Opcje przeglądania
Cena
  • od
    do
Promocje
Upgrade - Przejście z Rodos 7 na Rodos 8
Upgrade - Przejście z Rodos 7 na Rodos 8

1 426,80 zł

Cena regularna: 1 783,50 zł

Najniższa cena: 1 783,50 zł

1 358,86 zł

Cena regularna: 1 698,57 zł

Najniższa cena: 1 698,57 zł
szt.
Norma STANDARD pierwsze/kolejne stanowisko + moduł Import PDF
Norma STANDARD pierwsze/kolejne stanowisko + moduł Import PDF

4 661,70 zł

Cena regularna: 5 140,80 zł

Najniższa cena: 490,00 zł

3 790,00 zł

Cena regularna: 4 179,51 zł

Najniższa cena: 398,37 zł
szt.
Cennik do szacowania budynków systemem szczegółowym dla celów ubezpieczeniowych
Cennik do szacowania budynków systemem szczegółowym dla celów ubezpieczeniowych

59,90 zł

Cena regularna: 106,40 zł

Najniższa cena: 106,40 zł

57,05 zł

Cena regularna: 101,33 zł

Najniższa cena: 101,33 zł
szt.

AI dla profesjonalistów IT. Narzędzia i techniki zwiększające produktywność

AI dla profesjonalistów IT. Narzędzia i techniki zwiększające produktywność
AI dla profesjonalistów IT. Narzędzia i techniki zwiększające produktywność
Tytuł oryginału: AI for Everyday IT: Accelerate workplace productivity
Tłumaczenie: Radosław Meryk
ISBN Książki drukowanej: 978-83-289-3597-6

Autorzy:Chrissy LeMaire, Brandon Abshire

Wydawnictwo: Helion 2026
 
 

Czego się nauczysz?

  • Wdrażania generatywnej AI w codziennej pracy specjalistów IT
  • Porównywania chatbotów i asystentów AI (ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot) pod kątem zastosowań i kosztów
  • Stosowania zasad odpowiedzialnego użycia AI: bezpieczeństwa danych, cytowania, ryzyka plagiatu oraz ograniczania uprzedzeń
  • Kontrolowania kontekstu i kosztów pracy modeli dzięki zrozumieniu tokenów, limitów i stanowości rozmowy
  • Konstruowania skutecznych promptów technikami zero-shot, single-shot, few-shot i many-shot
  • Używania zaawansowanych technik promptowania: łańcuchów promptów, wstrzykiwania kontekstu, metapromptów i szablonów odpowiedzi
  • Formułowania problemów tak, by AI dostarczała użyteczne, weryfikowalne wyniki w zadaniach IT
  • Automatyzowania pracy z dokumentami: streszczania, konwersji formatów, OCR, porównywania, klasyfikacji, tagowania i anonimizacji
  • Usprawniania komunikacji e-mail i w komunikatorach dzięki streszczeniom, transkrypcjom, szkicom odpowiedzi oraz integracjom (Teams, webhooki)
  • Wykorzystywania AI w helpdesku do analizy zgłoszeń, tworzenia odpowiedzi oraz budowy niestandardowych modeli GPT i agentów AI
  • Wspierania administracji systemami poprzez analizę logów, audyt konfiguracji i automatyzację zadań zgodności oraz utrzymania
  • Optymalizowania pracy DBA z AI: usprawniania zapytań, dokumentowania kodu i wykonywania zadań konserwacyjnych w heterogenicznych środowiskach
  • Dobierania i stosowania asystentów kodowania (GitHub Copilot, Cline, Cursor AI, Aider, Project IDX) z uwzględnieniem prywatności i bezpieczeństwa
  • Zwiększania efektywności DevOps z AI, w tym planowania procesu i pracy na dużych zmianach w repozytoriach oraz podejścia GenAIOps
  • Budowania aplikacji z AI z użyciem wywoływania funkcji, integracji z API oraz walidacji zapytań SQL pod kątem bezpieczeństwa
  • Wspierania przywództwa i rozwoju kariery z AI: rozwiązywania konfliktów, planowania DR/BCP, prowadzenia rozmów, ocen i przygotowania do rekrutacji oraz negocjacji

Przedmowa: Nitya Narasimhan

Twoja przewaga w IT zaczyna się od AI

Sztuczna inteligencja przestała być futurystyczną wizją to narzędzie, które już dziś zmienia codzienną pracę specjalistów IT. ChatGPT, Claude i inne modele AI rewolucjonizują sposób, w jaki programiści piszą kod, administratorzy zarządzają systemami, a menedżerowie prowadzą zespoły. Książka stanowi praktyczny przewodnik po zastosowaniu sztucznej inteligencji w realnych scenariuszach od automatyzacji rutynowych zadań po rozwiązywanie złożonych zagadnień technicznych. To pozycja dla każdego, kto chce nie tylko nadążyć za zmianami, ale też uczynić z AI przewagę konkurencyjną w swojej karierze.

Autorzy dzielą się sprawdzonymi technikami wykorzystania AI w każdym aspekcie pracy IT. Prowadzą czytelnika od podstaw inżynierii promptów, przez praktyczne zastosowania w dokumentacji i komunikacji, aż po zaawansowane scenariusze. Każdy rozdział zawiera gotowe do użycia prompty, rzeczywiste studia przypadków i konkretne przykłady kodu w PowerShell, Python, SQL i innych językach. Nie tylko zobaczysz, jak pisać skuteczne prompty, ale przede wszystkim dowiesz się, jak formułować problemy, by AI mogła realnie wspomóc pracę specjalisty w zakresie analizy logów, optymalizacji zapytań SQL, przygotowania planów odtwarzania awaryjnego czy prowadzenia trudnych rozmów z zespołem.

W książce:

  • Praktyczne techniki tworzenia promptów
  • Automatyzacja zadań administracyjnych
  • Zastosowanie asystentów kodu (GitHub Copilot, Cline, Cursor AI)
  • Zarządzanie zespołami z AI
  • Bezpieczeństwo i etyka

Specjaliści z branży IT znajdą w tej książce strategie wykorzystania AI, w których drzemią olbrzymie możliwości. Zastosuj je w praktyce a potem daj mi znać, kiedy dostaniesz awans.

