ust. 3)...................... 269
8.14.4. Systemy AI generujące deepfake (ust. 4 zdanie pierwsze)............. 270
8.14.5. System AI generujący lub modyfikujący tekst w celu informowania opinii publicznej (ust. 4 zdanie drugie).................... 270
8.15. Relacja szczególnych obowiązków przejrzystości do rozporządzenia o usługach cyfrowych (DSA)................................ 271
8.16. Proste systemy AI..................................................................................... 271
Rozdział VII
Odpowiedzialność wzdłuż łańcucha wartości AI.................................................. 273
1. Problemy koncepcyjne w podejściu regulacyjnym Komisji.......................... 273
Zarys finalnego podejścia po trilogu................................................................ 276
2. Modele GPAI obarczone ryzykiem systemowym (poziom 1)...................... 277
2.1. Geneza........................................................................................................ 277
2.2. Definicje modeli GPAI............................................................................. 278
2.3. Klasyfikacja modeli GPAI o ryzyku systemowym.............................. 278
2.4. GPAI o ryzyku systemowym.................................................................. 278
2.5. Obowiązek notyfikacji............................................................................. 278
2.6. Obowiązki informacyjne i dokumentacyjne........................................ 279
2.7. Szczególne obowiązki wobec modeli GPAI o ryzyku systemowym................................... 279
2.8. Kodeks praktyk dla AI ogólnego przeznaczenia.................................. 279
2.8.1. Kluczowe elementy Kodeksu..................................................... 280
2.8.2. Wnioski......................................................................................... 282
2.8.3. Dalsze kroki dotyczące Kodeksu.............................................. 282
3. Modele GPAI bez ryzyka systemowego i inne komponenty AI (poziom 2)............................. 283
3.1. Umieszczanie systemu AI na rynku pod własną nazwą lub marką........................... 286
3.2. Modyfikacja techniczna systemu........................................................... 286
3.3. Zmiana zamierzonego celu (intended purpose)................................... 287
3.4. Współpraca................................................................................................ 287
3.5. Obowiązki podmiotów wdrażających systemy.................................... 288
4. Osoba, której dotyczy działanie systemu......................................................... 289
5. Standaryzowane normy i wspólne specyfikacje ............................................ 290
5.1. Europejska standaryzacja........................................................................ 290
5.2. Rola standaryzacji w AI Act.................................................................... 291
5.3. Zharmonizowane normy i dokumenty normalizacyjne..................... 292
5.4. Wspólne specyfikacje............................................................................... 293
5.5. Piaskownice regulacyjne.......................................................................... 294
5.5.1. Uwagi ogólne............................................................................... 294
5.5.2. Cele piaskownic regulacyjnych................................................. 295
5.6. Akty wykonawcze Komisji...................................................................... 296
5.7. Zezwolenie na dalsze przetwarzanie danych osobowych................... 296
5.8. Sprawozdanie końcowe............................................................................ 297
5.9. Odpowiedzialność.................................................................................... 297
5.10. Testy w warunkach rzeczywistych poza piaskownicami regulacyjnymi AI........................ 298
5.11. Wspieranie innowacji, zwłaszcza wśród MŚP i start-upów................ 299
6. Krajowe regulacje................................................................................................ 300
6.1. Zakres stosowania AI Act....................................................................... 301
Klauzule otwierające (informacyjne)..................................................... 301
6.2. Dopuszczalność stosowania systemów AI............................................ 302
Rozdział VIII
Związek z innymi obszarami prawa......................................................................... 305
1. Ochrona danych osobowych – RODO............................................................. 305
1.1. Zakres stosowania i odpowiedzialność................................................. 305
1.2. Kategorie danych przy obchodzeniu się z systemami AI................... 306
1.3. Zastosowanie RODO................................................................................ 306
1.4. Odpowiedzialność w rozumieniu prawa ochrony danych................. 308
1.5. Pojęcie sztucznej inteligencji w RODO................................................. 309
1.6. Zakaz przetwarzania bez zezwolenia na podstawie art. 6 ust. 1 oraz art. 9 ust. 1 RODO.............. 310
1.6.1. Zgoda............................................................................................ 310
1.6.2. Niezbędność dla wykonania umowy....................................... 311
1.6.3. Niezbędność dla wypełnienia obowiązku prawnego............ 311
1.6.4. Interes publiczny lub sprawowanie władzy publicznej.......... 312
1.6.5. Uzasadniony interes.................................................................... 312
1.6.6. Zmiana celu.................................................................................. 314
1.7. Szczególne kategorie danych osobowych.............................................. 314
1.8. Zakaz zautomatyzowanego podejmowania decyzji indywidualnych na podstawie art. 22 RODO............................... 315
1.9. Przejrzystość i obowiązki informacyjne zgodnie z art. 5 ust. 1 lit. a i art. 12 i n. RODO................ 317
