Książki naukowe

• Autor: Dziuba Damian Guzik-Jankowska Joanna Palacz Adam Wolańska Magdalena
• Wydawca: Difin
• ISBN: 978-83-8270-509-6
• Data wydania: 2026
• Liczba stron 286
• format: B5
• Oprawa: miękka

Wdrażanie systemów AI w MŚP to dziś nie tylko szansa rozwojowa, ale także obszar wysokiego ryzyka biznesowego i prawnego. Ta książka jest jedynym na rynku opracowaniem, które w sposób kompleksowy prowadzi czytelnika przez cały proces wdrożenia systemu sztucznej inteligencji – od decyzji strategicznej, przez architekturę IT, aż po pełną zgodność z regulacjami unijnymi.

Publikacja pełni rolę operacyjnej mapy drogowej dla firm, które chcą wdrażać AI bezpiecznie, zgodnie z prawem i z realnym zwrotem z inwestycji. Autorzy – praktycy wdrożeń – pokazują, jak uniknąć kluczowych błędów prawnych, technologicznych i organizacyjnych, które prowadzą do strat finansowych lub sankcji sięgających 35 mln euro.

Książka oferuje kompletny pakiet narzędzi wdrożeniowych. W obszarze regulacyjnym publikacja dostarcza komplet wzorów dokumentów (TIA, LIA, DPIA oraz gotową politykę wdrożeniową systemów AI), a także szczegółowe wytyczne zgodności z AI Act, RODO i Data Act. W warstwie technologicznej książka zapewnia dostęp do dedykowanego repozytorium z architekturą techniczną i kodem źródłowym Agenta AI. Część biznesowa obejmuje sprawdzone ramy zarządzania zmianą oraz narzędzia decyzyjne i operacyjne, w tym listę kontrolną gotowości organizacji analizującą kluczowe obszary wdrożenia.

Autorzy kierują tę publikację do właścicieli i kadry zarządzającej MŚP, prawników, menedżerów transformacji cyfrowej oraz specjalistów IT i AI, którzy chcą budować trwałą przewagę konkurencyjną w oparciu o odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji.

Spis treści:

Wstęp

CZĘŚĆ I. Systemy AI jako narzędzie biznesowe dla MŚP. Aspekt biznesowy i informatyczny

ROZDZIAŁ 1. Od sztucznej inteligencji do systemów AI – podstawy wdrożeń w biznesie

1.1. Merytoryczny fundament wdrożenia: systemy, agenty AI i organizacja data-driven
1.1.1. Podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją
1.1.2. Czym są agenty AI?
1.1.3. Systemy AI i rola danych
1.1.4. Ograniczenia AI
1.1.5. Zagrożenia AI
1.2. Wdrożenie systemu AI – konieczność, a nie opcja
1.3. Potencjał biznesowy projektu wykorzystującego system AI
1.3.1. Dlaczego trudno wyliczyć zysk z rozwiązań AI?
1.3.2. Indeks ROI AI
1.4. Rola systemów AI w budowaniu przewagi konkurencyjnej
1.5. Czy Twoja firma jest gotowa na wdrożenie systemu AI?
1.6. Przegląd zastosowań systemów AI dla MŚP
1.7. Najczęściej popełniane błędy przy wdrażaniu systemów AI
1.7.1. Błędy prawne
1.7.2. Błędy techniczne
1.7.3. Błędy biznesowe

ROZDZIAŁ 2. Agenty AI na przykładzie projektowania agenta wspomagającego proces rekrutacji