Jeffrey Snover, twórca PowerShell, Distinguished Engineer w Google

 

Spis treści książki

Przedmowa

Wstęp

Podziękowania

O książce

O autorach

O ilustracji na okładce

Część I. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

      • 1. Sztuczna inteligencja w informatyce
        • 1.1. Generatywna sztuczna inteligencja zmienia wszystko
        • 1.2. Słoń w serwerowni
        • 1.3. Wzmacnianie umiejętności
        • 1.4. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji generatywnej
          • 1.4.1. Chatboty oparte na modelach językowych
          • 1.4.2. Generowanie obrazów z użyciem modeli AI
        • 1.5. Koszty usług
        • 1.6. Odpowiedzialne korzystanie ze sztucznej inteligencji w pracy
          • 1.6.1. Bezpieczeństwo danych w pracy z AI
          • 1.6.2. Uprzedzenia i sprawiedliwość
          • 1.6.3. Pisanie tekstów z użyciem AI i ryzyko plagiatu
          • 1.6.4. Cytowanie AI w pracy
        • 1.7. Jak korzystaliśmy ze sztucznej inteligencji?
        • 1.8. Prompty użyte w tym rozdziale
        • Podsumowanie
      • 2. Chatboty: zadania i wskazówki
        • 2.1. Chatboty i sztuczna inteligencja konwersacyjna
          • 2.1.1. ChatGPT firmy OpenAI
          • 2.1.2. Anthropic Claude
          • 2.1.3. Google Gemini
          • 2.1.4. Pakiet narzędzi Microsoft Copilot
          • 2.1.5. Porównanie asystentów AI - podsumowanie
        • 2.2. Modele AI tekst-obraz
          • 2.2.1. DALL-E firmy OpenAI oraz model 4o
          • 2.2.2. Midjourney
          • 2.2.3. Google Gemini Imagen oraz Meta Imagine
        • 2.3. Prompty użyte w tym rozdziale
        • Podsumowanie
      • 3. Podstawowa inteligencja
        • 3.1. Definicje pojęć
          • 3.1.1. Prompty
          • 3.1.2. Stanowość
          • 3.1.3. Utrzymanie kontekstu i spójność
          • 3.1.4. Tokeny
        • 3.2. Wszystko, czego nigdy nie chciałeś wiedzieć o tokenach
          • 3.2.1. Limity tokenów
          • 3.2.2. Limity tokenów a interakcje z AI
        • 3.3. Kiedy dobre boty zawodzą
        • 3.4. Konta darmowe i płatne
          • 3.4.1. Dlaczego warto płacić za chatbota, skoro można korzystać z darmowego?
          • 3.4.2. Który wybrać?
          • 3.4.3. Nauka i eksperymentowanie
        • 3.5. Prompty użyte w tym rozdziale
        • Podsumowanie
      • 4. Inżynieria promptów i formułowanie problemów
        • 4.1. Inżynieria promptów
        • 4.2. Spektrum tworzenia promptów dla AI
          • 4.2.1. Tworzenie promptów techniką zero-shot
          • 4.2.2. Tworzenie promptów techniką single-shot
          • 4.2.3. Tworzenie promptów techniką few-shot
          • 4.2.4. Tworzenie promptów techniką many-shot
          • 4.2.5. Przyszłość inżynierii promptów
        • 4.3. Mechanika dobrego promptu
          • 4.3.1. Kluczowe zasady konstruowania promptów
        • 4.4. Wprowadzenie do tworzenia promptów przeznaczonych do określonych zadań w IT
          • 4.4.1. Laboratorium niezwykłych promptów
        • 4.5. Techniki zaawansowane
          • 4.5.1. Prompty rekurencyjne
          • 4.5.2. Wstrzykiwanie kontekstu
          • 4.5.3. Wyraźne ograniczenia
          • 4.5.4. Łańcuch promptów
          • 4.5.5. Dyrektywy dotyczące tonu
          • 4.5.6. Szablony odpowiedzi
        • 4.6. Dobre praktyki i częste błędy
          • 4.6.1. Ucz się na dobrych przykładach
          • 4.6.2. Pułapki, których warto unikać
          • 4.6.3. Metaprompty
        • 4.7. Formułowanie problemów
        • 4.8. Korzystanie z technik formułowania problemów w praktyce
        • 4.9. Prompty użyte w tym rozdziale
        • Podsumowanie
      • 5. Prompty w praktyce
        • 5.1. Inżynieria promptów w praktyce
          • 5.1.1. Podstawowy prompt
          • 5.1.2. Prompty rekurencyjne
          • 5.1.3. Tworzenie szablonu
          • 5.1.4. Ostateczny wynik
        • 5.2. Formułowanie problemu w praktyce
        • Podsumowanie
      • 6. Praca z dokumentami
        • 6.1. Najlepsze praktyki obsługi dokumentów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
          • 6.1.1. Metody wyodrębniania tekstu
          • 6.1.2. Strukturyzowanie i doskonalenie wyników
        • 6.2. Zasady etyki w przetwarzaniu dokumentów przez sztuczną inteligencję
        • 6.3. Streszczanie dokumentów
        • 6.4. Konwersja formatów
        • 6.5. Wyodrębnianie tekstu z ilustracji
        • 6.6. Porównywanie dokumentów
        • 6.7. Klasyfikacja i tagowanie dokumentów
        • 6.8. Anonimizacja dokumentów
        • 6.9. Tłumaczenia
        • 6.10. Prompty użyte w tym rozdziale
        • Podsumowanie
      • 7. Poczta elektroniczna i komunikatory
        • 7.1. Usprawnianie zarządzania pocztą elektroniczną z użyciem AI
          • 7.1.1. Streszczanie wiadomości e-mail i tworzenie szkiców wiadomości z użyciem AI
          • 7.1.2. Jeszcze niegotowe do wykorzystania w najważniejszych zadaniach
          • 7.1.3. Zabezpieczenia poczty e-mail
        • 7.2. Korzystanie z AI w komunikatorach internetowych
          • 7.2.1. Transkrypcja spotkań i podsumowania z użyciem AI
        • 7.3. Integracje i automatyzacja z użyciem AI
          • 7.3.1. Przepływy pracy w Microsoft Teams w praktyce
          • 7.3.2. Webhooki
        • 7.4. Usprawnianie pisania przy jednoczesnym zachowaniu własnego stylu
          • 7.4.1. Grammarly
          • 7.4.2. Apple Intelligence Writing Tools
        • 7.5. Zachowywanie krytycznego myślenia i zdrowego rozsądku
        • 7.6. Przyszłość komunikacji z AI
        • 7.7. Prompty użyte w tym rozdziale
        • Podsumowanie