1.10. Środki techniczne i organizacyjne......................................................... 319
1.10.1. Wymogi RODO........................................................................... 320
1.10.2. Cel środków technicznych i organizacyjnych w RODO....... 320
1.10.3. Organizacja przetwarzania........................................................ 321
1.10.4. Bezpieczeństwo przetwarzania................................................. 322
1.11. Znaczenie dla systemów AI..................................................................... 322
1.11.1. Realizacja art. 25 RODO w kontekście systemów AI............ 323
1.11.2. Realizacja art. 32 RODO w kontekście systemów AI............ 324
2. Akt o usługach cyfrowych................................................................................. 325
2.1. Obszary zastosowania: VLOPs/VLOSEs a systemy wysokiego ryzyka/GPAI........................... 326
2.2. Analiza ryzyka systemowego.................................................................. 327
2.3. Ryzyka systemowe w rozumieniu AI Act i DSA.................................. 327
2.4. Zintegrowana i międzytechnologiczna analiza ryzyka...................... 328
2.5. Dostęp dla naukowców............................................................................ 329
2.6. Moderacja treści a art. 55 AI Act............................................................ 330
2.7. Wynik pośredni dla AI Act i DSA......................................................... 331
3. Akt w sprawie danych ........................................................................................ 332
3.1. Uwagi ogólne na temat relacji między AI Act a DA............................ 333
3.2. Dane i zarządzanie danymi.................................................................... 334
4. Akt w sprawie zarządzania danymi (DGA).................................................... 335
4.1. Adresaci DGA........................................................................................... 335
4.2. Cele AI Act a DGA................................................................................... 336
4.2.1. AI Act – bezpieczeństwo i odpowiedzialność w stosowaniu AI......................... 336
4.2.2. DGA – dostępność i wymiana danych.................................... 336
4.2.3. Relacja komplementarna między AI Act a DGA................... 336
5. Europejskie przestrzenie danych (European data spaces)............................ 337
5.1. EPDZ.......................................................................................................... 337
5.2. Prawa osób fizycznych i przetwarzanie wtórne................................... 339
5.3. Zastosowanie równoległe z AI Act......................................................... 339
Rozdział IX
Instytucjonalne ramy zarządzania........................................................................... 341
1. AI Office – centralna instytucja nowego systemu.......................................... 342
1.1. Struktura i kompetencje.......................................................................... 342
1.2. Wyzwania organizacyjne........................................................................ 343
2. Europejska Rada ds. Sztucznej Inteligencji i organy doradcze..................... 343
2.1. Struktura i skład Rady............................................................................. 343
2.2. Zadania i kompetencje............................................................................. 343
2.3. Forum doradcze i panel naukowy.......................................................... 344
3. Organy krajowe i ich rola w systemie............................................................... 344
3.1. Organy notyfikujące................................................................................. 344
3.2. Jednostki notyfikowane........................................................................... 344
3.3. Organy nadzoru rynku............................................................................ 345
4. Wyzwania koordynacji i współpracy............................................................... 345
4.1. Koordynacja między poziomami zarządzania..................................... 345
4.2. Nakładanie się kompetencji.................................................................... 345
4.3. Rekomendacje dla usprawnienia systemu zarządzania...................... 346
4.3.1. Wyjaśnienie projektu instytucjonalnego AI Office............... 346
4.3.2. Integracja forum i panelu w jeden organ................................. 346
4.3.3. Ustanowienie centrum koordynacji AI................................... 346
4.3.4. Mechanizmy uczenia się............................................................ 346
4.4. Przyszłe wyzwania.................................................................................... 347
4.4.1. Koordynacja z innymi ramami regulacyjnymi UE............... 347
4.4.2. Współpraca międzynarodowa.................................................. 347
Wnioski........................................................................................................................... 349
1. Hybrydowa natura AI Act i jej konsekwencje................................................. 349
2. Wyzwanie tempa rozwoju technologicznego.................................................. 350
3. Niedopasowanie środków do celów.................................................................. 351
4. Konsekwencje dziedziczenia instytucjonalnego............................................ 351
5. Implikacje systemowe i długoterminowe........................................................ 352
6. Kierunki reform i rekomendacje...................................................................... 353
7. Perspektywy przyszłościowe............................................................................. 354
8. Refleksje końcowe................................................................................................ 355
Bibliografia.................................................................................................................... 357

