Informatyka

• Autor: Dziuba Damian Guzik-Jankowska Joanna Palacz Adam Wolańska Magdalena
• Wydawca: Difin
• ISBN: 978-83-8270-509-6
• Data wydania: 2026
• Liczba stron 286
• format: B5
• Oprawa: miękka

Wdrażanie systemów AI w MŚP to dziś nie tylko szansa rozwojowa, ale także obszar wysokiego ryzyka biznesowego i prawnego. Ta książka jest jedynym na rynku opracowaniem, które w sposób kompleksowy prowadzi czytelnika przez cały proces wdrożenia systemu sztucznej inteligencji – od decyzji strategicznej, przez architekturę IT, aż po pełną zgodność z regulacjami unijnymi.

Publikacja pełni rolę operacyjnej mapy drogowej dla firm, które chcą wdrażać AI bezpiecznie, zgodnie z prawem i z realnym zwrotem z inwestycji. Autorzy – praktycy wdrożeń – pokazują, jak uniknąć kluczowych błędów prawnych, technologicznych i organizacyjnych, które prowadzą do strat finansowych lub sankcji sięgających 35 mln euro.

Książka oferuje kompletny pakiet narzędzi wdrożeniowych. W obszarze regulacyjnym publikacja dostarcza komplet wzorów dokumentów (TIA, LIA, DPIA oraz gotową politykę wdrożeniową systemów AI), a także szczegółowe wytyczne zgodności z AI Act, RODO i Data Act. W warstwie technologicznej książka zapewnia dostęp do dedykowanego repozytorium z architekturą techniczną i kodem źródłowym Agenta AI. Część biznesowa obejmuje sprawdzone ramy zarządzania zmianą oraz narzędzia decyzyjne i operacyjne, w tym listę kontrolną gotowości organizacji analizującą kluczowe obszary wdrożenia.

Autorzy kierują tę publikację do właścicieli i kadry zarządzającej MŚP, prawników, menedżerów transformacji cyfrowej oraz specjalistów IT i AI, którzy chcą budować trwałą przewagę konkurencyjną w oparciu o odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji.

Spis treści:

Wstęp

CZĘŚĆ I. Systemy AI jako narzędzie biznesowe dla MŚP. Aspekt biznesowy i informatyczny

ROZDZIAŁ 1. Od sztucznej inteligencji do systemów AI – podstawy wdrożeń w biznesie

1.1. Merytoryczny fundament wdrożenia: systemy, agenty AI i organizacja data-driven
1.1.1. Podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją
1.1.2. Czym są agenty AI?
1.1.3. Systemy AI i rola danych
1.1.4. Ograniczenia AI
1.1.5. Zagrożenia AI
1.2. Wdrożenie systemu AI – konieczność, a nie opcja
1.3. Potencjał biznesowy projektu wykorzystującego system AI
1.3.1. Dlaczego trudno wyliczyć zysk z rozwiązań AI?
1.3.2. Indeks ROI AI
1.4. Rola systemów AI w budowaniu przewagi konkurencyjnej
1.5. Czy Twoja firma jest gotowa na wdrożenie systemu AI?
1.6. Przegląd zastosowań systemów AI dla MŚP
1.7. Najczęściej popełniane błędy przy wdrażaniu systemów AI
1.7.1. Błędy prawne
1.7.2. Błędy techniczne
1.7.3. Błędy biznesowe

ROZDZIAŁ 2. Agenty AI na przykładzie projektowania agenta wspomagającego proces rekrutacji

2.1. Jak zaprojektować agenta AI?
2.1.1. Agent AI jako system zdarzeniowy (event-driven)
2.1.2. Zakres autonomii i nadzór człowieka (Human-in-the-Loop)
2.1.3. Multiagent jako podział odpowiedzialności
2.2. Określenie celu i zakresu działania agenta
2.3. Wybór technologii
2.3.1. Instrukcje dla LLM jako element konfiguracji systemu AI
2.3.2. Integracja z istniejącymi systemami
2.4. Budżetowanie i wybór platformy
2.5. Cykl życia projektu GenAI
2.6. Ryzyka wdrożenia agenta AI i jak im przeciwdziałać
2.6.1. Metryki sukcesu i monitorowanie efektywności (przykładowe)
2.6.2. Bezpieczeństwo i ochrona danych
2.6.3. Zarządzanie błędami i wyjątkami
2.7. Wprowadzenie dotyczące wdrożenia agenta AI w procesie rekrutacyjnym (przykład PoC/MVP)

