Biuletyn cen regionalnych w budownictwie BCR 3 kw. 2026

Wydawnictwo Biuletyn cen regionalnych w budownictwie BCR zawiera wybrane ceny czynników produkcji budowlanej, wybrane ceny robót w ujęciu branżowym oraz wybrane ceny obiektów budowlanych, w przekroju poszczególnych województw.

Informacje zawarte w wydawnictwie BCR służą do określania regionalnych cen robót i obiektów budowlanych.

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

106,00 zł

Cena netto: 98,15 zł

szt.

nowość

Biuletyn cen obiektów budowlanych BCO cz. I 3/2026

Biuletyn cen obiektów BCO cz. I Obiekty kubaturowe zawiera średnie krajowe ceny obiektów kubaturowych (budynków) oraz struktury tych cen.

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 48 godzin

Cena:

164,00 zł

Cena netto: 156,19 zł

szt.

nowość

Biuletyn cen modernizacji i remontów BCM 3/2026

Biuletyn cen modernizacji i remontów BCM zawiera średnie krajowe ceny modernizacji (remontów): obiektów kubaturowych i inżynieryjnych, części funkcjonalnych obiektów kubaturowych, elementów scalonych obiektów. W wydawnictwie ujęte są także wskaźniki cenowe na wykonanie rozbiórek całych obiektów i elementów scalonych obiektów.

Dostępność: średnia ilość

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

113,00 zł

Cena netto: 104,63 zł

szt.

nowość

Biliniowy model oraz klasyfikacja parametryczna odporności ogniowej i przegród szkieletowych z okładzinami gipsowo-kartonowymi

Liczba stron: 226

Format: 170 × 240 mm

Rok wydania: 2026

ISBN 978-83-8134-026-7

Autor: Tomasz Kania

Monografia przedstawia autorskie ujęcie oceny odporności ogniowej nienośnych przegród szkieletowych z okładzinami z płyt gipsowo-kartonowych. Punktem wyjścia pracy jest ograniczenie klasycznej oceny normowej, w której wynik badania sprowadza się do czasu spełnienia kryteriów E oraz I i przypisanej na tej podstawie klasy EI.

Podstawę empiryczną stanowi 258 pełnoskalowych badań odporności ogniowej przegród g-k na ruszcie stalowym. Na ich podstawie autor analizuje wpływ parametrów materiałowo-konstrukcyjnych na czas odporności ogniowej, kryteria jej utraty oraz przebieg wzrostu temperatury po stronie nienagrzewanej.

Pierwszym osiągnięciem autora pracy jest Biliniowy Model Odpowiedzi temperaturowej ΔT(t), opisujący dwa reżimy nagrzewania rozdzielone punktem przełamania, drugim natomiast Biliniowa Klasyfikacja Eliptyczna, służąca do klasyfikacji odpowiedzi temperaturowej przegród w wyodrębnionych obszarach przestrzeni parametrów tej odpowiedzi.

Zaproponowane podejście rozszerza ocenę EI o parametryczny opis dynamiki nagrzewania oraz umożliwia klasyfikację odpowiedzi temperaturowej przegród, wykraczającą poza ocenę opartą wyłącznie na czasie utraty odporności ogniowej.

Spis treści
Wykaz oznaczeń i skrótów .......................................................................................................................................... 7
1 Wprowadzenie ....................................................................................................................................................... 11
2 Cel i zakres pracy ................................................................................................................................................... 15
2.1 Cel pracy ........................................................................................................................................................ 15
2.2 Zakres pracy ................................................................................................................................................... 16
3 Przegląd stanu wiedzy .......................................................................................................................................... 21
3.1 Rozwój technologii wytwarzania i stosowania lekkich ścian szkieletowych z płyt g-k ......................... 21
3.2 Historyczne podejścia do badań odporności ogniowej przegród budowlanych .................................... 24
3.3 Wymagania prawne i normatywne dotyczące odporności ogniowej oraz właściwości
technicznych płyt g-k ................................................................................................................................... 29
3.4 Gips jako materiał budowlany i jego właściwości termiczne i ogniochronne ........................................ 31
3.4.1 Współczynnik przewodzenia ciepła ................................................................................................ 32
3.4.2 Ciepło właściwe ................................................................................................................................ 34
3.5 Charakterystyka faz krystalicznych układu siarczanu wapnia z wodą .................................................... 40
3.5.1 Struktura krystaliczna i właściwości faz siarczanu wapnia .......................................................... 40
3.5.2 Właściwości fizykochemiczne faz siarczanu wapnia ..................................................................... 42
3.5.3 Termodynamika przemian chemicznych i fizycznych .................................................................. 43
3.5.4 Kinetyka przemian fazowych – analiza eksperymentalna ........................................................... 50
3.5.5 Wpływ domieszek mineralnych na wysokotemperaturowe właściwości
gipsu i odporność ogniową płyt g-k ............................................................................................................ 53
3.5.6 Podsumowanie .................................................................................................................................. 56
3.6 Współczesne metody eksperymentalne w badaniach odporności ogniowej
ścian gipsowych ............................................................................................................................................ 57
3.7 Podsumowanie stanu wiedzy ....................................................................................................................... 66
4 Materiały i metody badań ..................................................................................................................................... 71
4.1 Zastosowane materiały i rozwiązania techniczne....................................................................................... 72
4.1.1 Szkielet nośny z profili stalowych .................................................................................................... 72
4.1.2 Okładziny z płyt g-k ......................................................................................................................... 74
4.1.3 Montaż płyt g-k.................................................................................................................................. 76
4.1.4 Materiały izolacyjne ......................................................................................................................... 78
4.1.5 Warianty badanych ścian .................................................................................................................. 79
4.2 Metody badań odporności ogniowej ........................................................................................................... 84
4.2.1 Warunki prowadzenia badań ........................................................................................................... 84
4.2.2 Procedura pomiarowa ...................................................................................................................... 93
4.2.3 Rejestracja i opracowanie danych pomiarowych ........................................................................... 97
6
5 Rezultaty badań odporności ogniowej ................................................................................................................ 101
5.1 Statystyczna charakterystyka rezultatów odporności ogniowej badanych przegród ............................. 101
5.2 Analiza korelacji zmiennych wpływających na odporność ogniową ...................................................... 103
5.3 Analiza regresyjna zależności odporności ogniowej (tEI) od masy powierzchniowej
okładzin g-k .................................................................................................................................................. 107
5.3.1 Przegrody wykonane z płyt typu A na szkielecie stalowym o szerokości 50 mm ....................... 113
5.3.2 Przegrody wykonane z płyt typu F na szkielecie stalowym o szerokości 50 mm ....................... 115
5.3.3 Przegrody wykonane z płyt typu F, na szkielecie stalowym o szerokości 75–100 mm .............. 116
5.4 Podsumowanie ............................................................................................................................................. 117
6 Analiza kryteriów utraty odporności ogniowej oraz rozmieszczenia punktów krytycznych ........................ 119
6.1 Bilans kryteriów utraty odporności ogniowej oraz wpływ warunków badawczych
na ich spełnienie ........................................................................................................................................... 120
6.2 Dystrybucja przestrzenna punktów krytycznych utraty izolacyjności ogniowej ................................... 121
6.3 Podsumowanie .............................................................................................................................................. 130
7 Wzrost temperatury po stronie nienagrzewanej przegród g-k: model biliniowy i klasyfikacja
odporności ogniowej ............................................................................................................................................. 133
7.1 Biliniowy Model Odpowiedzi temperaturowej nienagrzewanej powierzchni
przegród g-k (BMO) .................................................................................................................................... 137
7.2 Parametry Biliniowego Modelu Odpowiedzi temperaturowej (BMO) oraz deskryptor
temperatury przełamania (Tₚ) ................................................................................................................... 143
7.3 Biliniowa Klasyfikacja Eliptyczna odporności ogniowej (BKE) w przestrzeni
parametrów BMO ......................................................................................................................................... 145
7.3.1 Biliniowa Klasyfikacja Eliptyczna odporności ogniowej ścian z płyt g-k typu A ....................... 148
7.3.2 Biliniowa Klasyfikacja Eliptyczna odporności ogniowej ścian z płyt g-k typu F ........................ 158
7.3.3 Podsumowanie wyników Biliniowej Klasyfikacji Eliptycznej w obszarach Ωi ............................ 168
7.4 Model hiperboliczny czasu odporności ogniowej w funkcji współczynnika α1 ..................................... 170
7.5 Zależności korelacyjne między charakterystyką odpowiedzi temperaturowej
a czasem osiągnięcia progu temperaturowego .......................................................................................... 172
7.6 Zależność temperatury przełamania od czasu przełamania .................................................................... 174
7.7 Podsumowanie ............................................................................................................................................. 178
8 Podsumowanie i wnioski ...................................................................................................................................... 181
8.1 Podsumowanie wyników badań i ich analiz .............................................................................................. 181
8.2 Wkład w rozwój dyscypliny ........................................................................................................................ 185
8.3 Kierunki dalszych badań ............................................................................................................................. 188
Bibliografia ................................................................................................................................................................... 191
Publikacje naukowe .............................................................................................................................................. 193
Normy ..................................................................................................................................................................... 205
Dokumenty techniczne i strony internetowe ...................................................................................................... 206
Załączniki ..................................................................................................................................................................... 209
Summary ...................................................................................................................................................................... 225

Dostępność: średnia ilość

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

115,00 zł

Cena netto: 109,52 zł

szt.

nowość

Bezpieczeństwo w energetyce jądrowej

EAN	9788301249304
SKU	101326023
Liczba stron	280
Data wydania	17 cze 2026
Multiformat	oprawa miękka
Wymiary	17.6x25cm
Język	polski
Oprawa	miękka
Autor/Redaktor	Krzysztof Rzymowski
Wydawca	Wydawnictwo Naukowe PWN

Przedstawiamy unikatową na polskim rynku i niezwykle potrzebną w kontekście budowy pierwszego reaktora jądrowego w Polsce publikację pt.: Bezpieczeństwo w energetyce jądrowej.

