Promocje
ARMATURA PRZEMYSŁOWA. Elementy konstrukcyjne rurociągów
ARMATURA PRZEMYSŁOWA. Elementy konstrukcyjne rurociągów

85,00 zł

Cena regularna: 99,00 zł

Najniższa cena: 85,00 zł

80,95 zł

Cena regularna: 94,29 zł

Najniższa cena: 80,95 zł
szt.
Mięso i przetwory mięsne. Technologia i zastosowanie w żywieniu
Mięso i przetwory mięsne. Technologia i zastosowanie w żywieniu

49,00 zł

Cena regularna: 59,90 zł

Najniższa cena: 49,99 zł

46,67 zł

Cena regularna: 57,05 zł

Najniższa cena: 47,61 zł
szt.
Standardy procedowania (protokół) Brytyjskiego Towarzystwa Prawa Budowlanego (SCL) w sprawie opóźnień i zakłóceń realizacji inwestycji budowlanych
Standardy procedowania (protokół) Brytyjskiego Towarzystwa Prawa Budowlanego (SCL) w sprawie opóźnień i zakłóceń realizacji inwestycji budowlanych

15,00 zł

Cena regularna: 109,00 zł

Najniższa cena: 99,00 zł

12,20 zł

Cena regularna: 88,62 zł

Najniższa cena: 80,49 zł
szt.
Pakiet AthCO2 – aplikacja + szkolenie
Pakiet AthCO2 – aplikacja + szkolenie

1 832,70 zł

Cena regularna: 3 431,70 zł

Najniższa cena: 3 431,70 zł

1 745,43 zł

Cena regularna: 3 268,29 zł

Najniższa cena: 3 268,29 zł
szt.
Pakiet AthDNSH – aplikacja + szkolenie
Pakiet AthDNSH – aplikacja + szkolenie

1 832,70 zł

Cena regularna: 3 431,70 zł

Najniższa cena: 3 431,70 zł

1 745,43 zł

Cena regularna: 3 268,29 zł

Najniższa cena: 3 268,29 zł
szt.
Urlopy wypoczynkowe Ustalanie wymiaru, udzielanie i rozliczanie
Urlopy wypoczynkowe Ustalanie wymiaru, udzielanie i rozliczanie

55,00 zł

Cena regularna: 69,00 zł

Najniższa cena: 69,00 zł

52,38 zł

Cena regularna: 65,71 zł

Najniższa cena: 65,71 zł
szt.

Kodeks pracy. Komentarz. Tom I i II 2025

Kodeks pracy. Komentarz. Tom I i II 2025
Kodeks pracy. Komentarz. Tom I i II 2025
Rok publikacji: 2025
Wydanie: 7
Liczba stron: 1800
Okładka: twarda
Format: B5
ISBN: 978-83-8390-722-2
Stan prawny: 9 maja 2025 r.
 

Siódme wydanie komentarza do Kodeksu pracy uwzględnia wszystkie zmiany, jakie miały miejsce od czasu ostatniej edycji z 2022 r., w tym dotyczące:
• uregulowania pracy zdalnej,
• kontroli pracowników na obecność w ich organizmach alkoholu lub środków działających podobnie do alkoholu,
• ochrony pracowników przed zwolnieniem,
• nowych obowiązków informacyjnych dla pracodawców w zakresie umów o pracę,
• urlopu z powodu siły wyższej i urlopu opiekuńczego.

Ponadto w publikacji zamieszczono komentarze do procedowanego obecnie projektu ustawy, której celem jest zobowiązanie pracodawców do przedstawiania w publikowanych przez nich ofertach zatrudnienia proponowanego wynagrodzenia, jakie planują zaoferować kandydatom aplikującym na dane stanowisko (druk sejmowy nr 934).

Książka zawiera starannie wybrane orzecznictwo sądowe oraz bogatą literaturę z dziedziny prawa pracy. Czytelnik ma również możliwość zapoznania się z oryginalną argumentacją prawniczą, przydatną zwłaszcza w sprawach z zakresu prawa pracy. Korzystanie z komentarza ułatwi szczegółowy indeks rzeczowy.

Autorami opracowania są wybitni przedstawiciele nauki z różnych ośrodków naukowych w całym kraju oraz praktycy prawa pracy.

Publikacja jest przeznaczona dla sędziów, adwokatów, radców prawnych, pracowników działów personalnych firm oraz związkowców. Zainteresuje także przedstawicieli nauki prawa pracy oraz aplikantów.