CZĘŚĆ II. AI Act RODO i Data Act – jak bezpiecznie zarządzać danymi, by uniknąć milionowych kar

ROZDZIAŁ 3. Zanim organizacja podejmie decyzję o wdrożeniu agenta AI

3.1. Rola firmy wdrażającej systemy  AI na gruncie AI Act i RODO i Data Act
3.2. Wysokość ryzyka związanego z systemami AI a obowiązki przedsiębiorcy
3.2.1. Systemy zakazane
3.2.2. Systemy wysokiego ryzyka
3.2.3. Systemy ograniczonego ryzyka
3.2.4. Systemy minimalnego ryzyka
3.2.5. Modele AI i Systemy AI ogólnego przeznaczenia (GPAI)
3.3. Kluczowe obowiązki organizacji korzystających z systemów AI
3.3.1. Obowiązki dostawców
3.3.2. Obowiązki podmiotów stosujących
3.4. Kary administracyjne na podstawie AI Act i RODO

ROZDZIAŁ 4. Jak wdrożyć agenta AI zgodnie z przepisami RODO? Praktyczna dokumentacja

4.1. Wykorzystanie danych osobowych – zasada rozliczalności
4.1.1. Profilowanie i zautomatyzowane podejmowanie decyzji wobec kandydatów do pracy
4.1.2. Transparentność przetwarzania danych – obowiązek informacyjny
4.1.3. Test uzasadnionego interesu (LIA), jako narzędzie weryfikujące legalność przetwarzania danych
4.2. Obowiązki administratora vs podmiotu przetwarzającego. Szacowanie ryzyka i odpowiedzialność
4.2.1. Rodzaje zagrożeń wpływające na prawa i wolności podmiotów danych
4.2.2. Rejestrowanie czynności przetwarzania
4.2.3. Bezpieczeństwo przetwarzania
4.2.4. Ocena skutków dla ochrony danych (DPIA)
4.2.5. Przekazywanie danych do państw trzecich
4.3. Realizacja praw osób fizycznych na przykładzie kandydatów do pracy na gruncie RODO i AI Act

CZĘŚĆ III. Wdrożenie i dokumentacja. Aspekt praktyczny

ROZDZIAŁ 5. Plan wdrożenia agenta AI krok po kroku

5.1. Faza 1: Audyt strategiczny i uzasadnienie biznesowe wdrożenia agenta AI
5.1.1. Ocena potencjału i analiza luki rynkowej
5.1.2. Identyfikacja problemów operacyjnych
5.1.3. Gotowość firmy do wdrożenia Agenta AI
5.2. Faza 2. Planowanie projektu i założenia biznesowo-finansowe
5.2.1. Kryteria sukcesu PoC oraz zakres odpowiedzialności systemu
5.2.2. Role i odpowiedzialności
5.2.3. Założenia finansowe
5.3. Faza 3: Walidacja prawna – Weryfikacja zgodności z  AI Act, RODO i Data Act
5.4. Faza 4: Proof of Concept (PoC) i MVP agenta AI
5.4.1. Zakres MVP
5.4.2. Główny przepływ PoC (happy path)
5.4.3. Architektura techniczna MVP (high-level)
5.4.4. Platforma HR i model danych
5.4.5. Generowanie feedbacku (copilot w ramach Agenta AI)
5.4.6. Walidacja jakości i korekta treści (quality gate)
5.4.7. Obsługa komunikacji e-mail – routing i eskalacja
5.5. Faza 5: Integracja i zarządzanie zmianą
5.5.1. Etapy wdrożenia zmiany
5.5.2. Komunikacja i rozwój kompetencji
5.6. Faza 6: Rozszerzenia produkcyjne i ścieżka ewolucji systemu

Zakończenie

Załączniki

• Autor: Żmija Dariusz
• Wydawca: Difin
• ISBN: 978-83-8270-465-5
• Data wydania: 2025
• Liczba stron/format: 334/B5
• Oprawa: miękka

Książka stanowi kompleksowe ujęcie problematyki transformacji cyfrowej sektora rolnego w Polsce, ze szczególnym uwzględnieniem diagnozy stanu obecnego oraz identyfikacji i oceny kluczowych uwarunkowań tego procesu. Integralnym elementem opracowania są także scenariusze transformacji cyfrowej sektora rolnego w perspektywie do 2050 r., nadające analizie wymiar prospektywny i strategiczny. Scenariusze te sprzyjają  pogłębionej refleksji nad możliwymi kierunkami ewolucji sektora w warunkach niepewności, złożoności oraz dynamicznych przemian społeczno-gospodarczych, technologicznych i środowiskowych.  