Walorem tej publikacji jest całościowe podejście i ukazanie różnorodności omawianych problemów z punktu widzenia praktyka, w oparciu o wieloletnie osobiste doświadczenie zawodowe. Publikacja ta wypełnia lukę w istniejącej w polsko-języcznej literaturze tematu, obejmującej jak dotąd jedynie pewne wybrane obszary tej tematyki, na dodatek rozproszone w różnych dokumentach i publikacjach pisanych na ogół dla czytelników pracujących w pokrewnych dziedzinach. nie zawsze z przeznaczeniem dla szerokiego kręgu odbiorców.

Książka ta ma też walor misyjny – ma zadanie wzbudzenia u Czytelnika przekonania o bezpieczeństwie zastosowania tej nowoczesnej technologii w służbie ludzkości.

Bezpieczeństwo w energetyce jądrowej polega na zapewnieniu ochrony ludności i środowiska przed ekspozycją promieniowania jonizującego w tracie normalnej eksploatacji urządzeń jądrowych, jak i zagrożeń radiacyjnych wywoływanych przez awarie lub celowe wrogie działanie.

W publikacjiBezpieczeństwo w energetyce jądrowej przedstawiono zakłady i obiekty jądrowe tworzące cykl paliwowy, stanowiący podstawę przemysłu energetyki jądrowej, ze szczególnym wyróżnieniem bezpieczeństwa jądrowego polegającego na zapobieganiu, wykrywaniu działalnościzwiązanychz materiałami jądrowymi, które mogłyby spowodować bezpośrednio lub pośrednio zagrożenia dla ludzi i środowiska.

Publikacja Bezpieczeństwo w energetyce jądrowej kierowana jest do szerokiego grona odbiorców, m.in. : władza publicznej, samorządów, inwestorów i wykonawców polskich elektrowni jądrowych, mieszkańcy Pomorza i innych regionów, gdzie planuje się „duży atom”,

branży energetycznej, specjalistom ds. bezpieczeństwa, OZE, energetyki i ochrony środowiska, ale również dziennikarzy, polityków, liderów opinii, i także każdemu, kto chce się dowiedzieć od znawcy tematu, dlaczego nowoczesna energetyka jądrowa to bezpieczna dziedzina nauki.

Dostępność: średnia ilość

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

89,00 zł

Cena netto: 84,76 zł

szt.

nowość

Betony o obniżonym śladzie węglowym

ilość stron: 284

format: 160 x 230 mm

oprawa: twarda foliowana

ISBN: 978-83-61331-53-7

autor: Giergiczny Zbigniew,Batog Maciej

rok wydania: 2025

[…] W książce przedstawiono monograficzny przegląd aktualnych informacji na temat niskoemisyjnych cementów, spoiw i betonów. Oprócz informacji o najnowszych badaniach naukowych w tym zakresie, książka zawiera szereg istotnych informacji poradnikowych i praktycznych ułatwiających zrozumienie idei zrównoważonego budownictwa, ze szczególnym uwzględnieniem obszarów związanych z faktycznym obniżeniem śladu węglowego cementu i betonu.
Książka przeznaczona jest przede wszystkim dla specjalistów pionów technicznych i technologicznych zajmujących się produkcją cementu i betonu, inżynierów budownictwa oraz pracowników naukowych, dydaktycznych. Z treści zawartych w książce mogą także korzystać doktoranci i studenci kierunków technicznych z obszaru budownictwa, inżynierii materiałowej i chemii stosowanej.

[…]prof. dr hab. inż. Wojciech Franus

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 48 godzin

Cena:

99,00 zł

Cena netto: 94,29 zł

szt.

nowość

BELKI RSW – BADANIA I ZASTOSOWANIE

Autor: Judyta Niemiro-Maźniak,

Monografia, Wyd. I, 2025 r.

66 s.,

KOLOR,

Spis treści

Przedmowa

Rozdział 1
Technologia punktowego zgrzewania oporowego – wprowadzenie i uzasadnienie badań
1.1. Wprowadzenie
1.2. Podstawy technologii RSW
1.3. Zastosowanie technologii RSW w konstrukcjach
1.4. Uzasadnienie podjęcia tematu
1.5. Cel i zakres pracy

Rozdział 2
Badania doświadczalne złączy i belek wykonanych w technologii RSW
2.1. Opis i badania zastosowanych materiałów
2.2. Geometria złączy i belek oraz stanowiska badawcze
2.3. Wyniki badań
2.4. Wpływ geometrii na nośność belek RSW
2.5. Podsumowanie

Rozdział 3
Analiza numeryczna złączy RSW z wykorzystaniem metody elementów skończonych
3.1. Modelowanie numeryczne złączy RSW – metodyka
3.2. Modele numeryczne złączy RSW
3.3. Walidacja modeli numerycznych złączy RSW na podstawie wyników badań eksperymentalnych

Rozdział 4
Analiza numeryczna belek RSW z wykorzystaniem metody elementów skończonych
4.1. Modele numeryczne belek RSW
4.2. Wyniki analizy numerycznej belek RSW i walidacja modeli

Aplikacje

Podsumowanie i wnioski końcowe

Dostępność: średnia ilość

Wysyłka w: 5 dni

Cena:

55,90 zł

Cena netto: 53,24 zł

szt.

nowość

Badanie własności elektrycznych ogniw fotowoltaicznych I generacji

ISBN: 978-83-68390-39-1
liczba stron: 163
format: B5
oprawa: miękka
rok wydania: 2025
wydanie: I

autor: MUSZTYFAGA-STASZUK M.

Monografia przedstawia podstawową wiedzę na temat wybranych metod oraz stanowisk badawczych (symulator słoneczny, urządzenia Sherrescan i Correscan) będących na wyposażeniu Pracowni Fotowoltaiki i Badań Własności Elektrycznych Wydziału mechanicznego Technologicznego Politechniki Śląskiej, które są wykorzystywane do określania właściwości elektrycznych krystalicznych ogniw fotowoltaicznych oraz materiałów półprzewodnikowych.

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

49,00 zł

Cena netto: 46,67 zł

szt.

nowość

Automatyka przemysłowa i systemy sterowania w pigułce

ISBN	9788328929906
Autor	Kreiser Witold
Oprawa	Miękka
Rok wydania	2026
Format	A5
Stron	152

Poznaj najszybciej rozwijający się dział inżynierii elektrycznej

Automatyka przemysłowa i systemy sterowania stanowią fundament współczesnego przemysłu. Dzięki ich zastosowaniu możliwe jest precyzyjne planowanie, prowadzenie i koordynowanie procesów technologicznych. Znajomość zasad rządzących zarówno automatyką, jak i sterowaniem pozostaje obowiązkowa dla projektantów, osób uruchamiających i obsługujących urządzenia przemysłowe.

Ta książka powstała z myślą o przyszłych i obecnych pracownikach sektora produkcji. Stanowi kompendium wiedzy z zakresu automatyki przemysłowej i systemów sterowania. Czytelnik znajdzie tu informacje dotyczące klasycznych systemów stykowych, jak również nowoczesnych sterowników PLC.

Wiedza zawarta w podręczniku obejmuje takie zagadnienia jak:

Podstawy elektrotechniki
Aparatura stykowa elektrycznych układów sterowania wraz z symboliką
Przewody i okablowanie
Schematy elektryczne
Układy sterowania programowalnego

Jej opanowanie stanowi pierwszy krok dla osób, które chcą dołączyć do grona specjalistów w zakresie automatyki przemysłowej - dziedziny otwierającej drogę do pracy przy nowoczesnych systemach przemysłowych.

Dostępność: średnia ilość

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

65,00 zł

Cena netto: 61,90 zł

szt.

nowość

Archiprzewodnik po Polsce

EAN	9788383178349
SKU	101335014
Liczba stron	432
Data wydania	9 wrz 2026
Multiformat	oprawa twarda
Wymiary	20x26cm
Język	polski
Oprawa	twarda
Autor/Redaktor	Tomasz Malkowski
Wydawca	Pascal

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

145,00 zł

Cena netto: 138,10 zł

szt.

nowość

Analiza projektów inwestycyjnych Opłacalność, ryzyko i opcje decyzyjne w budowaniu wartości

Analiza projektów inwestycyjnych

Opłacalność, ryzyko i opcje decyzyjne w budowaniu wartości

EAN	9788301252625
SKU	101329323
Liczba stron	378
Data wydania	24 sie 2026
Multiformat	oprawa miękka
Wymiary	17.6x25.0cm
Język	polski
Oprawa	miękka
Autor/Redaktor	Paweł Mielcarz
Wydawca	Wydawnictwo Naukowe PWN

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

99,00 zł

Cena netto: 94,29 zł

szt.

nowość

Analiza opóźnień w zakończeniu inwestycji i koszty z tym związane. Wybrane zagadnienia

Niniejsza publikacja omawia trudności pojawiające się w przypadku wystąpienia wielu przyczyn opóźniających, a w szczególności wyzwania związane z dowodzeniem związku przyczynowego oraz ustalaniem rozmiaru szkody. W opracowaniu zidentyfikowano relację między analizą opóźnień a procesem ustalania związku przyczynowego. Autor omawia kilka podstawowych zasad, którymi można kierować się przy ustalaniu skutków czasowych wynikających z przyczyn opóźniających. Książka analizuje opóźnienia równoległe i wielość przyczyn pod kątem skutków czasowych i finansowych oraz porównuje te koncepcje. Osobny rozdział poświęcono regulacji opóźnień równoległych ujętej w klauzuli 8.5 Warunków Kontraktowych FIDIC 2017. Ponadto przybliżona została problematyka przyczyny rezerwowej, zapasu czasu oraz rezerwy czasowej. W celach porównawczych omówiono także wybrane aspekty na gruncie common law.