 

Spis treści

Dostępność: średnia ilość

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

399,00 zł

Cena netto: 380,00 zł

szt.

Drogi publiczne Komentarz

Drogi publiczne Komentarz
Drogi publiczne Komentarz
Redakcja: Kisilowska Helena
Wydawca: Wolters Kluwer
Oprawa: Twarda
Format: 15.0x02.1cm
Liczba stron: 572
Wydanie: 1
Rok wydania: 2023
Język wydania: polski

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

269,00 zł

Cena netto: 256,19 zł

szt.

AI dla prawników. Sztuczna inteligencja w praktyce zawodów prawniczych

AI dla prawników. Sztuczna inteligencja w praktyce zawodów prawniczych
AI dla prawników. Sztuczna inteligencja w praktyce zawodów prawniczych
Rok publikacji: 2026
Wydanie: 1
Liczba stron: 208
 
Okładka: miękka
Format: A5
ISBN: 978-83-8438-070-3
Kod towaru: KAM-7243 W01P01
 

Sztuczna inteligencja przebojem wdarła się w dominującą większość obszarów naszego życia prywatnego i zawodowego. Coś, o czym niewielu słyszało jeszcze w 2020 roku, w 2025 jest na ustach wszystkich. Głównym powodem jest pojawienie się popularnych modeli generatywnej sztucznej inteligencji, które istotnie zmieniają sposób pracy w obszarze tworzenia treści.

Nie inaczej jest w obszarze prawa – również tutaj generatywna sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zrewolucjonizować funkcjonowanie podmiotów tworzących, interpretujących oraz egzekwujących prawo.

Niniejsza publikacja powstała po to, aby wskazać kierunki rozwoju GenAI w obszarze prawa, zainspirować liderów oraz położyć podstawy merytoryczne pod szeroką dyskusję o przyszłości prawa i zawodów prawniczych w świecie AI.

W tym celu opracowaliśmy dziesięć studiów przypadku, które prezentują różnorodne zastosowania AI, a następnie tłumaczą technologie i mechanizmy wykorzystane w tych sytuacjach. Z pewnością nie jest to jeszcze kompletny obraz technologii, która rozwija się w zasadzie każdego dnia, ale mamy nadzieję, że pozwoli na zrozumienie podstaw, wyzwań i szans związanych z AI w obszarze prawa.

Każdy rozdział składa się ze studium przypadku prezentującego możliwe zastosowania AI w różnych obszarach prawa. Czasem są to przykłady już obserwowane w rzeczywistości biznesowej, czasem rozwiązania, które dopiero są opracowywane. Każde z nich jest jednak z pewnością technicznie możliwe do wdrożenia i to w niedalekiej przyszłości. Następnie prezentowane są założenia techniczne leżące u podstaw nie tylko samej sztucznej inteligencji (jak np. mechanizmy natural language processing czy embeddingi), ale również ogólniej rozwiązań technologicznych (jak interfejsy API czy rodzaje baz danych). Podrozdziały te łączą się w spójną całość, prowadząc czytelnika przez zagadnienia niezbędne do zrozumienia zasad funkcjonowania narzędzi AI.

 

Spis treści „AI dla prawników: Sztuczna inteligencja w praktyce zawodów prawniczych”
Zawartość Nr strony
Wstęp 11
   
Rozdział I. Analiza umów 13
1. Aspekty technologiczne – Natural Language Processing (NLP) 14
1.1. Tokenizacja i embeddingi – jak komputery zamieniają słowa w liczby 15
1.2. Kluczowe techniki: rozpoznawanie nazwanych jednostek, klasyfikacja tekstu 17
1.3. Ewolucja: modele statystyczne vs. sieci neuronowe 18
1.4. Duże modele językowe: GPT, BERT i LLaMA 19
2. Retrieval-augmented generation (RAG) 20
2.1. Łączenie wyszukiwania dokumentów z generacją tekstu 21
2.2. Architektura RAG: baza wiedzy z modelem językowym 22
3. Wyzwania – halucynacje i błędne interpretacje 24
3.1. Dlaczego modele „zmyślają” fakty 24
3.2. Przykłady halucynacji 25
3.3. Strategie ograniczania halucynacji 27
3.4. Konieczność weryfikowania faktów przez użytkownika 28
   