Zgromadzony materiał zainteresuje środowisko akademickie i eksperckie oraz instytucje odpowiedzialne za kształtowanie polityk publicznych w obszarze sektora rolnego oraz rozwoju obszarów wiejskich w Polsce.

Spis treści:

Wstęp

ROZDZIAŁ 1. Rola transformacji cyfrowej w kształtowaniu nowoczesnego sektora rolnego

1.1. Transformacja cyfrowa jako katalizator rozwoju społeczno-gospodarczego
1.2. Wybrane koncepcje rozwoju rolnictwa a transformacja cyfrowa
1.3. Rolnictwo jako przestrzeń dla transformacji cyfrowej – przykład Unii Europejskiej

ROZDZIAŁ 2. Znaczenie technologii cyfrowych w transformacji sektora rolnego

2.1. Rozwój rolnictwa – od modelu tradycyjnego do rolnictwa 5.0
2.2. Technologie cyfrowe w rolnictwie i ich znaczenie dla rozwoju sektora rolnego
2.3. Uwarunkowania wdrażania technologii cyfrowych we współczesnym sektorze rolnym

ROZDZIAŁ 3. Transformacja cyfrowa sektora rolnego w polityce UE i Polski i jego krajowego otoczenia instytucjonalnego

3.1. Transformacja cyfrowa jako kluczowy element polityki Unii Europejskiej i Polski
3.2. Transformacja cyfrowa sektora rolnego w ramach strategii i programów UE oraz Polski
3.3. Cyfryzacja instytucjonalnego systemu wsparcia sektora rolnego w Polsce

ROZDZIAŁ 4. Uwarunkowania i przebieg transformacji cyfrowej sektora rolnego w Polsce

4.1. Uwarunkowania transformacji cyfrowej rolnictwa w Polsce
4.2. Etapy wdrażania technologii cyfrowych w polskim rolnictwie do 2020 roku
4.2.1. Początki informatyzacji rolnictwa w Polsce przed 2003 rokiem
4.2.2. Postępy w informatyzacji rolnictwa w latach 2004–2006
4.2.3. Automatyzacja i wczesna cyfryzacja gospodarstw rolnych w latach 2007–2013
4.2.4. Cyfryzacja gospodarstw rolnych w Polsce w latach 2014–2020
4.3. Cyfryzacja gospodarstw rolnych w Polsce w perspektywie 2021–2027

ROZDZIAŁ 5. Transformacja cyfrowa sektora rolnego w Polsce w perspektywie do 2050 roku w ujęciu foresightowym

5.1. Wprowadzenie do metodyki foresightu
5.2. Metodyka badania foresightowego dotyczącego transformacji cyfrowej sektora rolnego w Polsce  w perspektywie do 2050 r.
5.3. Kluczowe determinanty transformacji cyfrowej sektora rolnego w Polsce w perspektywie do 2050 roku
5.4. Scenariusze transformacji cyfrowej sektora rolnego w Polsce w perspektywie do 2050 roku

Podsumowanie i wnioski
Bibliografia
Spis tabel
Spis rysunków 

Tytuł oryginału: AI for Everyday IT: Accelerate workplace productivity

Tłumaczenie: Radosław Meryk

ISBN Książki drukowanej: 978-83-289-3597-6

Autorzy:Chrissy LeMaire, Brandon Abshire

Programowanie mikrokontrolerów to nic trudnego! Czas się o tym przekonać!