SKU9 788 395 125 492

Spis treści:

WSTĘP I ZAKRES OPRACOWANIA

I. SŁOWNICZEK

II. ZAŁOŻENIA

III. OPÓŹNIENIE JAKO PRZYCZYNA ODPOWIEDZIALNOŚCI KONTRAKTOWEJ – ZAGADNIENIA OGÓLNE

IV. PRZYCZYNA OPÓŹNIAJĄCA JAKO ELEMENT ZWIĄZKU PRZYCZYNOWEGO ZŁOŻONEGO

(i) Związek przyczynowy. Test
(ii) Adekwatność związku przyczynowego
(iii) Związek przyczynowy złożony – rozważania ogólne
(iv) Przyczyna Opóźniająca jako element związku przyczynowego złożonego
(v) Przyczyna Opóźniająca przy analizie opóźnień
(vi) Analiza opóźnień a Test
(vii) Szkoda pośrednia

V. USTALENIE ROZMIARU SZKODY POWSTAŁEJ NA SKUTEK OPÓŹNIENIA W UKOŃCZENIU INWESTYCJI SPOWODOWANEGO JEDNĄ PRZYCZYNĄ OPÓŹNIAJĄCĄ

(i) Rozważania ogólne
(ii) Badanie rozmiaru szkody przy opóźnieniu w ukończeniu inwestycji powstałym na skutek jednej Przyczyny Opóźniającej

VI. MOMENT USTALENIA USTAWOWEJ ODPOWIEDZIALNOŚCI KONTRAKTOWEJ A PROSPEKTYWNA I RETROSPEKTYWNA ANALIZA OPÓŹNIEŃ

VII. NIEPRZYDATNOŚĆ TESTU PRZY USTALANIU OPÓŹNIENIA, GDY WYSTĘPUJE WIĘCEJ NIŻ JEDNA PRZYCZYNA OPÓŹNIAJĄCA (ZASADA)

(i)       Wstęp
(ii)      Wielość przyczyn i wielość Przyczyn Opóźniających – rozważania ogólne
(iii) Brak stosowania Testu przy wielości Przyczyn Opóźniających
(iv) Rozwiązania problemu wielu (szeregu i wielości) przyczyn omawiane przez polską doktrynę
(v)      Dalsze problemy ze stosowaniem Testu – wiele Przyczyn Opóźniających (szereg i/lub wielość Przyczyn Opóźniających)

VIII. ANALIZOWANIE OPÓŹNIEŃ W RAMACH SYTEMU COMMON LAW – PODSTAWOWE ZAŁOŻENIA

(i) Ograniczone stosowanie Testu
(ii) Wykazanie opóźnienia w ukończeniu inwestycji
(iii) Wiele zdarzeń/opóźnień, w tym kwestia opóźnień równoległych oraz offsetting delay
(iv) Opóźnienia równoległe a wielość Przyczyn Opóźniających, w tym aspekty czasowe i kosztowe

IX. NIEKTÓRE ZASADY STOSOWANIA ANALIZY OPÓŹNIEŃ NA GRUNCIE PRAWA POLSKIEGO

(i) Wstęp
(ii) Zasada FIT czy ZA? – wprowadzenie
(iii) Szczegółowa analiza zasady FIT vs ZA

(a)      Kalkulowanie skutków czasowych wynikających z Przyczyn Opóźniających, gdy wpływy na postęp prac wystąpiły po umownej dacie realizacji inwestycji
(b)      Moment pomiaru przy analizie opóźnienia
(c)      Analiza wpływów na postęp prac w odpowiednich częściach
(d)      Dokładność pomiaru
(e)      Częstotliwość występowania wielości Przyczyn Opóźniających
(f)       Podsumowanie ZA vs FIT
(iv) Kolejność rozpatrywania opóźnień w postępie prac i okoliczności wpływających na postęp prac
(v) Zasada domniemania zwłoki
(vi) Zasada zdrowego rozsądku
(vii) Podsumowanie
(viii) Niektóre zasady analizy opóźnień a metody analizy opóźnień

X. METODA DYFERENCYJNEA PRZY DWÓCH I WIĘCEJ PRZYCZYNACH OPÓŹNIAJĄCYCH

XI. KONCEPCJA PRZYCZYNY REZERWOWEJ (PRZYCZYNOWOŚCI WYPRZEDZAJĄCEJ)

XII. UMOWNE MODYFIKACJE KONSTRUKCJI WIELOŚCI PRZYCZYN OPÓŹNIAJĄCYCH NA PRZYKŁADZIE KL. 8.5 FIDIC 2017 (CZERWONA KSIĄŻKA)

XIII. ZAPAS CZASU I REZERWA CZASOWA W ANALIZIE RETROSPEKTYWNEJ

BIBLIOGRAFIA

ORZECZNICTWO

Dostępność: średnia ilość

Wysyłka w: 4 dni

Cena:

169,90 zł

Cena netto: 161,81 zł

szt.

nowość

Algebra liniowa. Teoria, przykłady, zadania, rozwiązania. Cz. 1

Podręcznik poświęcony jest najważniejszym dziełom algebry liniowej. Czytelnik znajdzie w nim tematy związane z algebrą zbiorów, rachunkiem macierzowym, teorią wyznaczników, układami równań liniowych oraz z podstawami trójwymiarowej geometrii analitycznej. Każdy rozdział składa się z niezbędnej teorii, zadań przykładowych oraz zadań do samodzielnego rozwiązania. Mają one różną skalę trudności. Na końcu podręcznika znajdują się rozwiązania większości zadań.

ISBN: 978-83-68390-51-3
liczba stron: 308
format: B5
oprawa: miękka
rok wydania: 2026
wydanie: 1

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

55,90 zł

Cena netto: 53,24 zł

szt.

nowość

AI dla profesjonalistów IT. Narzędzia i techniki zwiększające produktywność

Tytuł oryginału: AI for Everyday IT: Accelerate workplace productivity
Tłumaczenie: Radosław Meryk
ISBN Książki drukowanej: 978-83-289-3597-6

Autorzy:Chrissy LeMaire, Brandon Abshire

Wydawnictwo: Helion 2026

Czego się nauczysz?

Wdrażania generatywnej AI w codziennej pracy specjalistów IT
Porównywania chatbotów i asystentów AI (ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot) pod kątem zastosowań i kosztów
Stosowania zasad odpowiedzialnego użycia AI: bezpieczeństwa danych, cytowania, ryzyka plagiatu oraz ograniczania uprzedzeń
Kontrolowania kontekstu i kosztów pracy modeli dzięki zrozumieniu tokenów, limitów i stanowości rozmowy
Konstruowania skutecznych promptów technikami zero-shot, single-shot, few-shot i many-shot
Używania zaawansowanych technik promptowania: łańcuchów promptów, wstrzykiwania kontekstu, metapromptów i szablonów odpowiedzi
Formułowania problemów tak, by AI dostarczała użyteczne, weryfikowalne wyniki w zadaniach IT
Automatyzowania pracy z dokumentami: streszczania, konwersji formatów, OCR, porównywania, klasyfikacji, tagowania i anonimizacji
Usprawniania komunikacji e-mail i w komunikatorach dzięki streszczeniom, transkrypcjom, szkicom odpowiedzi oraz integracjom (Teams, webhooki)
Wykorzystywania AI w helpdesku do analizy zgłoszeń, tworzenia odpowiedzi oraz budowy niestandardowych modeli GPT i agentów AI
Wspierania administracji systemami poprzez analizę logów, audyt konfiguracji i automatyzację zadań zgodności oraz utrzymania
Optymalizowania pracy DBA z AI: usprawniania zapytań, dokumentowania kodu i wykonywania zadań konserwacyjnych w heterogenicznych środowiskach
Dobierania i stosowania asystentów kodowania (GitHub Copilot, Cline, Cursor AI, Aider, Project IDX) z uwzględnieniem prywatności i bezpieczeństwa
Zwiększania efektywności DevOps z AI, w tym planowania procesu i pracy na dużych zmianach w repozytoriach oraz podejścia GenAIOps
Budowania aplikacji z AI z użyciem wywoływania funkcji, integracji z API oraz walidacji zapytań SQL pod kątem bezpieczeństwa
Wspierania przywództwa i rozwoju kariery z AI: rozwiązywania konfliktów, planowania DR/BCP, prowadzenia rozmów, ocen i przygotowania do rekrutacji oraz negocjacji

Przedmowa: Nitya Narasimhan

Twoja przewaga w IT zaczyna się od AI

Sztuczna inteligencja przestała być futurystyczną wizją to narzędzie, które już dziś zmienia codzienną pracę specjalistów IT. ChatGPT, Claude i inne modele AI rewolucjonizują sposób, w jaki programiści piszą kod, administratorzy zarządzają systemami, a menedżerowie prowadzą zespoły. Książka stanowi praktyczny przewodnik po zastosowaniu sztucznej inteligencji w realnych scenariuszach od automatyzacji rutynowych zadań po rozwiązywanie złożonych zagadnień technicznych. To pozycja dla każdego, kto chce nie tylko nadążyć za zmianami, ale też uczynić z AI przewagę konkurencyjną w swojej karierze.

Autorzy dzielą się sprawdzonymi technikami wykorzystania AI w każdym aspekcie pracy IT. Prowadzą czytelnika od podstaw inżynierii promptów, przez praktyczne zastosowania w dokumentacji i komunikacji, aż po zaawansowane scenariusze. Każdy rozdział zawiera gotowe do użycia prompty, rzeczywiste studia przypadków i konkretne przykłady kodu w PowerShell, Python, SQL i innych językach. Nie tylko zobaczysz, jak pisać skuteczne prompty, ale przede wszystkim dowiesz się, jak formułować problemy, by AI mogła realnie wspomóc pracę specjalisty w zakresie analizy logów, optymalizacji zapytań SQL, przygotowania planów odtwarzania awaryjnego czy prowadzenia trudnych rozmów z zespołem.

W książce:

Praktyczne techniki tworzenia promptów
Automatyzacja zadań administracyjnych
Zastosowanie asystentów kodu (GitHub Copilot, Cline, Cursor AI)
Zarządzanie zespołami z AI
Bezpieczeństwo i etyka

Specjaliści z branży IT znajdą w tej książce strategie wykorzystania AI, w których drzemią olbrzymie możliwości. Zastosuj je w praktyce a potem daj mi znać, kiedy dostaniesz awans.