Rozdział II. Research podatkowy 33
1. Technologie – uczenie modelu, zestawy danych treningowych 34
1.1. Dane czyste vs. dane zaszumione 34
1.2. Proces uczenia modelu 37
1.3. Wpływ różnorodności i wielkości danych na model 39
2. Rodzaje baz danych 40
2.1. Relacyjne i nierelacyjne bazy danych 40
3. Wyzwania – jakość danych 45
3.1. Typowe wady danych prawnych 45
3.2. Techniczne strategie poprawy jakości danych 47
   
Rozdział III. Analiza due diligence 51
1. Technologie – Optical Character Recognition (OCR) 52
1.1. Rozpoznawanie znaków w obrazach i skanach 53
1.2. Rola sieci konwolucyjnych (CNN) 54
1.3. Wyzwania: czcionki, jakość skanów, układ dokumentu 55
2. Application Programming Interface (API) i Graphical User Interface (GUI) 58
2.1. GUI 59
2.2. API 60
2.3. Znaczenie User Experience (UX) w obszarze sztucznej inteligencji 62
3. Wyzwania – zarządzanie zmianą technologiczną 63
3.1. Opór wobec nowych narzędzi 63
3.2. Kultura organizacyjna a adopcja AI 65
3.3. Rola liderów wdrożenia 67
   
Rozdział IV. Tłumaczenie na rozprawie 69
1. Technologie – Automatic Speech Recognition (ASR) i Text-to-Speech (TTS) 70
1.1. Jak działa ASR – analiza sygnału akustycznego i dopasowanie do słów 71
1.2. Nowoczesne architektury ASR 72
1.3. Jak działa TTS – od tekstu do naturalnie brzmiącego głosu 73
1.4. Wyzwania w ASR i TTS 75
2. Modele multimodalne 77
2.1. Łączenie różnych typów danych (tekst, dźwięk, obraz) 77
2.2. Przykłady architektur multimodalnych (CLIP, Flamingo) 79
2.3. Praktyczne wyzwania w multimodalnych systemach 80
3. Wyzwania – obsługa wielu języków 82
3.1. Modele jednolingwistyczne vs. modele wielojęzyczne 83
3.2. Języki zapisywane w innym alfabecie niż łaciński 84
3.3. Granice automatycznych tłumaczeń w prawie 86
   
Rozdział V. Tłumaczenie i tworzenie tekstu 89
1. Technologie – Large Language Models (LLM) – ciąg dalszy 90
1.1. Architektura Transformer i mechanizm self-attention 90
1.2. Embeddingi i reprezentacja znaczeń 91
1.3. Skalowanie modelu a jakość wyników 92
2. Sztuka zadawania pytań, czyli inżynieria promptów 93
2.1. Typy promptów: zero-shot, few-shot, chain-of-thought 94
2.2. Rola długości i kontekstu promptu 99
3. Wyzwania – role w projektach IT i AI 101
3.1. Role w metodyce Agile – Scrum 102
3.2. Role analityczne i architektoniczne 103
3.3. Role inżynieryjne i testerskie 103
3.4. Dodatkowe role w projektach AI 104
3.5. Wyzwania związane z rolami projektowymi 105
3.6. AI Act a definicje: model AI ogólnego przeznaczenia (art. 63) oraz operator zmiennoprzecinkowy (art. 67) 107
   
Rozdział VI. Korekta wiadomości e-mail 111
1. Technologie – analiza semantyczna i analiza sentymentu 112
1.1. Embeddingi w praktyce analizy wiadomości e-mail 112
1.2. Analiza kontekstu zdania 113
1.3. Klasyfikacja emocji 115
2. Wyzwania – prywatność treści użytkownika 118
2.1. Uczenie modeli a prywatność danych użytkowników 118
2.2. RAG i dane w infrastrukturze użytkownika lub dostawcy 120
2.3. Secondary use 122
3. Uprzedzenia (biases) w modelach AI 124
3.1. Skąd się biorą uprzedzenia w danych? 124
3.2. Metody ograniczania uprzedzeń 126
   
Rozdział VII. Predykcyjna analiza w ściganiu przestępstw 129
1. Technologia – infrastruktura chmurowa (IaaS, PaaS, SaaS) 131
1.1. Podstawowe rodzaje środowisk chmurowych 131
1.2. Zalety i wady środowisk chmurowych 133
1.3. Zrozumienie kosztów środowisk chmurowych 135
2. Big data analytics 138
2.1. Właściwości big data (objętość, prędkość, różnorodność) 138
2.2. Algorytmy do wykrywania anomalii i wzorców 139
2.3. Przetwarzanie rozproszone 142
2.4. Big data analytics a AI 144
3. Wyzwania – czas procesowania zapytań 145
3.1. Psychologia opóźnień 146
   