2.1. Jak zaprojektować agenta AI?
2.1.1. Agent AI jako system zdarzeniowy (event-driven)
2.1.2. Zakres autonomii i nadzór człowieka (Human-in-the-Loop)
2.1.3. Multiagent jako podział odpowiedzialności
2.2. Określenie celu i zakresu działania agenta
2.3. Wybór technologii
2.3.1. Instrukcje dla LLM jako element konfiguracji systemu AI
2.3.2. Integracja z istniejącymi systemami
2.4. Budżetowanie i wybór platformy
2.5. Cykl życia projektu GenAI
2.6. Ryzyka wdrożenia agenta AI i jak im przeciwdziałać
2.6.1. Metryki sukcesu i monitorowanie efektywności (przykładowe)
2.6.2. Bezpieczeństwo i ochrona danych
2.6.3. Zarządzanie błędami i wyjątkami
2.7. Wprowadzenie dotyczące wdrożenia agenta AI w procesie rekrutacyjnym (przykład PoC/MVP)

CZĘŚĆ II. AI Act RODO i Data Act – jak bezpiecznie zarządzać danymi, by uniknąć milionowych kar

ROZDZIAŁ 3. Zanim organizacja podejmie decyzję o wdrożeniu agenta AI

3.1. Rola firmy wdrażającej systemy  AI na gruncie AI Act i RODO i Data Act
3.2. Wysokość ryzyka związanego z systemami AI a obowiązki przedsiębiorcy
3.2.1. Systemy zakazane
3.2.2. Systemy wysokiego ryzyka
3.2.3. Systemy ograniczonego ryzyka
3.2.4. Systemy minimalnego ryzyka
3.2.5. Modele AI i Systemy AI ogólnego przeznaczenia (GPAI)
3.3. Kluczowe obowiązki organizacji korzystających z systemów AI
3.3.1. Obowiązki dostawców
3.3.2. Obowiązki podmiotów stosujących
3.4. Kary administracyjne na podstawie AI Act i RODO

ROZDZIAŁ 4. Jak wdrożyć agenta AI zgodnie z przepisami RODO? Praktyczna dokumentacja

4.1. Wykorzystanie danych osobowych – zasada rozliczalności
4.1.1. Profilowanie i zautomatyzowane podejmowanie decyzji wobec kandydatów do pracy
4.1.2. Transparentność przetwarzania danych – obowiązek informacyjny
4.1.3. Test uzasadnionego interesu (LIA), jako narzędzie weryfikujące legalność przetwarzania danych
4.2. Obowiązki administratora vs podmiotu przetwarzającego. Szacowanie ryzyka i odpowiedzialność
4.2.1. Rodzaje zagrożeń wpływające na prawa i wolności podmiotów danych
4.2.2. Rejestrowanie czynności przetwarzania
4.2.3. Bezpieczeństwo przetwarzania
4.2.4. Ocena skutków dla ochrony danych (DPIA)
4.2.5. Przekazywanie danych do państw trzecich
4.3. Realizacja praw osób fizycznych na przykładzie kandydatów do pracy na gruncie RODO i AI Act

CZĘŚĆ III. Wdrożenie i dokumentacja. Aspekt praktyczny

ROZDZIAŁ 5. Plan wdrożenia agenta AI krok po kroku

5.1. Faza 1: Audyt strategiczny i uzasadnienie biznesowe wdrożenia agenta AI
5.1.1. Ocena potencjału i analiza luki rynkowej
5.1.2. Identyfikacja problemów operacyjnych
5.1.3. Gotowość firmy do wdrożenia Agenta AI
5.2. Faza 2. Planowanie projektu i założenia biznesowo-finansowe
5.2.1. Kryteria sukcesu PoC oraz zakres odpowiedzialności systemu
5.2.2. Role i odpowiedzialności
5.2.3. Założenia finansowe
5.3. Faza 3: Walidacja prawna – Weryfikacja zgodności z  AI Act, RODO i Data Act
5.4. Faza 4: Proof of Concept (PoC) i MVP agenta AI
5.4.1. Zakres MVP
5.4.2. Główny przepływ PoC (happy path)
5.4.3. Architektura techniczna MVP (high-level)
5.4.4. Platforma HR i model danych
5.4.5. Generowanie feedbacku (copilot w ramach Agenta AI)
5.4.6. Walidacja jakości i korekta treści (quality gate)
5.4.7. Obsługa komunikacji e-mail – routing i eskalacja
5.5. Faza 5: Integracja i zarządzanie zmianą
5.5.1. Etapy wdrożenia zmiany
5.5.2. Komunikacja i rozwój kompetencji
5.6. Faza 6: Rozszerzenia produkcyjne i ścieżka ewolucji systemu