Część II. Operacje IT i sztuczna inteligencja

      • 8. AI w działach wsparcia IT
        • 8.1. Terapia działu wsparcia technicznego
          • 8.1.1. Identyfikowanie problemów
          • 8.1.2. Formułowanie odpowiedzi
        • 8.2. Pomoc techniczna
          • 8.2.1. Przygotowanie środowiska
          • 8.2.2. Rozwiązywanie problemów
          • 8.2.3. Ćwiczenia pod kątem wykorzystania AI w czasie rzeczywistym
        • 8.3. Niestandardowe modele GPT
          • 8.3.1. Tworzenie niestandardowego GPT do analizy zgłoszeń IT
        • 8.4. Przyszłość działów pomocy technicznej: agenty AI
          • 8.4.1. Wybrane platformy pomocy technicznej oparte na agentach AI
          • 8.4.2. Agenty AI w systemach CRM klasy enterprise
        • 8.5. Prompty użyte w tym rozdziale
        • Podsumowanie
      • 9. Administrowanie systemami
        • 9.1. Żądania zmiany
        • 9.2. Im więcej dystrybucji, tym więcej problemów
        • 9.3. Administrowanie wieloma serwerami
        • 9.4. Zmiana nazw plików
        • 9.5. Analiza logów błędów: identyfikowanie wyjątków i awarii
        • 9.6. Automatyzacja zadań związanych z poprawą efektywności i zgodności z przepisami
        • 9.7. Audyt plików konfiguracyjnych z użyciem AI
        • 9.8. Istniejące rozwiązania AI w inżynierii systemów
        • 9.9. Prompty użyte w tym rozdziale
        • Podsumowanie
      • 10. Administrowanie bazami danych
        • 10.1. Podstawy tworzenia zapytań i obiektów
        • 10.2. Optymalizacja zapytań
        • 10.3. Dokumentowanie kodu
        • 10.4. Heterogeniczne środowiska bazodanowe
          • 10.4.1. Nadążanie za zmianami
          • 10.4.2. Uczenie doświadczonego DBA nowych sztuczek
        • 10.5. Zadania konserwacyjne
        • 10.6. Zaawansowane zadania administracyjne
          • 10.6.1. AI + dbatools = <3
          • 10.6.2. Analiza konfiguracji pamięci
          • 10.6.3. Dodatkowe prompty do zaawansowanej administracji
          • 10.6.4. Rola DBA w erze AI
        • 10.7. Prompty użyte w tym rozdziale
        • Podsumowanie

Część III. Wykorzystanie AI w zadaniach programistycznych

      • 11. Asystenty kodowania i narzędzia programistyczne
        • 11.1. Prywatność i bezpieczeństwo
        • 11.2. Wartość umiejętności programowania
        • 11.3. Pakiet narzędzi AI GitHuba
        • 11.4. Cline
        • 11.5. Cursor AI
        • 11.6. Google Project IDX
        • 11.7. Aider
        • 11.8. Zbiorcze porównanie asystentów kodu
        • 11.9. Dobre praktyki w programowaniu z użyciem AI
          • 11.9.1. Zasady podstawowe
          • 11.9.2. Techniki zaawansowane
        • 11.10. Prompty użyte w tym rozdziale
        • Podsumowanie
      • 12. Inżynieria DevOps z użyciem AI
        • 12.1. Praktyczne zastosowania AI w DevOps
        • 12.2. Aktualizacja prawie 7000 testów: rzeczywisty projekt z AI
          • 12.2.1. Wybór narzędzi
          • 12.2.2. Opracowanie skutecznego procesu
          • 12.2.3. Strategia implementacji
          • 12.2.4. Przetwarzanie dużych plików
          • 12.2.5. Podzielenie instrukcji na ukierunkowane przebiegi
          • 12.2.6. Wyniki
          • 12.2.7. Wnioski
          • 12.2.8. Nie tylko aktualizacja testów. Inne zastosowania programowania wspomaganego AI
        • 12.3. Cykl życia GenAIOps
          • 12.3.1. Zastosowanie GenAIOps w praktyce
        • 12.4. Prompty użyte do napisania tego rozdziału
        • Podsumowanie
      • 13. Budowanie aplikacji wykorzystujących AI
        • 13.1. Wywoływanie funkcji
          • 13.1.1. Rozmowa z API OpenAI
          • 13.1.2. Budowa copilota bazodanowego
          • 13.1.3. Implementacja mechanizmu wywoływania funkcji
        • 13.2. Funkcje
          • 13.2.1. Co jest ważne w projektowaniu funkcji AI?
        • 13.3. Walidacja zapytań SQL z użyciem funkcji examine_sql
          • 13.3.1. Określenie, co czyni zapytanie niebezpiecznym
          • 13.3.2. Generowanie odpowiedzi przyjaznej użytkownikowi
          • 13.3.3. Praktyczne działanie mechanizmu wspomagania obsługi SQL opartego na AI
        • 13.4. Zastosowania praktyczne i względy bezpieczeństwa
          • 13.4.1. Przykład: konwersja walut z użyciem AI
          • 13.4.2. Zasady bezpieczeństwa przy wywoływaniu funkcji
        • 13.5. Prompty użyte w tym rozdziale
        • Podsumowanie

Część IV. Przywództwo i rozwój z AI

      • 14. Rozwiązywanie konfliktów i zarządzanie kryzysowe
        • 14.1. Rozwiązywanie konfliktów w miejscu pracy
          • 14.1.1. Strategie skutecznego rozwiązywania konfliktów
          • 14.1.2. Pat w sprawie SharePointa
          • 14.1.3. Proaktywna umowa dotycząca rozwiązywania konfliktów
        • 14.2. Zarządzanie kryzysowe
          • 14.2.1. Rola przywództwa w sytuacjach kryzysowych
          • 14.2.2. Rola generatywnej AI w planowaniu działań związanych z odtwarzaniem po awarii i zapewnieniem ciągłości działań
        • 14.3. Prompty użyte do napisania tego rozdziału
        • Podsumowanie
      • 15. Podstawy zarządzania
        • 15.1. Zasady i świadczenia pracownicze
          • 15.1.1. Zasady
          • 15.1.2. Świadczenia pracownicze
          • 15.1.3. Własne modele GPT i projekty
        • 15.2. Rozwój kariery
          • 15.2.1. Macierze umiejętności
          • 15.2.2. Spotkania indywidualne
        • 15.3. Oceny okresowe
          • 15.3.1. Samooceny
          • 15.3.2. Opinie wielostronne
          • 15.3.3. Cele SMART
          • 15.3.4. Cele zespołowe
          • 15.3.5. Samokształcenie menedżera
        • 15.4. Prompty użyte w tym rozdziale
        • Podsumowanie
      • 16. Interwencje menedżerskie
        • 16.1. Wytyczne dotyczące interwencji menedżerskich
          • 16.1.1. Notatki, ostrzeżenia i pisma
          • 16.1.2. Konstruktywne informacje zwrotne
          • 16.1.3. Plany poprawy wyników
        • 16.2. Zgranie zespołu
          • 16.2.1. Anonimowe opinie
          • 16.2.2. Budowanie zespołu
        • 16.3. Prowadzenie rozmów kwalifikacyjnych z kandydatami
        • 16.4. Zarządzanie czasem w pracy menedżera technicznego
        • 16.5. Prompty użyte do napisania tego rozdziału
        • Podsumowanie
      • 17. Awans zawodowy
        • 17.1. Przewodzenie procesowi wdrażania AI w organizacji
          • 17.1.1. Awanse dzięki praktycznemu rozwiązywaniu problemów
          • 17.1.2. Dokumentowanie i prezentowanie swoich projektów
          • 17.1.3. Zaawansowany trening prezentacji z AI
        • 17.2. Szkolenia i certyfikaty
          • 17.2.1. Zdobywanie nowych umiejętności za pomocą AI
          • 17.2.2. Identyfikowanie i uzupełnianie luk kompetencyjnych z użyciem AI
          • 17.2.3. Pisanie wniosków o udział w konferencjach
        • 17.3. Awans zawodowy na zewnątrz firmy
          • 17.3.1. Wyszukiwanie pracy z użyciem AI
          • 17.3.2. Optymalizacja CV
          • 17.3.3. Przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej z wykorzystaniem AI
          • 17.3.4. Negocjowanie wynagrodzenia
          • 17.3.5. Prompty dotyczące rozwoju kariery
          • 17.3.6. Ćwiczenie rozmów wspomagane przez AI
        • 17.4. Kwestie etyczne i najlepsze praktyki
        • 17.5. Porady na koniec
        • 17.6. Prompty użyte do napisania tego rozdziału
        • Podsumowanie