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

269,99 zł

Cena netto: 257,13 zł

szt.

nowość

AI - podejście pragmatyczne [Gift Noah]

Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowegoAI – podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfikuje wszelkie koncepcje i narzędzia potrzebne do osiągnięcia wyników – nawet jeśli Czytelnik nie ma solidnego przygotowania z matematyki lub data science.

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

14,49 zł

Cena netto: 13,80 zł

szt

Agrometeorologia i klimatologia

Autor: Czesław Koźmiński, Bożena Michalska

Data wydania: 2008

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

95,00 zł

Cena netto: 90,48 zł

szt.

Agrobiznes i biobiznes. Teoria i praktyka

Autor: Stanisław Urban (red.)

ISBN: 978-83-7695-408-0

Rok wydania: 2014

Liczba stron: 276

Format: B5

Oprawa: Miękka

Niniejsza publikacja w zamierzeniu autorów ma być podręcznikiem z przedmiotów agrobiznes i biobiznes. Uwzględniono w niej: teorię agrobiznesu, jego główne zasoby, podmioty agrobiznesu, najważniejsze kierunki produkcji rolnej, problemy współpracy podmiotów agrobiznesu, jego rozwój, a także podstawową wiedzę o biobiznesie. Niektóre z omawianych w niej zagadnień znano już wcześniej − jako części składowe ekonomiki rolnictwa czy ekonomiki przemysłu spożywczego, w prezentowanym podręczniku przedstawiono je jednak w nowym ujęciu − jako elementy składowe agrobiznesu. Część rozdziałów książki poświęcono też aktualnym kwestiom, np. teorii agrobiznesu, wiejskim gospodarstwom domowym w agrobiznesie, postępowi rolniczemu, zmianom w agrobiznesie i biobiznesie.

Wstęp 11

Rozdział 1. Podstawy teoretyczne agrobiznesu 13

1.1. Pojęcie agrobiznesu 13

1.2. Inne określenia agrobiznesu 17

Rozdział 2. Pierwszy agregat agrobiznesu – zaopatrzenie 20

2.1. Charakterystyka podstawowych środków produkcji i usług wykorzystywanych w procesach produkcyjnych w rolnictwie i przemysłowym przetwórstwie surowców rolniczych 21

2.2. Przedsiębiorstwa produkujące nawozy mineralne jako podstawowe podmioty na rynku środków produkcji rolnej 22

2.3. Przemysł wytwarzający środki ochrony roślin i jego rola w zaopatrzeniu gospodarstw rolnych 24

2.4. Zaopatrzenie rolnictwa w ciągniki, maszyny, urządzenia i narzędzia rolnicze jako ważne ogniwo agrobiznesu 27

2.5. Przemysł paszowy jako element pierwszego agregatu agrobiznesu 28

2.6. Działalność doradcza i szkoleniowa jako przykład działalności usługowej w pierwszym agregacie agrobiznesu 29

2.7. Wybrane zagadnienia dotyczące sfery zaopatrzenia w środki produkcji i usługi w przemyśle spożywczym 29

Rozdział 3. Drugi agregat agrobiznesu – rolnictwo 33

3.1. Rys historyczny rozwoju rolnictwa 33

3.2. Przyrodnicze i społeczno-ekonomiczne uwarunkowania rozwoju rolnictwa 36

3.2.1. Czynniki przyrodnicze wpływające na gospodarkę rolną 37

3.2.2. Czynniki społeczno-ekonomiczne wpływające na rozwój rolnictwa 40

3.3. Systemy rolnicze i ich wpływ na funkcjonowanie agrobiznesu 42

3.4. Produkcyjne i pozaprodukcyjne funkcje rolnictwa 43

Rozdział 4. Trzeci agregat agrobiznesu – przetwórstwo surowców rolniczych żywnościowych i nieżywnościowych 46