Rozdział VIII. Pasywne rozpoznawanie naruszeń prawa własności 149
1. Technologia – analiza obrazu 150
1.1. Algorytmy rozpoznawania kształtów i obiektów 150
1.2. Wyzwania dla analizy obrazów 152
2. Pozyskiwanie i integracja danych 153
2.1. Mechanizmy pozyskiwania i łączenia różnych źródeł 154
2.2. Standardy wymiany danych 157
2.3. Wyzwania interoperacyjności 158
3. Wyzwania – fałszywe alarmy 159
3.1. Skąd biorą się fałszywe alarmy? 160
3.2. Jak radzić sobie z fałszywymi alarmami? 161
   
Rozdział IX. Zgłaszanie naruszeń (sygnaliści) 163
1. Technologie – chatboty i systemy konwersacyjne 164
1.1. Technologia wspierająca konwersację 165
1.2. Współczesne chatboty 167
2. Autoryzacja i autentykacja 168
2.1. Różnica między autentykacją a autoryzacją 169
2.2. Czynniki autentykacji, standardy bezpieczeństwa i SSO 169
2.3. Wyzwania dla autoryzacji i autentykacji 172
3. Wyzwania – zagadnienia cyberbezpieczeństwa 173
3.1. Ogólne zagadnienia cyberbezpieczeństwa 173
3.2. Zero trust security 177
3.3. Cyberbezpieczeństwo w AI 178
   
Rozdział X. Wykrywanie zagrożeń (miasto/policja) 183
1. Technologia – systemy predykcyjne w czasie rzeczywistym 184
1.1. Algorytmy analizy strumieni danych 185
1.2. Edge computing 188
2. Wyzwania – koszty korzystania z rozwiązań AI 190
2.1. Źródła kosztów rozwiązań AI 190
2.2. Aspekty hardware’owe i energetyczne – koszty środowiskowe i zrównoważony rozwój 192
3. Explainability i audytowalność AI 194
3.1. Podstawowe techniki explainability (XAI) 194
3.2. Audyt algorytmiczny 195

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

159,99 zł

Cena netto: 152,37 zł

szt.
  • nowość

AI Act. Europejska regulacja sztucznej inteligencji

AI Act. Europejska regulacja sztucznej inteligencji
AI Act. Europejska regulacja sztucznej inteligencji
Rok publikacji: 2026
Wydanie: 1
Liczba stron: 388
 
Okładka: miękka
Format: B5
ISBN: 978-83-8390-901-1
Kod towaru: KAM-7142 W01P01
 

Niniejsza publikacja stanowi próbę kompleksowej analizy AI Act w całej złożoności tego Rozporządzenia. W kolejnych rozdziałach szczegółowo analizowane są poszczególne elementy regulacji: od definicji i zakresu stosowania, przez kategorie ryzyka i związane z nimi obowiązki, mechanizmy oceny zgodności i nadzoru rynkowego, po kwestie odpowiedzialności i sankcji. Poddano również analizie, jak AI Act wpisuje się w szerszy krajobraz regulacyjny UE i jak jego przepisy będą współgrać z istniejącymi ramami prawnymi.

Celem książki jest nie tylko deskryptywna analiza przepisów, ale również krytyczna refleksja nad założeniami, wyborami i kompromisami, które ukształtowały ostateczny kształt regulacji – pomimo wczesnego etapu rozwoju tej dziedziny prawa. Postawione zostały pytania nie tylko o to, co AI Act reguluje, ale także o to, czego nie reguluje i dlaczego. Została przedstawiona analiza nie tylko litery prawa, ale także prawdopodobnych scenariuszy jej praktycznego stosowania.

W publikacji omówiono m.in.:

  • zakres zastosowania regulacji,
  • wymagania ogólne dla wszystkich systemów AI,
  • zakazane praktyki AI,
  • systemy AI wysokiego ryzyka,
  • odpowiedzialność w łańcuchu dostawców,
  • AI a ochrona danych osobowych.

Spis treści

 

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

269,99 zł

Cena netto: 257,13 zł

szt.
  • nowość
Nie znalazłeś tego czego szukasz?
Zadzwoń pomożemy znaleźć 😉
+48 735 975 932

loga+info

Zapisz się do Newslettera
Zapisz się do newslettera i otrzymaj kod rabatowy na -7% na zakupy!
do góry
Sklep jest w trybie podglądu
Pokaż pełną wersję strony
Sklep internetowy Shoper.pl