Zakończenie

Załączniki

Domy jednorodzinne. Przewodnik do ćwiczeń projektowych z budownictwa ogólnego to drugie, uzupełnione i rozszerzone wydanie znakomitego podręcznika, który powstał, by wypełnić lukę między obszerną wiedzą teoretyczną a umiejętnością jej praktycznego zastosowania w projektowaniu architektoniczno-budowlanym, ze szczególnym uwzględnieniem realiów budownictwa jednorodzinnego. Książka stanowi uporządkowany zbiór skondensowanej, praktycznej wiedzy i powstała na bazie kilkunastu lat doświadczeń projektowych i dydaktycznych Autorki. Skierowana jest przede wszystkim do studentów budownictwa i architektury, ale także młodych inżynierów i projektantów szukających uporządkowanej wiedzy w tym zakresie.

Materiał został ułożony tak, by wspomagać czytelnika w procesie decyzyjnym podczas wykonywania projektu. Na początku zamieszczono ogólne informacje dotyczące zasad wykonywania rysunków oraz wybrany zbiór przepisów prawnych koniecznych do zastosowania przy projektowaniu domu mieszkalnego jednorodzinnego. W kolejnym rozdziale omówiono wstępne projektowanie układu konstrukcyjnego, które wykonuje się na etapie koncepcji architektonicznej. Następne rozdziały omawiają szczegółowo poszczególne elementy budynku od dachu do fundamentów, czyli w kolejności projektowania układu konstrukcyjnego. W ostatnim rozdziale przedstawiono zawartość poszczególnych rysunków oraz opis techniczny. Załącznik zawiera komplet rysunków omawianych w książce, który stanowi zakres projektu wykonywanego przez studentów. Przedstawiono także algorytm postępowania przy wykonywaniu dokumentacji projektu.

Kluczowe zalety książki:

• Praktyczne know-how – umiejętność zastosowania wiedzy w praktyce, cały proces projektowy domu jednorodzinnego krok po kroku.
• Nowoczesne i aktualne standardy projektowania – sposoby postępowania zgodne z obecnie powszechnie stosowanymi w projektowaniu architektoniczno-budowlanym zasadami, z uwzględnieniem dynamiki rozwoju technologii i materiałów.
• Integracja z CAD/BIM oraz kwestie związane z komputerowym wspomaganiem projektowania.
• Kompleksowe ujęcie – od aspektów prawnych i wymagań techniczno-użytkowych, po szczegóły konstrukcyjne i wykończeniowe aż po wzorcową dokumentację projektową, wzory i listy kontrolne, które ułatwią finalizację projektu.

• Autor: Żmija Dariusz
• Wydawca: Difin
• ISBN: 978-83-8270-465-5
• Data wydania: 2025
• Liczba stron/format: 334/B5
• Oprawa: miękka

Książka stanowi kompleksowe ujęcie problematyki transformacji cyfrowej sektora rolnego w Polsce, ze szczególnym uwzględnieniem diagnozy stanu obecnego oraz identyfikacji i oceny kluczowych uwarunkowań tego procesu. Integralnym elementem opracowania są także scenariusze transformacji cyfrowej sektora rolnego w perspektywie do 2050 r., nadające analizie wymiar prospektywny i strategiczny. Scenariusze te sprzyjają  pogłębionej refleksji nad możliwymi kierunkami ewolucji sektora w warunkach niepewności, złożoności oraz dynamicznych przemian społeczno-gospodarczych, technologicznych i środowiskowych.  