4.1. Charakterystyka sektora przetwórczego 46

4.2. Stan przemysłu rolno-spożywczego w Polsce 50

Rozdział 5. Ziemia w agrobiznesie jako podstawowy zasób i środek produkcji reprezentujący warunki przyrodnicze 59

5.1. Ogólnoekonomiczna charakterystyka ziemi jako czynnika produkcji rolnej 59

5.2. Geodezyjna powierzchnia użytków rolnych i jej zmiany 60

5.3. Rolnicze wykorzystanie użytków rolnych 64

Rozdział 6. Ludzie w agrobiznesie 76

6.1. Czynnik ludzki w teorii ekonomii 76

6.2. Potencjał ludzki w przedsiębiorstwach agrobiznesu i gospodarstwach rolnych 77

6.3. Aktywność ekonomiczna ludności wiejskiej 85

6.4. Pomiar zasobów i nakładów pracy w rolnictwie 87

6.5. Wydajność pracy 90

6.6. Dochody w rolnictwie 92

Rozdział 7. Kapitał w agrobiznesie 97

7.1. Kapitał finansowy 97

7.2. Kapitał rzeczowy 99

7.2.1. Środki trwałe 99

7.2.2. Środki obrotowe 104

Rozdział 8. Produkcja roślinna jako podstawowy kierunek produkcji w agrobiznesie 108