Dodatek A. Lokalne modele AI: dostępna alternatywa

Dodatek B. GPT Actions firmy OpenAI

 

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

129,00 zł

Cena netto: 122,86 zł

szt.
  • nowość

AI dla prawników. Sztuczna inteligencja w praktyce zawodów prawniczych

AI dla prawników. Sztuczna inteligencja w praktyce zawodów prawniczych
AI dla prawników. Sztuczna inteligencja w praktyce zawodów prawniczych
Rok publikacji: 2026
Wydanie: 1
Liczba stron: 208
 
Okładka: miękka
Format: A5
ISBN: 978-83-8438-070-3
Kod towaru: KAM-7243 W01P01
 

Sztuczna inteligencja przebojem wdarła się w dominującą większość obszarów naszego życia prywatnego i zawodowego. Coś, o czym niewielu słyszało jeszcze w 2020 roku, w 2025 jest na ustach wszystkich. Głównym powodem jest pojawienie się popularnych modeli generatywnej sztucznej inteligencji, które istotnie zmieniają sposób pracy w obszarze tworzenia treści.

Nie inaczej jest w obszarze prawa – również tutaj generatywna sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zrewolucjonizować funkcjonowanie podmiotów tworzących, interpretujących oraz egzekwujących prawo.

Niniejsza publikacja powstała po to, aby wskazać kierunki rozwoju GenAI w obszarze prawa, zainspirować liderów oraz położyć podstawy merytoryczne pod szeroką dyskusję o przyszłości prawa i zawodów prawniczych w świecie AI.

W tym celu opracowaliśmy dziesięć studiów przypadku, które prezentują różnorodne zastosowania AI, a następnie tłumaczą technologie i mechanizmy wykorzystane w tych sytuacjach. Z pewnością nie jest to jeszcze kompletny obraz technologii, która rozwija się w zasadzie każdego dnia, ale mamy nadzieję, że pozwoli na zrozumienie podstaw, wyzwań i szans związanych z AI w obszarze prawa.

Każdy rozdział składa się ze studium przypadku prezentującego możliwe zastosowania AI w różnych obszarach prawa. Czasem są to przykłady już obserwowane w rzeczywistości biznesowej, czasem rozwiązania, które dopiero są opracowywane. Każde z nich jest jednak z pewnością technicznie możliwe do wdrożenia i to w niedalekiej przyszłości. Następnie prezentowane są założenia techniczne leżące u podstaw nie tylko samej sztucznej inteligencji (jak np. mechanizmy natural language processing czy embeddingi), ale również ogólniej rozwiązań technologicznych (jak interfejsy API czy rodzaje baz danych). Podrozdziały te łączą się w spójną całość, prowadząc czytelnika przez zagadnienia niezbędne do zrozumienia zasad funkcjonowania narzędzi AI.

 

Spis treści „AI dla prawników: Sztuczna inteligencja w praktyce zawodów prawniczych”
Zawartość Nr strony
Wstęp 11
   
Rozdział I. Analiza umów 13
1. Aspekty technologiczne – Natural Language Processing (NLP) 14
1.1. Tokenizacja i embeddingi – jak komputery zamieniają słowa w liczby 15
1.2. Kluczowe techniki: rozpoznawanie nazwanych jednostek, klasyfikacja tekstu 17
1.3. Ewolucja: modele statystyczne vs. sieci neuronowe 18
1.4. Duże modele językowe: GPT, BERT i LLaMA 19
2. Retrieval-augmented generation (RAG) 20
2.1. Łączenie wyszukiwania dokumentów z generacją tekstu 21
2.2. Architektura RAG: baza wiedzy z modelem językowym 22
3. Wyzwania – halucynacje i błędne interpretacje 24
3.1. Dlaczego modele „zmyślają” fakty 24
3.2. Przykłady halucynacji 25
3.3. Strategie ograniczania halucynacji 27
3.4. Konieczność weryfikowania faktów przez użytkownika 28
   
Rozdział II. Research podatkowy 33
1. Technologie – uczenie modelu, zestawy danych treningowych 34
1.1. Dane czyste vs. dane zaszumione 34
1.2. Proces uczenia modelu 37
1.3. Wpływ różnorodności i wielkości danych na model 39
2. Rodzaje baz danych 40
2.1. Relacyjne i nierelacyjne bazy danych 40
3. Wyzwania – jakość danych 45
3.1. Typowe wady danych prawnych 45
3.2. Techniczne strategie poprawy jakości danych 47
   
Rozdział III. Analiza due diligence 51
1. Technologie – Optical Character Recognition (OCR) 52
1.1. Rozpoznawanie znaków w obrazach i skanach 53
1.2. Rola sieci konwolucyjnych (CNN) 54
1.3. Wyzwania: czcionki, jakość skanów, układ dokumentu 55
2. Application Programming Interface (API) i Graphical User Interface (GUI) 58
2.1. GUI 59
2.2. API 60
2.3. Znaczenie User Experience (UX) w obszarze sztucznej inteligencji 62
3. Wyzwania – zarządzanie zmianą technologiczną 63
3.1. Opór wobec nowych narzędzi 63
3.2. Kultura organizacyjna a adopcja AI 65
3.3. Rola liderów wdrożenia 67
   
Rozdział IV. Tłumaczenie na rozprawie 69
1. Technologie – Automatic Speech Recognition (ASR) i Text-to-Speech (TTS) 70
1.1. Jak działa ASR – analiza sygnału akustycznego i dopasowanie do słów 71
1.2. Nowoczesne architektury ASR 72
1.3. Jak działa TTS – od tekstu do naturalnie brzmiącego głosu 73
1.4. Wyzwania w ASR i TTS 75
2. Modele multimodalne 77
2.1. Łączenie różnych typów danych (tekst, dźwięk, obraz) 77
2.2. Przykłady architektur multimodalnych (CLIP, Flamingo) 79
2.3. Praktyczne wyzwania w multimodalnych systemach 80
3. Wyzwania – obsługa wielu języków 82
3.1. Modele jednolingwistyczne vs. modele wielojęzyczne 83
3.2. Języki zapisywane w innym alfabecie niż łaciński 84
3.3. Granice automatycznych tłumaczeń w prawie 86
   