Zgromadzony materiał zainteresuje środowisko akademickie i eksperckie oraz instytucje odpowiedzialne za kształtowanie polityk publicznych w obszarze sektora rolnego oraz rozwoju obszarów wiejskich w Polsce.

Spis treści:

Wstęp

ROZDZIAŁ 1. Rola transformacji cyfrowej w kształtowaniu nowoczesnego sektora rolnego

1.1. Transformacja cyfrowa jako katalizator rozwoju społeczno-gospodarczego
1.2. Wybrane koncepcje rozwoju rolnictwa a transformacja cyfrowa
1.3. Rolnictwo jako przestrzeń dla transformacji cyfrowej – przykład Unii Europejskiej

ROZDZIAŁ 2. Znaczenie technologii cyfrowych w transformacji sektora rolnego

2.1. Rozwój rolnictwa – od modelu tradycyjnego do rolnictwa 5.0
2.2. Technologie cyfrowe w rolnictwie i ich znaczenie dla rozwoju sektora rolnego
2.3. Uwarunkowania wdrażania technologii cyfrowych we współczesnym sektorze rolnym

ROZDZIAŁ 3. Transformacja cyfrowa sektora rolnego w polityce UE i Polski i jego krajowego otoczenia instytucjonalnego

3.1. Transformacja cyfrowa jako kluczowy element polityki Unii Europejskiej i Polski
3.2. Transformacja cyfrowa sektora rolnego w ramach strategii i programów UE oraz Polski
3.3. Cyfryzacja instytucjonalnego systemu wsparcia sektora rolnego w Polsce

ROZDZIAŁ 4. Uwarunkowania i przebieg transformacji cyfrowej sektora rolnego w Polsce

4.1. Uwarunkowania transformacji cyfrowej rolnictwa w Polsce
4.2. Etapy wdrażania technologii cyfrowych w polskim rolnictwie do 2020 roku
4.2.1. Początki informatyzacji rolnictwa w Polsce przed 2003 rokiem
4.2.2. Postępy w informatyzacji rolnictwa w latach 2004–2006
4.2.3. Automatyzacja i wczesna cyfryzacja gospodarstw rolnych w latach 2007–2013
4.2.4. Cyfryzacja gospodarstw rolnych w Polsce w latach 2014–2020
4.3. Cyfryzacja gospodarstw rolnych w Polsce w perspektywie 2021–2027

ROZDZIAŁ 5. Transformacja cyfrowa sektora rolnego w Polsce w perspektywie do 2050 roku w ujęciu foresightowym

5.1. Wprowadzenie do metodyki foresightu
5.2. Metodyka badania foresightowego dotyczącego transformacji cyfrowej sektora rolnego w Polsce  w perspektywie do 2050 r.
5.3. Kluczowe determinanty transformacji cyfrowej sektora rolnego w Polsce w perspektywie do 2050 roku
5.4. Scenariusze transformacji cyfrowej sektora rolnego w Polsce w perspektywie do 2050 roku

Podsumowanie i wnioski
Bibliografia
Spis tabel
Spis rysunków 

Autor: Marek Kubiński
Typ publikacji: Monografia
Rok wydania: 2025
Liczba stron: 117
ISBN 978-83-67953-40-5

Monografia dotyczy historii liczby Π oraz jej wpływu na twórczość matematyczną od starożytności do chwili obecnej. Nie sposób też pominąć wątku obecności liczby Π w różnych wzorach i zależnościach. W książce znajdziemy wiele faktów historycznych, ciekawostek, również informacji o matematykach, którzy dokonali odkryć związanych z liczbą Π. Autorom chodziło przede wszystkim o pokazanie wpływu liczby Π na poczynania matematyków zajmujących się różnorodnymi zagadnieniami nawiązującymi do liczby Π i to nie tylko bezpośrednio.