Jeffrey Snover, twórca PowerShell, Distinguished Engineer w Google

Spis treści książki
Przedmowa
Wstęp

Podziękowania

O książce

O autorach

O ilustracji na okładce

Część I. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

1. Sztuczna inteligencja w informatyce

1.1. Generatywna sztuczna inteligencja zmienia wszystko

1.2. Słoń w serwerowni

1.3. Wzmacnianie umiejętności

1.4. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji generatywnej

1.4.1. Chatboty oparte na modelach językowych

1.4.2. Generowanie obrazów z użyciem modeli AI

1.5. Koszty usług

1.6. Odpowiedzialne korzystanie ze sztucznej inteligencji w pracy

1.6.1. Bezpieczeństwo danych w pracy z AI

1.6.2. Uprzedzenia i sprawiedliwość

1.6.3. Pisanie tekstów z użyciem AI i ryzyko plagiatu

1.6.4. Cytowanie AI w pracy

1.7. Jak korzystaliśmy ze sztucznej inteligencji?

1.8. Prompty użyte w tym rozdziale

Podsumowanie

2. Chatboty: zadania i wskazówki

2.1. Chatboty i sztuczna inteligencja konwersacyjna

2.1.1. ChatGPT firmy OpenAI

2.1.2. Anthropic Claude

2.1.3. Google Gemini

2.1.4. Pakiet narzędzi Microsoft Copilot

2.1.5. Porównanie asystentów AI - podsumowanie

2.2. Modele AI tekst-obraz

2.2.1. DALL-E firmy OpenAI oraz model 4o

2.2.2. Midjourney

2.2.3. Google Gemini Imagen oraz Meta Imagine

2.3. Prompty użyte w tym rozdziale

Podsumowanie

3. Podstawowa inteligencja

3.1. Definicje pojęć

3.1.1. Prompty

3.1.2. Stanowość

3.1.3. Utrzymanie kontekstu i spójność

3.1.4. Tokeny

3.2. Wszystko, czego nigdy nie chciałeś wiedzieć o tokenach

3.2.1. Limity tokenów

3.2.2. Limity tokenów a interakcje z AI

3.3. Kiedy dobre boty zawodzą

3.4. Konta darmowe i płatne

3.4.1. Dlaczego warto płacić za chatbota, skoro można korzystać z darmowego?

3.4.2. Który wybrać?

3.4.3. Nauka i eksperymentowanie

3.5. Prompty użyte w tym rozdziale

Podsumowanie

4. Inżynieria promptów i formułowanie problemów

4.1. Inżynieria promptów

4.2. Spektrum tworzenia promptów dla AI

4.2.1. Tworzenie promptów techniką zero-shot

4.2.2. Tworzenie promptów techniką single-shot

4.2.3. Tworzenie promptów techniką few-shot

4.2.4. Tworzenie promptów techniką many-shot

4.2.5. Przyszłość inżynierii promptów

4.3. Mechanika dobrego promptu

4.3.1. Kluczowe zasady konstruowania promptów

4.4. Wprowadzenie do tworzenia promptów przeznaczonych do określonych zadań w IT

4.4.1. Laboratorium niezwykłych promptów

4.5. Techniki zaawansowane

4.5.1. Prompty rekurencyjne

4.5.2. Wstrzykiwanie kontekstu

4.5.3. Wyraźne ograniczenia

4.5.4. Łańcuch promptów

4.5.5. Dyrektywy dotyczące tonu

4.5.6. Szablony odpowiedzi

4.6. Dobre praktyki i częste błędy

4.6.1. Ucz się na dobrych przykładach

4.6.2. Pułapki, których warto unikać

4.6.3. Metaprompty

4.7. Formułowanie problemów

4.8. Korzystanie z technik formułowania problemów w praktyce

4.9. Prompty użyte w tym rozdziale

Podsumowanie

5. Prompty w praktyce

5.1. Inżynieria promptów w praktyce

5.1.1. Podstawowy prompt

5.1.2. Prompty rekurencyjne

5.1.3. Tworzenie szablonu

5.1.4. Ostateczny wynik

5.2. Formułowanie problemu w praktyce

Podsumowanie

6. Praca z dokumentami

6.1. Najlepsze praktyki obsługi dokumentów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

6.1.1. Metody wyodrębniania tekstu

6.1.2. Strukturyzowanie i doskonalenie wyników

6.2. Zasady etyki w przetwarzaniu dokumentów przez sztuczną inteligencję

6.3. Streszczanie dokumentów

6.4. Konwersja formatów

6.5. Wyodrębnianie tekstu z ilustracji

6.6. Porównywanie dokumentów

6.7. Klasyfikacja i tagowanie dokumentów

6.8. Anonimizacja dokumentów

6.9. Tłumaczenia

6.10. Prompty użyte w tym rozdziale

Podsumowanie

7. Poczta elektroniczna i komunikatory

7.1. Usprawnianie zarządzania pocztą elektroniczną z użyciem AI

7.1.1. Streszczanie wiadomości e-mail i tworzenie szkiców wiadomości z użyciem AI

7.1.2. Jeszcze niegotowe do wykorzystania w najważniejszych zadaniach

7.1.3. Zabezpieczenia poczty e-mail

7.2. Korzystanie z AI w komunikatorach internetowych

7.2.1. Transkrypcja spotkań i podsumowania z użyciem AI

7.3. Integracje i automatyzacja z użyciem AI

7.3.1. Przepływy pracy w Microsoft Teams w praktyce

7.3.2. Webhooki

7.4. Usprawnianie pisania przy jednoczesnym zachowaniu własnego stylu

7.4.1. Grammarly

7.4.2. Apple Intelligence Writing Tools

7.5. Zachowywanie krytycznego myślenia i zdrowego rozsądku

7.6. Przyszłość komunikacji z AI

7.7. Prompty użyte w tym rozdziale

Podsumowanie

Część II. Operacje IT i sztuczna inteligencja

8. AI w działach wsparcia IT

8.1. Terapia działu wsparcia technicznego

8.1.1. Identyfikowanie problemów

8.1.2. Formułowanie odpowiedzi

8.2. Pomoc techniczna

8.2.1. Przygotowanie środowiska

8.2.2. Rozwiązywanie problemów

8.2.3. Ćwiczenia pod kątem wykorzystania AI w czasie rzeczywistym

8.3. Niestandardowe modele GPT

8.3.1. Tworzenie niestandardowego GPT do analizy zgłoszeń IT

8.4. Przyszłość działów pomocy technicznej: agenty AI

8.4.1. Wybrane platformy pomocy technicznej oparte na agentach AI

8.4.2. Agenty AI w systemach CRM klasy enterprise

8.5. Prompty użyte w tym rozdziale

Podsumowanie

9. Administrowanie systemami

9.1. Żądania zmiany

9.2. Im więcej dystrybucji, tym więcej problemów

9.3. Administrowanie wieloma serwerami

9.4. Zmiana nazw plików

9.5. Analiza logów błędów: identyfikowanie wyjątków i awarii

9.6. Automatyzacja zadań związanych z poprawą efektywności i zgodności z przepisami

9.7. Audyt plików konfiguracyjnych z użyciem AI

9.8. Istniejące rozwiązania AI w inżynierii systemów

9.9. Prompty użyte w tym rozdziale

Podsumowanie

10. Administrowanie bazami danych

10.1. Podstawy tworzenia zapytań i obiektów

10.2. Optymalizacja zapytań

10.3. Dokumentowanie kodu

10.4. Heterogeniczne środowiska bazodanowe

10.4.1. Nadążanie za zmianami

10.4.2. Uczenie doświadczonego DBA nowych sztuczek

10.5. Zadania konserwacyjne

10.6. Zaawansowane zadania administracyjne

10.6.1. AI + dbatools = <3

10.6.2. Analiza konfiguracji pamięci

10.6.3. Dodatkowe prompty do zaawansowanej administracji

10.6.4. Rola DBA w erze AI

10.7. Prompty użyte w tym rozdziale

Podsumowanie

Część III. Wykorzystanie AI w zadaniach programistycznych

11. Asystenty kodowania i narzędzia programistyczne

11.1. Prywatność i bezpieczeństwo

11.2. Wartość umiejętności programowania

11.3. Pakiet narzędzi AI GitHuba

11.4. Cline

11.5. Cursor AI

11.6. Google Project IDX

11.7. Aider

11.8. Zbiorcze porównanie asystentów kodu

11.9. Dobre praktyki w programowaniu z użyciem AI

11.9.1. Zasady podstawowe

11.9.2. Techniki zaawansowane

11.10. Prompty użyte w tym rozdziale

Podsumowanie

12. Inżynieria DevOps z użyciem AI

12.1. Praktyczne zastosowania AI w DevOps

12.2. Aktualizacja prawie 7000 testów: rzeczywisty projekt z AI

12.2.1. Wybór narzędzi

12.2.2. Opracowanie skutecznego procesu

12.2.3. Strategia implementacji

12.2.4. Przetwarzanie dużych plików

12.2.5. Podzielenie instrukcji na ukierunkowane przebiegi

12.2.6. Wyniki

12.2.7. Wnioski

12.2.8. Nie tylko aktualizacja testów. Inne zastosowania programowania wspomaganego AI

12.3. Cykl życia GenAIOps

12.3.1. Zastosowanie GenAIOps w praktyce

12.4. Prompty użyte do napisania tego rozdziału

Podsumowanie

13. Budowanie aplikacji wykorzystujących AI

13.1. Wywoływanie funkcji

13.1.1. Rozmowa z API OpenAI

13.1.2. Budowa copilota bazodanowego

13.1.3. Implementacja mechanizmu wywoływania funkcji

13.2. Funkcje

13.2.1. Co jest ważne w projektowaniu funkcji AI?

13.3. Walidacja zapytań SQL z użyciem funkcji examine_sql

13.3.1. Określenie, co czyni zapytanie niebezpiecznym

13.3.2. Generowanie odpowiedzi przyjaznej użytkownikowi

13.3.3. Praktyczne działanie mechanizmu wspomagania obsługi SQL opartego na AI

13.4. Zastosowania praktyczne i względy bezpieczeństwa

13.4.1. Przykład: konwersja walut z użyciem AI

13.4.2. Zasady bezpieczeństwa przy wywoływaniu funkcji

13.5. Prompty użyte w tym rozdziale

Podsumowanie

Część IV. Przywództwo i rozwój z AI

14. Rozwiązywanie konfliktów i zarządzanie kryzysowe

14.1. Rozwiązywanie konfliktów w miejscu pracy

14.1.1. Strategie skutecznego rozwiązywania konfliktów

14.1.2. Pat w sprawie SharePointa

14.1.3. Proaktywna umowa dotycząca rozwiązywania konfliktów

14.2. Zarządzanie kryzysowe