Rozdział V. Tłumaczenie i tworzenie tekstu 89
1. Technologie – Large Language Models (LLM) – ciąg dalszy 90
1.1. Architektura Transformer i mechanizm self-attention 90
1.2. Embeddingi i reprezentacja znaczeń 91
1.3. Skalowanie modelu a jakość wyników 92
2. Sztuka zadawania pytań, czyli inżynieria promptów 93
2.1. Typy promptów: zero-shot, few-shot, chain-of-thought 94
2.2. Rola długości i kontekstu promptu 99
3. Wyzwania – role w projektach IT i AI 101
3.1. Role w metodyce Agile – Scrum 102
3.2. Role analityczne i architektoniczne 103
3.3. Role inżynieryjne i testerskie 103
3.4. Dodatkowe role w projektach AI 104
3.5. Wyzwania związane z rolami projektowymi 105
3.6. AI Act a definicje: model AI ogólnego przeznaczenia (art. 63) oraz operator zmiennoprzecinkowy (art. 67) 107
   
Rozdział VI. Korekta wiadomości e-mail 111
1. Technologie – analiza semantyczna i analiza sentymentu 112
1.1. Embeddingi w praktyce analizy wiadomości e-mail 112
1.2. Analiza kontekstu zdania 113
1.3. Klasyfikacja emocji 115
2. Wyzwania – prywatność treści użytkownika 118
2.1. Uczenie modeli a prywatność danych użytkowników 118
2.2. RAG i dane w infrastrukturze użytkownika lub dostawcy 120
2.3. Secondary use 122
3. Uprzedzenia (biases) w modelach AI 124
3.1. Skąd się biorą uprzedzenia w danych? 124
3.2. Metody ograniczania uprzedzeń 126
   
Rozdział VII. Predykcyjna analiza w ściganiu przestępstw 129
1. Technologia – infrastruktura chmurowa (IaaS, PaaS, SaaS) 131
1.1. Podstawowe rodzaje środowisk chmurowych 131
1.2. Zalety i wady środowisk chmurowych 133
1.3. Zrozumienie kosztów środowisk chmurowych 135
2. Big data analytics 138
2.1. Właściwości big data (objętość, prędkość, różnorodność) 138
2.2. Algorytmy do wykrywania anomalii i wzorców 139
2.3. Przetwarzanie rozproszone 142
2.4. Big data analytics a AI 144
3. Wyzwania – czas procesowania zapytań 145
3.1. Psychologia opóźnień 146
   
Rozdział VIII. Pasywne rozpoznawanie naruszeń prawa własności 149
1. Technologia – analiza obrazu 150
1.1. Algorytmy rozpoznawania kształtów i obiektów 150
1.2. Wyzwania dla analizy obrazów 152
2. Pozyskiwanie i integracja danych 153
2.1. Mechanizmy pozyskiwania i łączenia różnych źródeł 154
2.2. Standardy wymiany danych 157
2.3. Wyzwania interoperacyjności 158
3. Wyzwania – fałszywe alarmy 159
3.1. Skąd biorą się fałszywe alarmy? 160
3.2. Jak radzić sobie z fałszywymi alarmami? 161
   
Rozdział IX. Zgłaszanie naruszeń (sygnaliści) 163
1. Technologie – chatboty i systemy konwersacyjne 164
1.1. Technologia wspierająca konwersację 165
1.2. Współczesne chatboty 167
2. Autoryzacja i autentykacja 168
2.1. Różnica między autentykacją a autoryzacją 169
2.2. Czynniki autentykacji, standardy bezpieczeństwa i SSO 169
2.3. Wyzwania dla autoryzacji i autentykacji 172
3. Wyzwania – zagadnienia cyberbezpieczeństwa 173
3.1. Ogólne zagadnienia cyberbezpieczeństwa 173
3.2. Zero trust security 177
3.3. Cyberbezpieczeństwo w AI 178
   
Rozdział X. Wykrywanie zagrożeń (miasto/policja) 183
1. Technologia – systemy predykcyjne w czasie rzeczywistym 184
1.1. Algorytmy analizy strumieni danych 185
1.2. Edge computing 188
2. Wyzwania – koszty korzystania z rozwiązań AI 190
2.1. Źródła kosztów rozwiązań AI 190
2.2. Aspekty hardware’owe i energetyczne – koszty środowiskowe i zrównoważony rozwój 192
3. Explainability i audytowalność AI 194
3.1. Podstawowe techniki explainability (XAI) 194
3.2. Audyt algorytmiczny 195

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

159,99 zł

Cena netto: 152,37 zł

szt.
  • nowość

AI Act. Europejska regulacja sztucznej inteligencji

AI Act. Europejska regulacja sztucznej inteligencji
AI Act. Europejska regulacja sztucznej inteligencji
Rok publikacji: 2026
Wydanie: 1
Liczba stron: 388
 
Okładka: miękka
Format: B5
ISBN: 978-83-8390-901-1
Kod towaru: KAM-7142 W01P01
 

Niniejsza publikacja stanowi próbę kompleksowej analizy AI Act w całej złożoności tego Rozporządzenia. W kolejnych rozdziałach szczegółowo analizowane są poszczególne elementy regulacji: od definicji i zakresu stosowania, przez kategorie ryzyka i związane z nimi obowiązki, mechanizmy oceny zgodności i nadzoru rynkowego, po kwestie odpowiedzialności i sankcji. Poddano również analizie, jak AI Act wpisuje się w szerszy krajobraz regulacyjny UE i jak jego przepisy będą współgrać z istniejącymi ramami prawnymi.

Celem książki jest nie tylko deskryptywna analiza przepisów, ale również krytyczna refleksja nad założeniami, wyborami i kompromisami, które ukształtowały ostateczny kształt regulacji – pomimo wczesnego etapu rozwoju tej dziedziny prawa. Postawione zostały pytania nie tylko o to, co AI Act reguluje, ale także o to, czego nie reguluje i dlaczego. Została przedstawiona analiza nie tylko litery prawa, ale także prawdopodobnych scenariuszy jej praktycznego stosowania.

W publikacji omówiono m.in.:

  • zakres zastosowania regulacji,
  • wymagania ogólne dla wszystkich systemów AI,
  • zakazane praktyki AI,
  • systemy AI wysokiego ryzyka,
  • odpowiedzialność w łańcuchu dostawców,
  • AI a ochrona danych osobowych.

Spis treści

 

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

269,99 zł

Cena netto: 257,13 zł

szt.
  • nowość

ADR od A do Z nie tylko dla kierowców 2025-2027

ADR od A do Z nie tylko dla kierowców 2025-2027
ADR od A do Z nie tylko dla kierowców 2025-2027

ADR od A do Z nie tylko dla kierowców 2025-2027

Autorzy są doradcami ADR od 2003 roku, czyli od samego początku istnienia tego zawodu, a jako inspektorzy ITD przeprowadzili w ciągu ostatnich kilkunastu lat ok. 2500 kontroli pojazdów przewożących towary niebezpieczne.