ISBN: 978-83-68390-00-1
liczba stron: 414
format: B5
oprawa: miękka
rok wydania: 2025
wydanie: 1

autorzy: ADAM M., KACZMAREK K., LUDEW J., RÓŻAŃSKI M., SAMULEWICZ A., SMUDA A., WITUŁA R., OLIYNYK B., SZYMURA M.

Monografia „Środki transportu Tom 2” zawiera szczegółowe informacje dotyczące tematyki związanej z transportem bliskim oraz intermodalnym. Omówiona została tematyka parametrów techniczno–eksploatacyjnych przenośników taśmowych, suwnic, dźwignic, wózków jezdnych. Tom 2 zawiera szczegółowe informacje dotyczące budowy i warunków użytkowania kolei linowych, maszyn użytkowanych w procesach wydobywczych, jak i technologii transportu intermodalnego i pokrewnych.

Liczba stron: 220 • Format: 170 × 240 mm • Rok wydania: 2023
ISBN 978-83-7493-237-0

Zaproponowane w niniejszej publikacji rozszerzenie opisu przestrzennie zmiennych właściwości gruntu polami losowymi o dodatkowy parametr w postaci kąta odchylenia głównych kierunków anizotropii od pionu i poziomu jest ważnym wkładem wnoszonym do dyscypliny naukowej inżynieria lądowa, geodezja i transport. Przedstawione rozszerzenie stanowi istotne rozwinięcie stosowanej metody projektowania konstrukcji geoinżynierskich na podstawie teorii niezawodności (ang. reliability based design), która wyznacza jeden z obecnych kierunków rozwoju projektowania w budownictwie. W pracy przedstawiono kompletną procedurę numeryczną jednoczesnej identyfikacji kąta obrotu oraz skali fluktuacji właściwości gruntu na podstawie powszechnie wykonywanych badań in situ. Pokazano, że w pewnych rodzajach podłoża kąt ten rzeczywiście występuje i może osiągać znaczne wartości. Wykazano przy tym, że wartość tego kąta wpływa w sposób znaczący na niezawodność konstrukcji. Wprowadzone rozszerzenie umożliwia dokładniejszy opis zmienności przestrzennej właściwości gruntu, a w konsekwencji – poprawę bezpieczeństwa projektowanych konstrukcji geoinżynierskich.
Marek Kawa tytuł magistra inżyniera uzyskał na Wydziale Budownictwa Lądowego i Wodnego w 2003 r. w specjalności Teoria Konstrukcji. Na tym Wydziale w 2008 r. obronił swoją pracę doktorską pt. Stany graniczne ośrodków gruntowych i skalnych z mikrostrukturą warstwową. Obecnie jest zatrudniony na stanowisku adiunkta badawczo-dydaktycznego w Katedrze Geotechniki, Hydrotechniki, Budownictwa Podziemnego i Wodnego na Wydziale Budownictwa Lądowego i Wodnego.
Obszar jego zainteresowań naukowych związany jest z anizotropią wytrzymałości gruntów i skał oraz zastosowaniami pól losowych do modelowania przestrzennie zmiennych ośrodków gruntowych. Interesują go również wszystkie zagadnienia, w których te dwie dziedziny się łączą. Jest autorem i współautorem kilkudziesięciu prac naukowych, a także wielu opracowań o charakterze eksperckim.
Jest członkiem International Society for Soil Mechanics and Geotechnical Engineering oraz Polskiej Izby Inżynierów Budownictwa, a także członkiem redakcji czasopisma naukowego Studia Geotechnica et Mechnica. Był współorganizatorem wielu konferencji naukowych, m.in. EUROCK 2013 – The 2013 ISRM International Symposium, Zimowa Szkoła Mechaniki Górotworu i Geoinżynierii (w latach 2005–2023) i MLRA 2021 – Machine Learning & Risk Assessment in Geoengineering.