14.2.1. Rola przywództwa w sytuacjach kryzysowych

14.2.2. Rola generatywnej AI w planowaniu działań związanych z odtwarzaniem po awarii i zapewnieniem ciągłości działań

14.3. Prompty użyte do napisania tego rozdziału

Podsumowanie

15. Podstawy zarządzania

15.1. Zasady i świadczenia pracownicze

15.1.1. Zasady

15.1.2. Świadczenia pracownicze

15.1.3. Własne modele GPT i projekty

15.2. Rozwój kariery

15.2.1. Macierze umiejętności

15.2.2. Spotkania indywidualne

15.3. Oceny okresowe

15.3.1. Samooceny

15.3.2. Opinie wielostronne

15.3.3. Cele SMART

15.3.4. Cele zespołowe

15.3.5. Samokształcenie menedżera

15.4. Prompty użyte w tym rozdziale

Podsumowanie

16. Interwencje menedżerskie

16.1. Wytyczne dotyczące interwencji menedżerskich

16.1.1. Notatki, ostrzeżenia i pisma

16.1.2. Konstruktywne informacje zwrotne

16.1.3. Plany poprawy wyników

16.2. Zgranie zespołu

16.2.1. Anonimowe opinie

16.2.2. Budowanie zespołu

16.3. Prowadzenie rozmów kwalifikacyjnych z kandydatami

16.4. Zarządzanie czasem w pracy menedżera technicznego

16.5. Prompty użyte do napisania tego rozdziału

Podsumowanie

17. Awans zawodowy

17.1. Przewodzenie procesowi wdrażania AI w organizacji

17.1.1. Awanse dzięki praktycznemu rozwiązywaniu problemów

17.1.2. Dokumentowanie i prezentowanie swoich projektów

17.1.3. Zaawansowany trening prezentacji z AI

17.2. Szkolenia i certyfikaty

17.2.1. Zdobywanie nowych umiejętności za pomocą AI

17.2.2. Identyfikowanie i uzupełnianie luk kompetencyjnych z użyciem AI

17.2.3. Pisanie wniosków o udział w konferencjach

17.3. Awans zawodowy na zewnątrz firmy

17.3.1. Wyszukiwanie pracy z użyciem AI

17.3.2. Optymalizacja CV

17.3.3. Przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej z wykorzystaniem AI

17.3.4. Negocjowanie wynagrodzenia

17.3.5. Prompty dotyczące rozwoju kariery

17.3.6. Ćwiczenie rozmów wspomagane przez AI

17.4. Kwestie etyczne i najlepsze praktyki

17.5. Porady na koniec

17.6. Prompty użyte do napisania tego rozdziału

Podsumowanie

Dodatek A. Lokalne modele AI: dostępna alternatywa

Dodatek B. GPT Actions firmy OpenAI

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

129,00 zł

Cena netto: 122,86 zł

szt.

nowość

AI dla prawników. Sztuczna inteligencja w praktyce zawodów prawniczych

Rok publikacji: 2026

Wydanie: 1

Liczba stron: 208

Okładka: miękka

Format: A5

ISBN: 978-83-8438-070-3

Kod towaru: KAM-7243 W01P01

Sztuczna inteligencja przebojem wdarła się w dominującą większość obszarów naszego życia prywatnego i zawodowego. Coś, o czym niewielu słyszało jeszcze w 2020 roku, w 2025 jest na ustach wszystkich. Głównym powodem jest pojawienie się popularnych modeli generatywnej sztucznej inteligencji, które istotnie zmieniają sposób pracy w obszarze tworzenia treści.

Nie inaczej jest w obszarze prawa – również tutaj generatywna sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zrewolucjonizować funkcjonowanie podmiotów tworzących, interpretujących oraz egzekwujących prawo.

Niniejsza publikacja powstała po to, aby wskazać kierunki rozwoju GenAI w obszarze prawa, zainspirować liderów oraz położyć podstawy merytoryczne pod szeroką dyskusję o przyszłości prawa i zawodów prawniczych w świecie AI.

W tym celu opracowaliśmy dziesięć studiów przypadku, które prezentują różnorodne zastosowania AI, a następnie tłumaczą technologie i mechanizmy wykorzystane w tych sytuacjach. Z pewnością nie jest to jeszcze kompletny obraz technologii, która rozwija się w zasadzie każdego dnia, ale mamy nadzieję, że pozwoli na zrozumienie podstaw, wyzwań i szans związanych z AI w obszarze prawa.

Każdy rozdział składa się ze studium przypadku prezentującego możliwe zastosowania AI w różnych obszarach prawa. Czasem są to przykłady już obserwowane w rzeczywistości biznesowej, czasem rozwiązania, które dopiero są opracowywane. Każde z nich jest jednak z pewnością technicznie możliwe do wdrożenia i to w niedalekiej przyszłości. Następnie prezentowane są założenia techniczne leżące u podstaw nie tylko samej sztucznej inteligencji (jak np. mechanizmy natural language processing czy embeddingi), ale również ogólniej rozwiązań technologicznych (jak interfejsy API czy rodzaje baz danych). Podrozdziały te łączą się w spójną całość, prowadząc czytelnika przez zagadnienia niezbędne do zrozumienia zasad funkcjonowania narzędzi AI.

Spis treści „AI dla prawników: Sztuczna inteligencja w praktyce zawodów prawniczych”
Zawartość	Nr strony
Wstęp	11

Rozdział I. Analiza umów	13
1. Aspekty technologiczne – Natural Language Processing (NLP)	14
1.1. Tokenizacja i embeddingi – jak komputery zamieniają słowa w liczby	15
1.2. Kluczowe techniki: rozpoznawanie nazwanych jednostek, klasyfikacja tekstu	17
1.3. Ewolucja: modele statystyczne vs. sieci neuronowe	18
1.4. Duże modele językowe: GPT, BERT i LLaMA	19
2. Retrieval-augmented generation (RAG)	20
2.1. Łączenie wyszukiwania dokumentów z generacją tekstu	21
2.2. Architektura RAG: baza wiedzy z modelem językowym	22
3. Wyzwania – halucynacje i błędne interpretacje	24
3.1. Dlaczego modele „zmyślają” fakty	24
3.2. Przykłady halucynacji	25
3.3. Strategie ograniczania halucynacji	27
3.4. Konieczność weryfikowania faktów przez użytkownika	28

Rozdział II. Research podatkowy	33
1. Technologie – uczenie modelu, zestawy danych treningowych	34
1.1. Dane czyste vs. dane zaszumione	34
1.2. Proces uczenia modelu	37
1.3. Wpływ różnorodności i wielkości danych na model	39
2. Rodzaje baz danych	40
2.1. Relacyjne i nierelacyjne bazy danych	40
3. Wyzwania – jakość danych	45
3.1. Typowe wady danych prawnych	45
3.2. Techniczne strategie poprawy jakości danych	47

Rozdział III. Analiza due diligence	51
1. Technologie – Optical Character Recognition (OCR)	52
1.1. Rozpoznawanie znaków w obrazach i skanach	53
1.2. Rola sieci konwolucyjnych (CNN)	54
1.3. Wyzwania: czcionki, jakość skanów, układ dokumentu	55
2. Application Programming Interface (API) i Graphical User Interface (GUI)	58
2.1. GUI	59
2.2. API	60
2.3. Znaczenie User Experience (UX) w obszarze sztucznej inteligencji	62
3. Wyzwania – zarządzanie zmianą technologiczną	63
3.1. Opór wobec nowych narzędzi	63
3.2. Kultura organizacyjna a adopcja AI	65
3.3. Rola liderów wdrożenia	67

Rozdział IV. Tłumaczenie na rozprawie	69
1. Technologie – Automatic Speech Recognition (ASR) i Text-to-Speech (TTS)	70
1.1. Jak działa ASR – analiza sygnału akustycznego i dopasowanie do słów	71
1.2. Nowoczesne architektury ASR	72
1.3. Jak działa TTS – od tekstu do naturalnie brzmiącego głosu	73
1.4. Wyzwania w ASR i TTS	75
2. Modele multimodalne	77
2.1. Łączenie różnych typów danych (tekst, dźwięk, obraz)	77
2.2. Przykłady architektur multimodalnych (CLIP, Flamingo)	79
2.3. Praktyczne wyzwania w multimodalnych systemach	80
3. Wyzwania – obsługa wielu języków	82
3.1. Modele jednolingwistyczne vs. modele wielojęzyczne	83
3.2. Języki zapisywane w innym alfabecie niż łaciński	84
3.3. Granice automatycznych tłumaczeń w prawie	86

Rozdział V. Tłumaczenie i tworzenie tekstu	89
1. Technologie – Large Language Models (LLM) – ciąg dalszy	90
1.1. Architektura Transformer i mechanizm self-attention	90
1.2. Embeddingi i reprezentacja znaczeń	91
1.3. Skalowanie modelu a jakość wyników	92
2. Sztuka zadawania pytań, czyli inżynieria promptów	93
2.1. Typy promptów: zero-shot, few-shot, chain-of-thought	94
2.2. Rola długości i kontekstu promptu	99
3. Wyzwania – role w projektach IT i AI	101
3.1. Role w metodyce Agile – Scrum	102
3.2. Role analityczne i architektoniczne	103
3.3. Role inżynieryjne i testerskie	103
3.4. Dodatkowe role w projektach AI	104
3.5. Wyzwania związane z rolami projektowymi	105
3.6. AI Act a definicje: model AI ogólnego przeznaczenia (art. 63) oraz operator zmiennoprzecinkowy (art. 67)	107

Rozdział VI. Korekta wiadomości e-mail	111
1. Technologie – analiza semantyczna i analiza sentymentu	112
1.1. Embeddingi w praktyce analizy wiadomości e-mail	112
1.2. Analiza kontekstu zdania	113
1.3. Klasyfikacja emocji	115
2. Wyzwania – prywatność treści użytkownika	118
2.1. Uczenie modeli a prywatność danych użytkowników	118
2.2. RAG i dane w infrastrukturze użytkownika lub dostawcy	120
2.3. Secondary use	122
3. Uprzedzenia (biases) w modelach AI	124
3.1. Skąd się biorą uprzedzenia w danych?	124
3.2. Metody ograniczania uprzedzeń	126