Książka zawiera – poza podstawowymi informacjami niezbędnymi dla kierowców – również podsumowanie doświadczeń zdobytych przez autorów, opisy najczęstszych nieprawidłowości i porady praktyczne, w tym po raz pierwszy na rynku – szczegółowy opis z przykładami taryfikatora kar nakładanych na kierowców i uczestników przewozu.

Towary niebezpieczne naprawdę są niebezpieczne. Trują, wybuchają, płoną, powodują choroby i robią jeszcze wiele innych nieprzyjemnych rzeczy. Prawie nie słyszymy o nieszczęśliwych zdarzeniach związanych z przewozem towarów niebezpiecznych. Fakt ten wynika z niezwykle ostrych rygorów nałożonych na ich transport. Co zrobić, żeby uczestniczyć w przewozach ADR i robić to bezpiecznie, a może nawet polubić? Najlepiej zacząć od solidnej porcji nauki, której niezbędnym elementem jest lektura tej książki.

Przewóz towarów niebezpiecznych to bardzo prosta sprawa. Wystarczy tylko poznać 13 głównych klas zagrożeń, nauczyć się prawidłowo zabezpieczać ładunek, odszyfrowywać kody oznaczające typy cystern i opakowań, przestrzegać obowiązków i zakazów dotyczących załogi pojazdu, znać zasady przejazdu przez tunele, dowiedzieć się kim jest i jaka jest rola doradcy ADR w firmie oraz jakie mają obowiązki: nadawcy, odbiorcy, przewoźnicy, załadowcy, kierowcy i pakujący, nauczyć się jak postępować w przypadku przewozu drogowego łączonego z morskim lub kolejowym, jak zabezpieczyć towary przed dostaniem się w ręce terrorystów, poznać procedury awaryjne, nauczyć się udzielać pierwszej pomocy i likwidować zagrożenia, gasić pożary i nie dać się zatruć, spalić, rozerwać lub napromieniować oraz dowiedzieć się jak nie przewrócić cysterny na zakręcie. Wszystkie powyższe zagadnienia zostały omówione w tej książce.

 

ISBN 9788375704815
Autor Bielecki Mirmił
Oprawa mi
Rok wydania 2026
Format B5
Stron 432

Dostępność: średnia ilość

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

89,00 zł

Cena netto: 84,76 zł

szt.
  • nowość

ADR 2025-2027 Podręcznik+Tabela A

ADR 2025-2027 Podręcznik+Tabela A
ADR 2025-2027 Podręcznik+Tabela A

Książka Podręcznik ADR 2025-2027 + tabele A załącznik do umowy europejskiej.

ADR podręcznik 2025-2027

Struktura książki oparta jest na umowie ADR obowiązującej w latach 2025-2027.

Konstrukcja podręcznika, jak i wiele odniesień do przepisów szczegółowych pozwala zgłębić w sposób przystępny, a jednocześnie rzetelny tajniki przewozów ADR. Adresowana jest ona przede wszystkim do kierowców zawodowych, chcących uzyskać po raz pierwszy zaświadczenie ADR, oraz tych którzy chcą odświeżać posiadane uprawnienia.

Książka ta to kompletny podręcznik! Nie potrzebujesz nic więcej!

ADR 2025-2027 tabela A z umowy europejskiej

Zestaw wybranych fragmentów umowy ADR obowiązującej w latach 2025-2027.
ZGODNIE Z PRZEPISAMI MOŻE BYĆ UŻYWANA PODCZAS EGZAMINU!

W zestawie bezpłatny 2 dniowy dostęp do pytań kontrolnych ADR 2025-2027 - Testy Online

Spis treści - ADR podręcznik 2025-2027

Wstęp 1. - Ogólne zasady oraz wymagania dotyczące przewozu towarów niebezpiecznych

Wprowadzenie

Akty prawne regulujące przewóz towarów niebezpiecznych

Umowa ADR - jak jest zbudowana i jak z niej korzystać

Wyłączenia [1.1.3]

Przewóz odpadów i ochrona środowiska

Podział, klasyfikacja oraz główne rodzaje zagrożeń

Klasyfikacja

Klasa 1 - Materiały i przedmioty wybuchowe [2.2.1]

Klasa 2 - Gazy [2.2.2]

Klasa 3 - Materiały ciekłe zapalne [2.2.3]

Klasa 4.1 - Materiały stałe zapalne, substancje samoreaktywne oraz materiały wybuchowe stałe odczulone [2.2.41]

Klasa 4.2 - Materiały podatne na samozapalenie [2.2.42]

Klasa 4.3 - Materiały wydzielające w zetknięciu z wodą gazy palne [2.2.43]

Klasa 5.1 - Materiały utleniające [2.2.51]

Klasa 5.2 - Nadtlenki organiczne [2.2.52]

Klasa 6.1 - Materiały trujące [2.2.61]

Klasa 6.2 - Materiały zakaźne [2.2.62]

Klasa 7 - Materiały promieniotwórcze [2.2.7]

Klasa 8 - Materiały żrące [2.2.8]

Klasa 9 - Różne niebezpieczne materiały i przedmioty [2.2.9]

Pakowanie i załadunek

Stosowanie opakowań

Obowiązki uczestników przewozu w zakresie bezpieczeństwa

Przepisy dotyczące warunków przewozu

Przepisy dotyczące załadunku, rozładunku i manipulowania ładunkiem

Mocowanie ładunku

Czyszczenie po rozładunku

Przepisy dodatkowe dotyczące niektórych klas lub materiałów

Organizacja przewozu towarów niebezpiecznych

Szkolenie osób zaangażowanych w przewóz towarów niebezpiecznych [1.3.1]

Kierowca pojazdu ADR

Doradca do spraw bezpieczeństwa - DORADCA DGSA

Procedury nadawcze i oznakowanie

Transport kombinowany

Wymagania wobec pojazdów

Środki transportu

Inne wymagania, które powinny być spełnione przez załogę pojazdu [8.3]

Wymagania dotyczące nadzorowania pojazdów

Wymagania dotyczące konstrukcji i dopuszczenia pojazdów

Bezpieczeństwo przy przewozie towarów niebezpiecznych

Wypadek. i co dalej - postępowanie ratunkowe

Powiadamianie o zdarzeniach dotyczących towarów niebezpiecznych [1.8.5]

Ochrona towarów niebezpiecznych [1.10]