• Poznaj mikrokontrolery AVR z rodziny XMEGA
• Naucz się praktycznie programować je w języku C
• Zdobądź doświadczenie w stosowaniu układów AVR

Układy AVR przebojem wdarły się na rynek mikrokontrolerów. Szybko zdobyły serca hobbystów i profesjonalistów - zdecydowały o tym niska cena, ogromne możliwości i wydajność obliczeniowa oraz prostota używania i dostępność darmowych narzędzi, które ułatwiają programowanie tych układów. Szczególnie dużym uznaniem wśród użytkowników mikrokontrolerów cieszą się układy należące do rodziny XMEGA, jednak do tej pory brak było na polskim rynku publikacji opisujących ich architekturę, programowanie i zastosowanie.

Lukę tę doskonale wypełnia książka „AVR. Praktyczne projekty ”, której autor postawił sobie za cel szczegółowe omówienie problemów związanych z programowaniem mikrokontrolerów XMEGA, z uwzględnieniem modułów, które nie występują w układach należących do innych rodzin AVR. Jeśli posiadasz już podstawowe umiejętności w zakresie programowania mikrokontrolerów, pozycja ta umożliwi Ci praktyczne rozwinięcie talentów w tej dziedzinie - samodzielnie zrealizujesz m.in. projekt zegara, analizatora logicznego i wiele innych!

To doskonała pozycja zarówno dla czytelników pierwszej książki Tomasza Francuza „Język C dla mikrokontrolerów AVR. Od podstaw do zaawansowanych aplikacji”, jak i dla osób, które opanowały podstawy programowania mikrokontrolerów we własnym zakresie.

• Architektura układów AVR XMEGA
• Warsztat pracy programisty mikrokontrolerów
• Tworzenie projektów i zarządzanie nimi
• Sposoby pisania efektywnego kodu
• Korzystanie z różnych typów danych
• Wykonywanie operacji wejścia-wyjścia
• Zarządzanie pamięcią mikrokontrolera
• Sterowanie pracą zegara
• Obsługa przerwań i system zdarzeń
• Używanie timerów i liczników
• Sterowanie urządzeniami zewnętrznymi
• Praktyczne przykłady zastosowań mikrokontrolerów

Dowiedz się, co można osiągnąć za pomocą języka C i układów AVR!

Wstęp I Introduction | 11
I Prezentacja graficzna produktu — koncepcja kształcenia Graphic Presentation of the Product —The Concept of Education | 17
II Cele i metody programu dydaktycznego w ramach zagadnien prezentacji graficznej produktu 1 Objectives and Methods of the Educational Program in the Context of Product Graphic Presentation | 23
III Prezentacja graficzna produktu — wybrane aspekty I Graphic Presentation of the Product Selected Aspects I 29
1. Idea projektu The Idea of the Project | 33
2. Znaczenie inspiracji | The Role of Inspiration | 36
3. Prezentacja projektu Project Presentation | 50
3.1. Oddanie formy i materii | Conveying Form and Material | 51
3.2. Budzenie skojarzeń i emocji | Evoking Associations and Emotions | 84
3.3. Przeznaczenie przedmiotu | Purpose of the Object | 110
3.4. Proces użytkowy | The Functional Process | 118
3.5. Przedmiot jako produkt The Object as a Product | 124
4. Czwarty wymiar przedmiotu | The Fourth Dimension of the Object | 140
5. Język przedmiotu i The Language of the Object | 146
6. Interpretacja przedmiotu | The Interpretation of the Object | 149
6.1. Interpretacja przedmiotu a kultura | The Interpretation of the Object and Culture | 178
7. Przedmiot w syntezie graficznej — znak | The Object in Graphic Synthesis — The Sign | 186
8. Prezentacja osobowości twórczej projektanta | Presenting the Designer's Creative Personality | 212
9. Język przekazu | The Language of Communication | 262
9.1. Obrazi The Image | 263
9.2. Pole obrazu | The Image Field | 268

If you‘re a student on an MBA or management course, you‘ll be expected to demonstrate a knowledge of a range of models. This textbook collects together the 45 models most likely to be required, summarized in a standard format.

• Wydanie ‏ : ‎ 1. dodruk 2008
• Język ‏ : ‎ Angielski
• Długość wersji drukowanej ‏ : ‎ 230 str.
• ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0566081378
• Waga produktu ‏ : ‎ 431 g
• Wymiary ‏ : ‎ 16.89 x 1.4 x 21.59 cm