8.1. Rodzaje produkcji roślinnej oraz charakterystyka grup użytkowych roślin w polowej produkcji roślinnej 108

8.2. Organizacyjne aspekty prowadzenia produkcji roślinnej w gospodarstwach rolnych 113

8.3. Wybrane zagadnienia uprawy roli i roślin 115

Rozdział 9. Produkcja zwierzęca w agrobiznesie 121

9.1. Główne kierunki produkcji zwierzęcej i podstawowe rasy zwierząt 121

9.2. Tendencje w rozwoju produkcji żywca rzeźnego w Polsce po 1990 roku – główne trendy, cykliczność i sezonowość 124

9.3. Podstawowe wielkości określające stan pogłowia 129

9.4. Produkcja mleka 130

Rozdział 10. Rolnictwo wielostronne i specjalistyczne 137

10.1. Koncentracja, specjalizacja i uproszczenie w rolnictwie 137

10.2. Wielostronność produkcji w rolnictwie 140

10.3. Rolnictwo wyspecjalizowane czy wielostronne 142

Rozdział 11. Rolnictwo ekologiczne 144

11.1. Historia powstania rolnictwa ekologicznego 144

11.2. Rolnictwo ekologiczne – podstawowe pojęcia 145

11.3. Cele i zasady działania rolnictwa ekologicznego 147

11.4. Elementy składowe rolnictwa ekologicznego 149

11.4.1. Akty prawne obowiązujące w rolnictwie ekologicznym 149

11.4.2. System certyfikacji i akredytacji 149

11.4.3. Ujednolicone zasady handlu międzynarodowego produktami ekologicznymi 150

11.5. Dofinansowanie do rolnictwa ekologicznego 151

11.6. Ekologiczne metody produkcji 152

11.7. Przestawienie gospodarstw na produkcję ekologiczną 154

11.7.1. Uprawa roślin 155

11.7.2. Chów i hodowla zwierząt 156

11.8. Wydajność upraw ekologicznych 157

11.9. Możliwości i zagrożenia dla rozwoju rolnictwa ekologicznego w Polsce 158

Rozdział 12. Baza surowcowa przemysłu spożywczego 161

12.1. Definicja bazy surowcowej i jej zadania 161

12.2. Baza surowcowa produktów roślinnych 163

12.3. Cechy bazy surowcowej 164

12.4. Baza surowcowa produktów zwierzęcych 165

12.5. Czynniki wpływające na rozwój bazy surowcowej roślinnej 166

12.6. Czynniki wpływające na rozwój bazy surowcowej zwierzęcej 168

12.7. Pobudzanie rozwoju bazy surowcowej 169

Rozdział 13. Postęp rolniczy jako czynnik rozwoju agrobiznesu 172

13.1. Definicja postępu rolniczego 172

13.2. Postęp biologiczny 173

13.3. Postęp techniczny 173

13.4. Postęp organizacyjny 176

13.5. Postęp technologiczny 176

13.6. Inne rodzaje postępu rolniczego 177

13.7. Proces wdrażania postępu rolniczego 177

13.8. Upowszechnianie postępu rolniczego 179

Rozdział 14. Gospodarstwo rolne jako organizacja gospodarcza i społeczna 183

14.1. Definicja gospodarstwa rolnego i przedsiębiorstwa 183

14.2. Rodzaje gospodarstw rolnych 185

14.3. Przedsiębiorstwo rolne 187

14.4. Składniki gospodarstwa rolnego 188

14.5. Gospodarstwo rolne rodzinne jako organizacja społeczna 190

Rozdział 15. Wiejskie gospodarstwo domowe w agrobiznesie 192

15.1. Gospodarstwo domowe 192

15.2. Wiejskie gospodarstwa domowe 195

15.3. Funkcje wiejskich gospodarstw domowych 201

15.4. Turystyka wiejska jako przykład łączenia funkcji gospodarczych i społecznych wiejskich gospodarstw domowych 203

Rozdział 16. Otoczenie agrobiznesu i jego znaczenie 210

16.1. Istota otoczenia 210

16.2. Otoczenie rynkowe (marketingowe) agrobiznesu 211

16.3. Otoczenie instytucjonalne agrobiznesu 212

16.4. Otoczenie środowiskowe agrobiznesu 219

Rozdział 17. Procesy integracyjne w agrobiznesie 221

17.1. Podstawowe formy integracji w skali makro- i mikroekonomicznej 221

17.2. Korzyści i problemy związane z integracją 224

17.3. Stopień zaawansowania procesów integracyjnych w polskim agrobiznesie – ocena poziomu integracji i kierunki jej rozwoju 225

Rozdział 18. Tendencje do zmian w agrobiznesie i czynniki je warunkujące 231

18.1. Agrobiznes w warunkach globalizacji 232

18.2. Serwicyzacja jako czynnik warunkujący zmiany w agrobiznesie 233

18.3. Rozwój agrobiznesu a koncepcja zrównoważonego rozwoju 235

18.4. Postęp naukowo-techniczny i innowacje w agrobiznesie 236

18.5. Nowoczesne procesy i modele integracyjne w agrobiznesie 238

18.6. Zmiany instytucjonalne i organizacyjne w agrobiznesie 239

Rozdział 19. Biobiznes i jego elementy 242

19.1. Bioekonomia, biogospodarka, biobiznes – aparat pojęciowy 242

19.2. Przykłady produktów biotechnologicznych w rolnictwie, medycynie i kosmetologii 246

19.3. Czynniki rozwoju biogospodarki 251

19.4. Stan i perspektywy rozwoju biogospodarki i biobiznesu w Polsce 256

Literatura 259

Spis rysunków 273

Spis tabel 275

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

45,00 zł

Cena netto: 42,86 zł

szt.

Agresywny pacjent. Metody i techniki postępowania

Autor	Jakub Lickiewicz
Wydawnictwo	PZWL
Rok wydania	2017
Oprawa	miękka ze skrzydełkami
Liczba stron	111
Format	16.5x20.5 cm
Numer ISBN	9788320053326

Pierwsza na rynku wydawniczym publikacja uwzględniającą zarówno aspekt psychologiczny, prawny, jak i problematykę fizycznego radzenia sobie z agresywnym pacjentem. Czytelnik znajdzie w niej wskazówki dotyczące zachowania wobec pacjenta agresywnego werbalnie, a także propozycje postępowania po incydencie agresywnym. W książce przedstawiono techniki i zasady, które są proste do nauczenia i jak najmniej uciążliwe dla pacjenta, wobec którego mogą być zastosowane.

Publikacja adresowana do pielęgniarek, ratowników medycznych, położnych, fizjoterapeutów i lekarzy, a także osób wykonujących inne zawody medyczne. Może być także przydatna dla studentów kierunków medycznych na różnych poziomach kształcenia.

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

65,00 zł

Cena netto: 61,90 zł

szt.