Ograniczenia w transporcie towarów niebezpiecznych. Tunele

Kontrola i nadzór

Nadzór

Kontrola

Kary

Przewóz w cysternach - informacje szczegółowe

Ważne definicje

Kilka ważnych informacji na początek

Wymagania dotyczące cystern

Przepisy dotyczące przewozu w cysternach

Konstrukcja i wyposażenie

Klasa 1 - materiały wybuchowe

Informacje dodatkowe dotyczące towarów klasy 1 - wybuchowych

Przepisy szczególne pakowania towarów klasy 1

Wymagania dodatkowe dotyczące kompletnych lub skompletowanych pojazdów EX/II lub EX/III przeznaczonych do przewozu materiałów i przedmiotów wybuchowych (klasy 1) w sztukach przesyłki

Dokumentacja - informacje dodatkowe lub specjalne wymagane w przypadku klasy 1

Wymagania dotyczące przewozu materiałów i przedmiotów wybuchowych (klasa 1), wynikające z przepisu szczególnego S1 [dział 8.5]

Klasa 7 - materiały promieniotwórcze

Informacje dodatkowe dotyczące towarów klasy 7 - promieniotwórcze

Przepisy ADR

Definicje specyficznych terminów

Wymagania ogólne

Przepisy szczególne dotyczące pakowania materiału promieniotwórczego

Zatwierdzanie przewozu i powiadamianie

Określanie wskaźnika transportowego (TI) oraz wskaźnika bezpieczeństwa krytycznościowego (CSI)

Przepisy szczególne dotyczące załadunku, rozładunku i manipulowania ładunkiem (klasa 7) [7.5.11 CV33]

Tabela A z umowy europejskiej

Numer UM; 0004, 0500, 1001, 1500, 2000, 2501, 3005,

Szczegóły

ISBN 9788363917791
Autor Grupa Image
Oprawa br
Rok wydania 2025
Format b5
Stron 392

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 4 dni

Cena:

79,00 zł

Cena netto: 75,24 zł

szt.
  • nowość

Adaptacyjność relacji współpracy w łańcuchu dostaw – ujęcie modelowe z perspektywy przedsiębiorstw transportu drogowego towarów (TDT) S.100

Adaptacyjność relacji współpracy w łańcuchu dostaw – ujęcie modelowe z perspektywy przedsiębiorstw transportu drogowego towarów (TDT)  S.100
Adaptacyjność relacji współpracy w łańcuchu dostaw – ujęcie modelowe z perspektywy przedsiębiorstw transportu drogowego towarów (TDT) S.100

Najnowsza monografia IBDiM pt. „Adaptacyjność relacji współpracy w łańcuchu dostaw – ujęcie modelowe z perspektywy przedsiębiorstw transportu drogowego towarów (TDT)”

Polecamy Państwa uwadze najnowszą monografię autorstwa dr. inż. Marcina Świtały. Publikacja ta ukazała się nakładem wydawnictwa IBDiM – seria „S” – Studia i Materiały, zesz. 100.

Praca stanowi wkład w debatę naukową i branżową na temat roli przewoźników drogowych jako integratorów współpracy w łańcuchach dostaw oraz znaczenia adaptacyjności jako kluczowego zasobu konkurencyjnego w sektorze TDT. Wpisuje się w szerszy nurt badań nad ewolucją modeli transportowych, zarządzaniem relacjami międzyorganizacyjnymi oraz budowaniem odporności i elastyczności łańcuchów dostaw w warunkach niepewności i zakłóceń. Głównym przedmiotem badań jest adaptacyjność relacji współpracy w łańcuchu dostaw, analizowana z perspektywy przedsiębiorstw TDT. Uwzględniono także oceny podmiotów produkcyjnych i handlowych, odnoszące się do ich relacji z przedsiębiorstwami TDT. Należy podkreślić, że dotychczasowe studia marginalizowały rolę przewoźników w integracji i koordynacji przepływów, koncentrując się głównie na producentach i dystrybutorach. Praca proponuje modelowe ujęcie adaptacyjności i wprowadza mechanizm dwukierunkowej presji adaptacyjnej, który dotąd rzadko był przedmiotem analiz w literaturze przedmiotu.

Głównym celem teoretycznym pracy jest pogłębienie wiedzy na temat adaptacyjnych relacji współpracy transportowej poprzez opracowanie ram wyjaśniających mechanizmy i zależności związane z adaptacyjnością przedsiębiorstw TDT. W wymiarze metodycznym badanie obejmuje zaprojektowanie i realizację badań ilościowych i jakościowych, natomiast celem empirycznym jest opis i walidacja przyjętego modelu badawczego. Model badawczy zweryfikowano empirycznie na próbie 450 przedsiębiorstw (TDT, handlowych i produkcyjnych), wykorzystując modelowanie równań strukturalnych (PLS-SEM) oraz wywiady pogłębione. Przetestowano dwanaście hipotez dotyczących związków między stymulatorami adaptacyjności, samą adaptacyjnością a wymiarami współpracy (dojrzałością, sprawnością, efektywnością).

Wyniki badań dostarczają menedżerom praktycznych wskazówek w zakresie budowania przewagi adaptacyjnej: inwestowania w systemy monitorowania otoczenia, tworzenia redundancji i elastycznych sieci podwykonawców, wdrażania innowacji technologicznych oraz budowania trwałych relacji z partnerami. Skuteczne zarządzanie współpracą transportową wymaga nie tylko reagowania na presję, ale także jej równoważenia i wykorzystywania jako impulsu do rozwoju długoterminowych zdolności adaptacyjnych.

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 4 dni

Cena:

199,00 zł

Cena netto: 189,52 zł

szt.
  • nowość

100 zadań z wytrzymałości materiałów. Zbiór zadań z rozwiązaniami wyd 2

100 zadań z wytrzymałości materiałów. Zbiór zadań z rozwiązaniami wyd 2
100 zadań z wytrzymałości materiałów. Zbiór zadań z rozwiązaniami wyd 2
Rok wydania 2025
Nr wydania 2
Liczba stron 174
ISBN: 978-83-7348-953-0

Dostępność: średnia ilość

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

45,00 zł

Cena netto: 42,86 zł

szt.
  • nowość

Wartość kosztorysowa inwestycji WKI 2/2026

 Wartość kosztorysowa inwestycji WKI 2/2026
Wartość kosztorysowa inwestycji WKI 2/2026

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

133,00 zł

Cena netto: 123,15 zł

szt.
  • nowość

Wartość kosztorysowa inwestycji WKI 1/2026

 Wartość kosztorysowa inwestycji WKI 1/2026
Wartość kosztorysowa inwestycji WKI 1/2026

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

133,00 zł

Cena netto: 123,15 zł

szt.
  • nowość

IRS 2 kw 2026 - Informacja o stawkach robocizny kosztorysowej oraz cenach pracy sprzętu budowlanego

 IRS 2 kw 2026 - Informacja o stawkach robocizny kosztorysowej oraz cenach pracy sprzętu budowlanego
IRS 2 kw 2026 - Informacja o stawkach robocizny kosztorysowej oraz cenach pracy sprzętu budowlanego

Wydawnictwo Informacja o stawkach robocizny kosztorysowej oraz cenach pracy sprzętu budowlanego IRS zawiera ceny pracy i najmu sprzętu budowlanego, notowane oraz stosowane przez wybranych usługodawców, a także stawki robocizny kosztorysowej w układzie branżowym oraz w przekrojach województw i wybranych miast.