Rozdział VII. Predykcyjna analiza w ściganiu przestępstw	129
1. Technologia – infrastruktura chmurowa (IaaS, PaaS, SaaS)	131
1.1. Podstawowe rodzaje środowisk chmurowych	131
1.2. Zalety i wady środowisk chmurowych	133
1.3. Zrozumienie kosztów środowisk chmurowych	135
2. Big data analytics	138
2.1. Właściwości big data (objętość, prędkość, różnorodność)	138
2.2. Algorytmy do wykrywania anomalii i wzorców	139
2.3. Przetwarzanie rozproszone	142
2.4. Big data analytics a AI	144
3. Wyzwania – czas procesowania zapytań	145
3.1. Psychologia opóźnień	146

Rozdział VIII. Pasywne rozpoznawanie naruszeń prawa własności	149
1. Technologia – analiza obrazu	150
1.1. Algorytmy rozpoznawania kształtów i obiektów	150
1.2. Wyzwania dla analizy obrazów	152
2. Pozyskiwanie i integracja danych	153
2.1. Mechanizmy pozyskiwania i łączenia różnych źródeł	154
2.2. Standardy wymiany danych	157
2.3. Wyzwania interoperacyjności	158
3. Wyzwania – fałszywe alarmy	159
3.1. Skąd biorą się fałszywe alarmy?	160
3.2. Jak radzić sobie z fałszywymi alarmami?	161

Rozdział IX. Zgłaszanie naruszeń (sygnaliści)	163
1. Technologie – chatboty i systemy konwersacyjne	164
1.1. Technologia wspierająca konwersację	165
1.2. Współczesne chatboty	167
2. Autoryzacja i autentykacja	168
2.1. Różnica między autentykacją a autoryzacją	169
2.2. Czynniki autentykacji, standardy bezpieczeństwa i SSO	169
2.3. Wyzwania dla autoryzacji i autentykacji	172
3. Wyzwania – zagadnienia cyberbezpieczeństwa	173
3.1. Ogólne zagadnienia cyberbezpieczeństwa	173
3.2. Zero trust security	177
3.3. Cyberbezpieczeństwo w AI	178

Rozdział X. Wykrywanie zagrożeń (miasto/policja)	183
1. Technologia – systemy predykcyjne w czasie rzeczywistym	184
1.1. Algorytmy analizy strumieni danych	185
1.2. Edge computing	188
2. Wyzwania – koszty korzystania z rozwiązań AI	190
2.1. Źródła kosztów rozwiązań AI	190
2.2. Aspekty hardware’owe i energetyczne – koszty środowiskowe i zrównoważony rozwój	192
3. Explainability i audytowalność AI	194
3.1. Podstawowe techniki explainability (XAI)	194
3.2. Audyt algorytmiczny	195

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

159,99 zł

Cena netto: 152,37 zł

szt.

nowość

AI Act. Europejska regulacja sztucznej inteligencji

Rok publikacji: 2026

Wydanie: 1

Liczba stron: 388

Okładka: miękka

Format: B5

ISBN: 978-83-8390-901-1

Kod towaru: KAM-7142 W01P01

Niniejsza publikacja stanowi próbę kompleksowej analizy AI Act w całej złożoności tego Rozporządzenia. W kolejnych rozdziałach szczegółowo analizowane są poszczególne elementy regulacji: od definicji i zakresu stosowania, przez kategorie ryzyka i związane z nimi obowiązki, mechanizmy oceny zgodności i nadzoru rynkowego, po kwestie odpowiedzialności i sankcji. Poddano również analizie, jak AI Act wpisuje się w szerszy krajobraz regulacyjny UE i jak jego przepisy będą współgrać z istniejącymi ramami prawnymi.

Celem książki jest nie tylko deskryptywna analiza przepisów, ale również krytyczna refleksja nad założeniami, wyborami i kompromisami, które ukształtowały ostateczny kształt regulacji – pomimo wczesnego etapu rozwoju tej dziedziny prawa. Postawione zostały pytania nie tylko o to, co AI Act reguluje, ale także o to, czego nie reguluje i dlaczego. Została przedstawiona analiza nie tylko litery prawa, ale także prawdopodobnych scenariuszy jej praktycznego stosowania.

W publikacji omówiono m.in.:

zakres zastosowania regulacji,
wymagania ogólne dla wszystkich systemów AI,
zakazane praktyki AI,
systemy AI wysokiego ryzyka,
odpowiedzialność w łańcuchu dostawców,
AI a ochrona danych osobowych.