Agregaty tynkarskie. Poradnik operatora

Dostępność: duża ilość

Wysyłka w: 24 godziny

Cena:

69,12 zł

Cena netto: 65,83 zł

szt.

Agile Kata [Joe Krebs]

Opanowanie sztuki ciągłego doskonalenia AgileW dzisiejszym dynamicznym środowisku biznesowym zwinność nie jest już opcjonalna – jest niezbędna. Agile Kata przedstawia potężne podejście łączące zasady Agile i naukowe myślenie Kata, aby utworzyć silny wzorzec ciągłego doskonalenia i zwinności organizacyjnej.

Dostępność: duża ilość

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

16,49 zł

Cena netto: 15,70 zł

szt

Agencje ratingowe oraz ratingi kredytowe - Korzeb Zbigniew, Kulpaka Paweł, Niedziółka Paweł

Monografia to kompendium wiedzy o agencjach ratingowych. Autorzy przedstawiają:• genezę ich powstania oraz ewolucję modeli biznesowych;• spektrum oferowanych usług i produktów;• strukturę rynku usług ratingowych i uwarunkowania jego zmiany;• regulacje nadzorcze oraz inicjatywy na rzecz deoligopolizacji rynku w Unii Europejskiej i Stanach Zjednoczonych;• metodologie wyznaczania ratingów suwerennych, banków oraz korporacji niefinansowych;• politykę agencji ratingowych w dobie pandemii COVID-19.

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 48 godzin

Cena:

49,00 zł

Cena netto: 46,67 zł

szt

Agaty i krzemienie. Geneza piękna - piękno genezy

Autor Andrzej Manecki

ISBN 978-83-7464-815-8

Format A5

Oprawa miękka

Liczba stron 92

Rok wydania 2015

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

29,00 zł

Cena netto: 27,62 zł

szt.

Aesthetics of road structures

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

60,00 zł

Cena netto: 57,14 zł

szt.

Aerodynamika wentylacji

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

39,90 zł

Cena netto: 38,00 zł

egz.

Aerodynamika turbin wiatrowych. Wybrane aspekty

Monografia Aerodynamika turbin wiatrowych. Wybrane aspekty jest wprowadzeniem do zagadnień związanych z aerodynamiką turbin oraz farm wiatrowych. Zaprezentowano w niej główne teorie i metody projektowania turbin oraz farm wiatrowych. Przedstawiono także uproszczoną analizę ekonomiczną oraz możliwości wykorzystania algorytmów sztucznej inteligencji do wsparcia w procesie projektowania turbin wiatrowych.

Autor	Malecha Z.M.
Dział	Mechanika
Format	170 × 240 mm
ISBN	978-83-7493-251-6
Liczba stron	156
Rok wydania	2023

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

99,00 zł

Cena netto: 94,29 zł

szt.

Aerodynamika napowietrznych linii elektroenergetycznych z uwzględnieniem innych wpływów środowiskowych

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 48 godzin

Cena:

51,99 zł

Cena netto: 42,27 zł

szt.

AERODYNAMIKA MAŁE PRĘDKOŚCI

W niniejszej monografii przedstawiono zagadnienia aerodynamiki małych prędkości, istotne dla lotnictwa ogólnego (General Aviation), jak i dla np. energetyki wiatrowej. Omówiono kwestie mechaniki płynów mające podstawowe znaczenie dla aerodynamiki, takie jak: kryterium ciągłości przepływów, równania Naviera i Stokesa, Eulera, Bernoul-liego oraz kryteria podobieństwa dynamicznego. Zaprezentowano zarys teorii przepływów potencjalnych, płaskich i trójwymiarowych. Pokazano także zagadnienia dotyczące modelowania przepływów potencjalnych z wykorzystaniem rozkładu osobliwości hydrodynamicznych. Przedstawiono zastosowanie potencjału zespolonego i odwzorowań kon-foremnych do opisu płaskich przepływów potencjalnych. Tematyka opływu profili lotniczych została pokazana na różnych poziomach złożoności: od teorii profilu cienkiego, przez model Weissingera-Pistolessiego, po metody panelowe wykorzystujące rozkłady osobliwości: dipoli i wirów na powierzchni konturu ciała. Opis przepływu wokół płata o skończonym wydłużeniu obejmuje klasyczną teorię linii nośnej Prandtla-Glauerta. Za pomocą uproszczonych modeli z wirowością skupioną omówiono zagadnienia interferencji: skrzydło-kadłub, skrzydło-usterzenie czy wpływ ziemi. Zaprezentowano bardziej złożone modele opływu płata nośnego: metodę siatki wirowej czy metodę panelową niskiego rzędu, z rozkładem źródeł i dipoli na powierzchni opływanej bryły. Pokazano również wyznaczanie oporu indukowanego na podstawie praw zachowania masy, pędu i energii. W pracy przedstawiono różne metody obliczeniowe dla laminarnej i turbulentnej warstwy przyściennej oraz opisano techniki sterowania tym przepływem w sposób bierny i czynny. Ponadto omówiono wyznaczanie oporu profilowego na podstawie wartości pędu w śladzie aerodynamicznym. Przedstawiono krótko także zagadnienia związane z aerodynamiką niestacjonarną. Poruszono tutaj zagadnienia profilu drgającego, pomocne przy zrozumieniu flatteru, czy aerodynamiki zwierząt latających i ich biomimetycznych analogów: or-nitopterów i entomopterów. W większości przypadków zostały pokazane przykłady obliczeniowe.