NOWOŚĆ!

W II kwartale 2026 r. baza jednostek sprzętowych została rozszerzona o 130 nowych pozycji cenowych. Do grona dostawców danych dołączyły firmy:

- BAUKRANE – systemy deskowań
- BELLATOR – maszyny drogowe (rozściełacze, walce)
- Rozszerzona została także baza cen wynajmu firmy ATUT RENTAL

Dostępność: średnia ilość

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

124,00 zł

Cena netto: 114,81 zł

szt.
  • nowość

Biuletyn cen robót przygotowawczych BCP 2 kw. 2026

 Biuletyn cen robót przygotowawczych BCP 2 kw. 2026
Biuletyn cen robót przygotowawczych BCP 2 kw. 2026

Wydawnictwo Biuletyn cen robót przygotowawczych BCP zawiera jednostkowe ceny robót: rozebrania obiektów kubaturowych, inżynieryjnych, sieciowych, małej architektury, robót ziemnych przygotowawczych, usunięcia zadrzewień i ich ochrony, wierceń i badań gruntu, wywozu materiałów rozbiórkowych, prac pomiarowych oraz robót tymczasowych dla potrzeb budowy.

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 48 godzin

Cena:

80,00 zł

Cena netto: 74,07 zł

szt.
  • nowość

Biuletyn cen robót elektrycznych BRE 2 kw 2026

 Biuletyn cen robót elektrycznych BRE 2 kw 2026
Biuletyn cen robót elektrycznych BRE 2 kw 2026

Wydawnictwo Biuletyn cen robót elektrycznych BRE zawiera ceny jednostkowe robót dla instalacji elektrycznych, energetycznych, teletechnicznych, sygnalizacyjnych i multimedialnych - wewnętrznych i zewnętrznych w obiektach kubaturowych oraz inżynieryjnych, skalkulowanych w oparciu o bazę normatywną.

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

83,00 zł

Cena netto: 76,85 zł

szt.
  • nowość

Biuletyn cen obiektów budowlanych BCO cz. II 2/2026

 Biuletyn cen obiektów budowlanych BCO cz. II 2/2026
Biuletyn cen obiektów budowlanych BCO cz. II 2/2026

Biuletyn cen obiektów BCO cz. II Obiekty Inżynieryjne zawiera średnie krajowe ceny obiektów inżynieryjnych (budowli) oraz struktury tych cen.

 

do pobrania errata do strony 399 na końcu opisu!

Dostępność: średnia ilość

Wysyłka w: 48 godzin

Cena:

157,00 zł

Cena netto: 145,37 zł

szt.
  • nowość

Biuletyn cen asortymentów robót BCA 2 kw. 2026

 Biuletyn cen asortymentów robót BCA 2 kw. 2026
Biuletyn cen asortymentów robót BCA 2 kw. 2026

Informacje zawarte w wydawnictwie BCA służą do sporządzania kosztorysów metodą uproszczoną oraz do rozliczeń robót budowlanych. Są stosowane do opracowywania i rozliczania wniosków o dotacje (w tym - ze środków UE), waloryzacji wynagrodzeń kontraktowych, itp.

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

102,00 zł

Cena netto: 94,44 zł

szt.
  • nowość

Program Ochrony Ziemniaka 2025

  Program Ochrony Ziemniaka 2025
Program Ochrony Ziemniaka 2025

Aktualna cena ziemniaków zachęca do uprawy tego gatunku, dlatego może warto rozważyć uprawę ziemniaka?
Trzeba jednak pamiętać, że na dobrą cenę można liczyć tylko gdy oferuje się produkt wysokiej jakości.
Na jakość bulw ziemniaka wpływa wiele czynników, ale kluczowym jest skuteczna OCHRONA PRZED CHOROBAMI i SZKODNIKAMI.
Planując zabiegi ochrony roślin warto sięgnąć po nowe wydanie Programu Ochrony Ziemniaka 2025, który zawiera aktualną listę środków ochrony roślin zarejestrowanych w uprawie ziemniaka.
Ta podręczna publikacja będzie na pewno praktycznym wsparciem w planowaniu i wyborze właściwych preparatów. W czytelnych tabelach łatwo znaleźć właściwy preparat oraz zalecenia jego stosowania.

 

  • Autorzy: praca zbiorowa
  • Format: 16.5x23.5cm
  • Objętość: 
  • Oprawa: Miękka
  • Rok wydania: 2025
  • Wydawca: AgroHorti Media

 

Program ochrony ziemniaka na rok 2025

  • Spis fungicydów zarejestrowanych do ochrony ziemniaka
  • Spis fungicydów zarejestrowanych w ramach handlu równoległego do ochrony ziemniaka
  • Symbole grup chemicznych substancji czynnych fungicydów
  • Spis zoocydów zarejestrowanych do ochrony ziemniaka
  • Spis zoocydów zarejestrowanych w ramach handlu równoległego do ochrony ziemniaka
  • Spis moluskocydów (środków ślimakobójczych) zarejestrowanych do ochrony ziemniaka
  • Symbole grup chemicznych substancji czynnych zoocydów
  • Spis regulatorów wzrostu zarejestrowanych do traktowania ziemniaka w celu zapobiegania kiełkowaniu bulw
  • Dezynfektan zarejestrowanych do ochrony plantacji przeznaczonych do produkcji sadzeniaków ziemniaka
  • Spis herbicydów zarejestrowanych do ochrony plantacji ziemniaka
  • Środki do desykacji naci ziemniaczanej przed zbiorem, uwzgledniające także zapobieganie chorobom bulw
  • Spis herbicydów zarejestrowanych w ramach handlu równoległego do ochrony plantacji ziemniaka
  • Symbole grup chemicznych substancji czynnych herbicydów
  • Wrażliwość chwastów na poszczególne substancje czynne i mieszaniny handlowe herbicydów zarejestrowanych do ochrony plantacji ziemniaka
  • Fazy rozwojowe ziemniaka
  • Stonka ziemniaczana – stadia owada a fazy fenologiczne
  • Szczegółowe zalecenia ochrony plantacji ziemniaka
  • Przykładowa tabela dokumentacji zabiegów ochrony roślin

 

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

32,90 zł

Cena netto: 31,33 zł

szt.
  • nowość
Nie znalazłeś tego czego szukasz?
Zadzwoń pomożemy znaleźć 😉
+48 735 975 932

loga+info

Zapisz się do Newslettera
Zapisz się do newslettera i otrzymaj kod rabatowy na -7% na zakupy!
do góry
Sklep jest w trybie podglądu
Pokaż pełną wersję strony
Sklep internetowy Shoper.pl