Spis treści

Wykaz skrótów.............................................................................................................. 17
Wprowadzenie............................................................................................................... 21
Rozdział I
Regulacja technologii................................................................................................... 29
1. Regulacja innowacji............................................................................................ 30
1.1. Regulacja neutralna technologicznie i specyficzna technologicznie..................................... 31
1.2. Neutralność wobec funkcjonalnie równoważnych technologii........ 34
1.3. Neutralność w kontekście rozwoju technologii................................... 36
Rozdział II
Geneza AI Act................................................................................................................ 39
1. Publiczna konsultacja w zakresie przyszłości robotyki i sztucznej inteligencji.................................. 41
2. Komunikat w sprawie sztucznej inteligencji dla Europy............................... 44
2.1. Wzmacnianie potencjału technologicznego i przemysłowego w obszarze AI............................ 45
2.2. Przygotowanie się na zmiany społeczno-ekonomiczne...................... 47
3. Zapewnienie właściwych ram etycznych i prawnych.................................... 48
3.1. Projekt wytycznych ws. godnej zaufania AI......................................... 48
3.2. Bezpieczeństwo i odpowiedzialność...................................................... 49
3.3. Wzmocnienie pozycji konsumentów i użytkowników....................... 50
3.4. Najważniejsze działania Komisji............................................................ 50
4. Współpraca państw członkowskich i interesariuszy – skoordynowany plan i Europejski Sojusz na rzecz Sztucznej Inteligencji............................... 51
5. Skoordynowany plan w sprawie sztucznej inteligencji.................................. 52
6. Godna zaufania sztuczna inteligencja.............................................................. 56
6.1. Podstawy godnej zaufania sztucznej inteligencji – prawa podstawowe i zasady etyczne dla AI...................................................... 57
6.2. Tworzenie godnej zaufania sztucznej inteligencji................................ 61
7. Konieczność regulacji AI................................................................................... 65
8. Europejska strategia cyfrowa i danych............................................................. 67
9. Podsumowanie procesu legislacyjnego – Biała księga AI............................. 69
10. Ekosystem doskonałości – ramy polityki dla sztucznej inteligencji............ 70
11. Ekosystem zaufania............................................................................................. 71
Sztuczna inteligencja a problem odpowiedzialności...................................... 72
12. Wizja europejskiej regulacji AI......................................................................... 74
13. Negocjacje trójstronne........................................................................................ 77
14. Kluczowe sporne kwestie w procesie legislacyjnym....................................... 78
14.1. Modele bazowe – generatywna AI......................................................... 78
14.2. Zdalna biometryczna identyfikacja w czasie rzeczywistym.............. 79
Negocjacje nad definicją AI..................................................................... 79
15. Cele AI Act........................................................................................................... 80
Rozdział III
Zakres stosowania........................................................................................................ 83
1. Zakres materialny. Które systemy są objęte AI Act?...................................... 84
1.1. Definicja systemu AI................................................................................ 84
Cel wytycznych......................................................................................... 85
2. Główne elementy definicji systemu AI............................................................. 85
2.1. System maszynowy................................................................................... 85
2.2. Autonomia................................................................................................. 86
2.3. Adaptacyjność........................................................................................... 87
2.4. Cele systemu AI........................................................................................ 88
2.5. Wnioskowanie, jak generować wyniki przy użyciu technik AI......... 89
2.5.1. Techniki AI umożliwiające wnioskowanie............................. 89
2.5.2. Kategorie wyników systemu AI................................................ 92
2.5.3. Wpływ wyników na środowisko fizyczne lub wirtualne...... 93
2.5.4. Systemy poza zakresem definicji systemu AI......................... 93
2.6. Systemy do poprawy optymalizacji matematycznej............................ 94
2.6.1. Podstawowe przetwarzanie danych.......................................... 95
2.6.2. Systemy oparte na klasycznych heurystykach........................ 96
2.6.3. Proste systemy predykcyjne....................................................... 96
2.7. Wyniki, które mogą wpływać na środowiska fizyczne lub wirtualne......................................... 97
2.8. Uwagi końcowe......................................................................................... 97
3. Modele sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia................................. 98
Chronione dobra prawne................................................................................... 99
4. Zakres podmiotowy stosowania....................................................................... 99
5. Strony chronione................................................................................................. 101
6. Zakres terytorialny stosowania......................................................................... 102
Wyłączenia z zakresu stosowania..................................................................... 104
7. Zakres wyłączenia dla systemów AI open source.......................................... 104
8. Geneza regulacji i debata wokół FOSS............................................................. 104
9. Definicja i charakterystyka FOSS w kontekście AI Act................................. 105
10. Oprogramowanie open source.......................................................................... 107
10.1. Systemy AI open source........................................................................... 107
10.2. Modele GPAI open source (OSS AI Components).............................. 108
10.3. GPAI w ekosystemie open source (OSS GPAI Models)....................... 108
10.4. Systemowe ryzyko a modele OSS GPAI................................................ 109
10.5. Wyłączenia a RODO................................................................................ 109
10.5.1. Wyłączenie dla badań naukowych i rozwoju.......................... 110
10.5.2. Wyłączenie dla systemów wojskowych i obronnych............. 111
10.6. Wyłączenia dodane w procesie legislacyjnym...................................... 112
Wyłączenie dla użytkowników indywidualnych................................. 113
11. Odniesienia do innych unijnych aktów prawnych......................................... 113
12. Ograniczenia w zakresie czasowym – przepisy przejściowe........................ 114
Rozdział IV
Wymagania ogólne i obowiązki przejrzystości...................................................... 115
1. Wymagania ogólne dla wszystkich systemów AI........................................... 115
2. Kompetencje w zakresie AI................................................................................ 116
2.1. Egzekwowanie obowiązku...................................................................... 118
2.2. Realizacja obowiązku............................................................................... 120
2.3. Obowiązki przejrzystości dla niektórych systemów AI i modeli GPAI............................... 121
2.4. Systemy AI z interakcją człowieka......................................................... 122
3. Oznakowanie mediów generowanych przez AI.............................................. 122
4. Informacje o rozpoznawaniu emocji i kategoryzacji biometrycznej........... 123
4.1. Oznaczanie treści zawierających deepfake........................................... 123
Systemy AI o podwójnym zastosowaniu............................................... 124
4.2. Procedura informacyjna i kodeksy postępowania............................... 124
Rozdział V
Klasyfikacja ryzyka...................................................................................................... 127
1. Uwagi ogólne....................................................................................................... 127
2. Zakazane praktyki AI......................................................................................... 130
2.1. AI wpływające na działania i zachowanie ludzi.................................. 130
2.2. W stronę dynamicznego podejścia do zakazanych praktyk.............. 131
2.3. Techniki podprogowe, manipulacyjne lub zwodnicze........................ 132
2.4. Wykorzystywanie podatności................................................................ 134
2.5. AI kategoryzujące, klasyfikujące i identyfikujące ludzi...................... 136
2.5.1. System wiarygodności społecznej............................................. 136
2.5.2. Predykcyjne działania policyjne............................................... 138
2.5.3. Zakaz zastosowań biometrycznych – wstęp........................... 140
2.5.4. Tworzenie lub powiększanie zbiorów danych skanów twarzy przez nieselektywne gromadzenie skanów twarzy..... 141
2.5.5. Rozpoznawanie emocji............................................................... 142
2.6. Kategoryzacja biometryczna................................................................... 144
3. Zdalna biometryczna identyfikacja w czasie rzeczywistym......................... 146
3.1. Zgoda sądu lub niezależnego organu..................................................... 147
3.1.1. Pojęcie niezależności.................................................................. 147
3.1.2. Właściwość miejscowa............................................................... 147
3.1.3. Konieczność i proporcjonalność............................................... 148
3.1.4. Wyjątek......................................................................................... 148
3.2. Zakaz podejmowania decyzji wyłącznie na podstawie wyników RBI............................ 148
Obowiązek zgłoszenia każdego użycia systemu RBI do organów nadzorczych........................... 149
4. Dopuszczalne cele stosowania RBI................................................................... 150
4.1. Poszukiwanie ofiar przestępstw i osób zaginionych........................... 150
4.2. Odpieranie poważnych zagrożeń........................................................... 150
4.3. Dochodzenie w sprawie przestępstw..................................................... 151
4.4. Cele inne niż egzekwowanie prawa....................................................... 151
Dalsze wymogi dotyczące RBI................................................................ 151
4.5. Ocena wpływu sytuacji............................................................................ 152
4.6. Ocena wpływu interwencji..................................................................... 152
4.7. Odpowiednie ograniczenia, ocena skutków dla praw podstawowych i rejestracja...................... 152
4.8. Zezwolenie na RBI przez organy krajowe............................................. 152
4.9. Zawiadamianie organu nadzoru rynku i organu ochrony danych..... 153
4.10. Implementacja RBI w prawie krajowym............................................... 153
4.11. Roczne sprawozdanie organów nadzoru rynku i organów ochrony danych o stosowaniu RBI................. 154
4.12. Coroczne sprawozdanie Komisji o stosowaniu RBI............................ 154
4.13. Stosunek do innego prawa Unii.............................................................. 155
Rozdział VI
Systemy AI wysokiego ryzyka.................................................................................... 157
1. Klasyfikacja systemów wysokiego ryzyka....................................................... 158
2. Klasyfikacja zgodnie z art. 6 ust. 2 AI Act....................................................... 161
2.1. Wyjątki od klasyfikacji jako wysokiego ryzyka................................... 162
2.2. Wąsko określone zadanie proceduralne................................................ 163
2.3. Ulepszanie rezultatu działań już zakończonych przez człowieka........ 163
2.4. Analiza wzorców podejmowania decyzji.............................................. 165
2.5. Zadania przygotowawcze......................................................................... 165
2.6. Wyłączenie z klasyfikacji wysokiego ryzyka........................................ 166
2.7. Relacja między wyłączeniem na podstawie art. 6 ust. 3 a zmianą przeznaczenia w rozumieniu art. 25 ust. 1 lit. c AI Act...................... 167
2.8. Obowiązek dokumentacji i rejestracji dostawców............................... 168
2.9. Prawo Komisji do zmiany właściwych kryteriów................................ 169
3. Systemy AI wysokiego ryzyka zgodnie z art. 6 ust. 1 w zw. z załącznikiem I AI Act......................... 170
3.1. Sposoby uznania za system AI wysokiego ryzyka zgodnie z art. 6 ust. 1 w zw. z załącznikiem I AI Act......................................... 170
3.2. Systemy AI wysokiego ryzyka w prawie dotyczącym bezpieczeństwa produktów.................... 171
3.3. Regulacja produktów w ramach starego porządku prawnego........... 171
3.4. Prawo Komisji do zmiany załącznika III AI Act................................. 172
3.5. Regulacja produktów w ramach nowych ram legislacyjnych............ 172
3.6. Konsekwencje zakwalifikowania jako system wysokiego ryzyka........ 173
4. Systemy AI wysokiego ryzyka zgodnie z art. 6 ust. 2 w zw. z załącznikiem III AI Act...................... 174
4.1. Identyfikacja biometryczna, kategoryzacja i rozpoznawanie emocji osób fizycznych................. 175
4.2. Infrastruktura krytyczna........................................................................ 178
4.3. Edukacja i szkolenia................................................................................. 180
4.3.1. Rekomendacje dla instytucji edukacyjnych............................ 187
4.3.2. Reguły ogólne.............................................................................. 188
4.3.3. Sztuczna inteligencja w edukacji............................................... 188
4.4. Zatrudnienie, zarządzanie pracownikami i dostęp do samozatrudnienia.......................... 194
4.5. Zakres sektorowy...................................................................................... 194
4.5.1. Zatrudnienie................................................................................ 195
4.5.2. Dostęp do samozatrudnienia.................................................... 195
4.5.3. Zarządzanie pracownikami....................................................... 196
4.5.4. Rekrutacja i wybór kandydatów............................................... 196
4.5.5. Warunki zatrudnienia................................................................ 197
4.6. Zwolnienia z wymogów wysokiego ryzyka.......................................... 198
5. Dostęp do podstawowych usług i świadczeń prywatnych i publicznych...... 200
5.1. Dostęp do publicznego wsparcia i usług............................................... 201
5.2. Zdolność kredytowa................................................................................. 202
5.3. Ubezpieczenia........................................................................................... 204
5.4. Wezwania alarmowe................................................................................ 205
5.5. Ściganie...................................................................................................... 206
5.6. Migracja, azyl i kontrola graniczna........................................................ 208
5.7. Wymiar sprawiedliwości i procesy demokratyczne............................ 210
6. Klasyfikacja wysokiego ryzyka zgodnie z załącznikiem III pkt 8............... 210
6.1. Wymiar sprawiedliwości......................................................................... 210
6.2. Technologie prawnicze............................................................................. 214
6.3. Procesy demokratyczne........................................................................... 214
7. Wymogi dla systemów AI wysokiego ryzyka................................................. 215