Autor	STRZELCZYK P.
ISBN	978-83-7934-764-3
Liczba stron	220
Rok wydania	2025
Wydawca	Wydawnictwo Politechniki Rzeszowskiej

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 48 godzin

Cena:

95,00 zł

Cena netto: 90,48 zł

szt.

ADR od A do Z nie tylko dla kierowców 2025-2027

Autorzy są doradcami ADR od 2003 roku, czyli od samego początku istnienia tego zawodu, a jako inspektorzy ITD przeprowadzili w ciągu ostatnich kilkunastu lat ok. 2500 kontroli pojazdów przewożących towary niebezpieczne.

Książka zawiera – poza podstawowymi informacjami niezbędnymi dla kierowców – również podsumowanie doświadczeń zdobytych przez autorów, opisy najczęstszych nieprawidłowości i porady praktyczne, w tym po raz pierwszy na rynku – szczegółowy opis z przykładami taryfikatora kar nakładanych na kierowców i uczestników przewozu.

Towary niebezpieczne naprawdę są niebezpieczne. Trują, wybuchają, płoną, powodują choroby i robią jeszcze wiele innych nieprzyjemnych rzeczy. Prawie nie słyszymy o nieszczęśliwych zdarzeniach związanych z przewozem towarów niebezpiecznych. Fakt ten wynika z niezwykle ostrych rygorów nałożonych na ich transport. Co zrobić, żeby uczestniczyć w przewozach ADR i robić to bezpiecznie, a może nawet polubić? Najlepiej zacząć od solidnej porcji nauki, której niezbędnym elementem jest lektura tej książki.

Przewóz towarów niebezpiecznych to bardzo prosta sprawa. Wystarczy tylko poznać 13 głównych klas zagrożeń, nauczyć się prawidłowo zabezpieczać ładunek, odszyfrowywać kody oznaczające typy cystern i opakowań, przestrzegać obowiązków i zakazów dotyczących załogi pojazdu, znać zasady przejazdu przez tunele, dowiedzieć się kim jest i jaka jest rola doradcy ADR w firmie oraz jakie mają obowiązki: nadawcy, odbiorcy, przewoźnicy, załadowcy, kierowcy i pakujący, nauczyć się jak postępować w przypadku przewozu drogowego łączonego z morskim lub kolejowym, jak zabezpieczyć towary przed dostaniem się w ręce terrorystów, poznać procedury awaryjne, nauczyć się udzielać pierwszej pomocy i likwidować zagrożenia, gasić pożary i nie dać się zatruć, spalić, rozerwać lub napromieniować oraz dowiedzieć się jak nie przewrócić cysterny na zakręcie. Wszystkie powyższe zagadnienia zostały omówione w tej książce.

ISBN	9788375704815
Autor	Bielecki Mirmił
Oprawa	mi
Rok wydania	2026
Format	B5
Stron	432

Dostępność: średnia ilość

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

89,00 zł

Cena netto: 84,76 zł

szt.

nowość

Nie znalazłeś tego czego szukasz?
Zadzwoń pomożemy znaleźć 😉
+48 735 975 932

Zapisz się do Newslettera