7.1. Adresaci obowiązków.............................................................................. 216
Sposoby zapewnienia zgodności............................................................ 216
7.2. Szczególne cechy systemów AI w rozumieniu art. 6 ust. 1................. 217
7.3. Scenariusze zastosowania i zbieżność z innymi obowiązkami z AI Act............................................ 218
7.4. System zarządzania ryzykiem................................................................ 219
7.4.1. Wymagania z art. 9 wobec systemu zarządzania ryzykiem.......................... 223
7.4.2. Dowód spełnienia art. 9 AI Act................................................ 226
7.5. Dane i zarządzanie danymi.................................................................... 227
7.5.1. Regulacja zbiorów danych do trenowania, walidacji i testowania............................... 229
7.5.2. Wymogi dotyczące projektowania systemu AI...................... 230
7.5.3. Dane istotne, reprezentatywne i wolne od błędów................ 231
7.5.4. Uwzględnienie typowych warunków użycia.......................... 232
7.5.5. Podstawa prawna do przetwarzania szczególnych kategorii danych osobowych.............. 232
7.5.6. Dane testowe................................................................................ 233
7.6. Dokumentacja techniczna....................................................................... 234
7.7. Obowiązki rejestrowania......................................................................... 236
7.7.1. Funkcje rejestrowania zapewniające możliwość prześledzenia (traceability).................. 237
7.7.2. Szczególne funkcje rejestrowania w systemach zdalnej identyfikacji biometrycznej............... 238
7.7.3. Adresat i okres przechowywania.............................................. 238
7.7.4. Konflikt z niezawisłością sędziowską...................................... 239
7.8. Przejrzystość i przekazywanie informacji użytkownikom................ 239
7.8.1. Znaczenie przejrzystości w korzystaniu z systemów AI wysokiego ryzyka...................... 240
7.8.2. Przejrzystość................................................................................ 240
7.8.3. Instrukcje użytkowania............................................................. 241
7.9. Nadzór ludzki............................................................................................ 242
7.9.1. Zrozumienie działania i ryzyk (art. 14 ust. 4 lit. a–c)............ 243
7.9.2. Możliwość ingerencji w działanie............................................. 244
7.9.3. Weryfikacja przy zdalnej identyfikacji biometrycznej.......... 245
7.10. Dokładność, odporność i cyberbezpieczeństwo.................................. 246
8. Obowiązki związane z postępowaniem z systemami sztucznej inteligencji wysokiego ryzyka...... 248
8.1. Obowiązki dostawców systemów AI wysokiego ryzyka..................... 248
8.2. Ogólne obowiązki dostawców................................................................ 248
8.3. Istnienie systemu zarządzania jakością................................................. 249
8.4. Przechowywanie dokumentacji.............................................................. 251
8.5. Zachowywanie logów............................................................................... 252
8.6. Podejmowanie działań naprawczych i obowiązek informacyjny.................. 252
8.7. Współpraca z właściwymi organami..................................................... 253
8.8. Wyznaczenie upoważnionego przedstawiciela.................................... 254
8.9. Obowiązki importerów systemów AI wysokiego ryzyka................... 255
8.9.1. Obowiązek sprawdzenia............................................................ 255
8.9.2. Obowiązki po wprowadzeniu na rynek................................... 256
8.9.3. Współpraca z właściwymi organami....................................... 256
8.10. Obowiązki dystrybutorów systemów AI wysokiego ryzyka.............. 257
8.10.1. Obowiązek sprawdzenia............................................................ 257
8.10.2. Obowiązki po udostępnieniu na rynku................................... 257
8.10.3. Współpraca z właściwymi organami krajowymi................... 258
8.11. Obowiązki użytkowników systemów AI wysokiego ryzyka............. 258
8.11.1. Obowiązki związane z użytkowaniem.................................... 258
8.11.2. Odpowiednie i reprezentatywne dane wejściowe.................. 259
8.11.3. Obowiązki monitorowania........................................................ 260
8.11.4. Przechowywanie automatycznie generowanych logów......... 260
8.11.5. Obowiązek informowania pracowników................................ 260
8.11.6. Rejestracja.................................................................................... 261
8.11.7. Wykorzystanie informacji dostarczonych przez dostawcę do oceny skutków dla ochrony danych.................................... 261
8.11.8. System AI wysokiego ryzyka do następczej (post) zdalnej identyfikacji biometrycznej.......... 262
8.11.9. Obowiązek informowania osób fizycznych............................ 263
8.11.10. Współpraca z właściwymi organami krajowymi................... 264
8.12. Ocena skutków dla praw podstawowych (fundamental rights impact assessment) w odniesieniu do systemów AI wysokiego ryzyka......................................................................................................... 264
8.12.1. Użytkownicy zobowiązani do przeprowadzenia oceny skutków dla praw podstawowych.................................... 264
8.12.2. Czas, częstotliwość przeprowadzania oceny oraz relacja do DPIA...................................... 264
8.12.3. Zakres oceny skutków dla praw podstawowych.................... 265
8.12.4. Zawiadomienie organu nadzoru rynku................................... 265
8.13. Systemy AI objęte szczególnymi obowiązkami w zakresie przejrzystości............................ 266
8.13.1. Termin realizacji obowiązków przejrzystości......................... 266
8.13.2. Zgodność z właściwymi wymaganiami dostępności (ust. 5)............................... 267
8.14. Szczególne obowiązki przejrzystości..................................................... 267
8.14.1. Systemy AI przeznaczone do bezpośredniej interakcji z osobami fizycznymi (ust. 1)........... 267
8.14.2. Systemy AI generujące „syntetyczne” nagrania audio, obrazy, wideo lub tekst (ust. 2)......... 268
8.14.3. Systemy rozpoznawania emocji lub kategoryzacji biometrycznej (ust. 3)...................... 269
8.14.4. Systemy AI generujące deepfake (ust. 4 zdanie pierwsze)............. 270
8.14.5. System AI generujący lub modyfikujący tekst w celu informowania opinii publicznej (ust. 4 zdanie drugie).................... 270
8.15. Relacja szczególnych obowiązków przejrzystości do rozporządzenia o usługach cyfrowych (DSA)................................ 271
8.16. Proste systemy AI..................................................................................... 271
Rozdział VII
Odpowiedzialność wzdłuż łańcucha wartości AI.................................................. 273
1. Problemy koncepcyjne w podejściu regulacyjnym Komisji.......................... 273
Zarys finalnego podejścia po trilogu................................................................ 276
2. Modele GPAI obarczone ryzykiem systemowym (poziom 1)...................... 277
2.1. Geneza........................................................................................................ 277
2.2. Definicje modeli GPAI............................................................................. 278
2.3. Klasyfikacja modeli GPAI o ryzyku systemowym.............................. 278
2.4. GPAI o ryzyku systemowym.................................................................. 278
2.5. Obowiązek notyfikacji............................................................................. 278
2.6. Obowiązki informacyjne i dokumentacyjne........................................ 279
2.7. Szczególne obowiązki wobec modeli GPAI o ryzyku systemowym................................... 279
2.8. Kodeks praktyk dla AI ogólnego przeznaczenia.................................. 279
2.8.1. Kluczowe elementy Kodeksu..................................................... 280
2.8.2. Wnioski......................................................................................... 282
2.8.3. Dalsze kroki dotyczące Kodeksu.............................................. 282
3. Modele GPAI bez ryzyka systemowego i inne komponenty AI (poziom 2)............................. 283
3.1. Umieszczanie systemu AI na rynku pod własną nazwą lub marką........................... 286
3.2. Modyfikacja techniczna systemu........................................................... 286
3.3. Zmiana zamierzonego celu (intended purpose)................................... 287
3.4. Współpraca................................................................................................ 287
3.5. Obowiązki podmiotów wdrażających systemy.................................... 288
4. Osoba, której dotyczy działanie systemu......................................................... 289
5. Standaryzowane normy i wspólne specyfikacje ............................................ 290
5.1. Europejska standaryzacja........................................................................ 290
5.2. Rola standaryzacji w AI Act.................................................................... 291
5.3. Zharmonizowane normy i dokumenty normalizacyjne..................... 292
5.4. Wspólne specyfikacje............................................................................... 293
5.5. Piaskownice regulacyjne.......................................................................... 294
5.5.1. Uwagi ogólne............................................................................... 294
5.5.2. Cele piaskownic regulacyjnych................................................. 295
5.6. Akty wykonawcze Komisji...................................................................... 296
5.7. Zezwolenie na dalsze przetwarzanie danych osobowych................... 296
5.8. Sprawozdanie końcowe............................................................................ 297
5.9. Odpowiedzialność.................................................................................... 297
5.10. Testy w warunkach rzeczywistych poza piaskownicami regulacyjnymi AI........................ 298
5.11. Wspieranie innowacji, zwłaszcza wśród MŚP i start-upów................ 299
6. Krajowe regulacje................................................................................................ 300
6.1. Zakres stosowania AI Act....................................................................... 301
Klauzule otwierające (informacyjne)..................................................... 301
6.2. Dopuszczalność stosowania systemów AI............................................ 302
Rozdział VIII
Związek z innymi obszarami prawa......................................................................... 305
1. Ochrona danych osobowych – RODO............................................................. 305
1.1. Zakres stosowania i odpowiedzialność................................................. 305
1.2. Kategorie danych przy obchodzeniu się z systemami AI................... 306
1.3. Zastosowanie RODO................................................................................ 306
1.4. Odpowiedzialność w rozumieniu prawa ochrony danych................. 308
1.5. Pojęcie sztucznej inteligencji w RODO................................................. 309
1.6. Zakaz przetwarzania bez zezwolenia na podstawie art. 6 ust. 1 oraz art. 9 ust. 1 RODO.............. 310
1.6.1. Zgoda............................................................................................ 310
1.6.2. Niezbędność dla wykonania umowy....................................... 311
1.6.3. Niezbędność dla wypełnienia obowiązku prawnego............ 311
1.6.4. Interes publiczny lub sprawowanie władzy publicznej.......... 312
1.6.5. Uzasadniony interes.................................................................... 312
1.6.6. Zmiana celu.................................................................................. 314
1.7. Szczególne kategorie danych osobowych.............................................. 314
1.8. Zakaz zautomatyzowanego podejmowania decyzji indywidualnych na podstawie art. 22 RODO............................... 315
1.9. Przejrzystość i obowiązki informacyjne zgodnie z art. 5 ust. 1 lit. a i art. 12 i n. RODO................ 317
1.10. Środki techniczne i organizacyjne......................................................... 319
1.10.1. Wymogi RODO........................................................................... 320
1.10.2. Cel środków technicznych i organizacyjnych w RODO....... 320
1.10.3. Organizacja przetwarzania........................................................ 321
1.10.4. Bezpieczeństwo przetwarzania................................................. 322
1.11. Znaczenie dla systemów AI..................................................................... 322
1.11.1. Realizacja art. 25 RODO w kontekście systemów AI............ 323
1.11.2. Realizacja art. 32 RODO w kontekście systemów AI............ 324
2. Akt o usługach cyfrowych................................................................................. 325
2.1. Obszary zastosowania: VLOPs/VLOSEs a systemy wysokiego ryzyka/GPAI........................... 326
2.2. Analiza ryzyka systemowego.................................................................. 327
2.3. Ryzyka systemowe w rozumieniu AI Act i DSA.................................. 327
2.4. Zintegrowana i międzytechnologiczna analiza ryzyka...................... 328
2.5. Dostęp dla naukowców............................................................................ 329
2.6. Moderacja treści a art. 55 AI Act............................................................ 330
2.7. Wynik pośredni dla AI Act i DSA......................................................... 331
3. Akt w sprawie danych ........................................................................................ 332
3.1. Uwagi ogólne na temat relacji między AI Act a DA............................ 333
3.2. Dane i zarządzanie danymi.................................................................... 334
4. Akt w sprawie zarządzania danymi (DGA).................................................... 335
4.1. Adresaci DGA........................................................................................... 335
4.2. Cele AI Act a DGA................................................................................... 336
4.2.1. AI Act – bezpieczeństwo i odpowiedzialność w stosowaniu AI......................... 336
4.2.2. DGA – dostępność i wymiana danych.................................... 336
4.2.3. Relacja komplementarna między AI Act a DGA................... 336
5. Europejskie przestrzenie danych (European data spaces)............................ 337
5.1. EPDZ.......................................................................................................... 337
5.2. Prawa osób fizycznych i przetwarzanie wtórne................................... 339
5.3. Zastosowanie równoległe z AI Act......................................................... 339
Rozdział IX
Instytucjonalne ramy zarządzania........................................................................... 341
1. AI Office – centralna instytucja nowego systemu.......................................... 342
1.1. Struktura i kompetencje.......................................................................... 342
1.2. Wyzwania organizacyjne........................................................................ 343
2. Europejska Rada ds. Sztucznej Inteligencji i organy doradcze..................... 343
2.1. Struktura i skład Rady............................................................................. 343
2.2. Zadania i kompetencje............................................................................. 343
2.3. Forum doradcze i panel naukowy.......................................................... 344
3. Organy krajowe i ich rola w systemie............................................................... 344
3.1. Organy notyfikujące................................................................................. 344
3.2. Jednostki notyfikowane........................................................................... 344
3.3. Organy nadzoru rynku............................................................................ 345
4. Wyzwania koordynacji i współpracy............................................................... 345
4.1. Koordynacja między poziomami zarządzania..................................... 345
4.2. Nakładanie się kompetencji.................................................................... 345
4.3. Rekomendacje dla usprawnienia systemu zarządzania...................... 346
4.3.1. Wyjaśnienie projektu instytucjonalnego AI Office............... 346
4.3.2. Integracja forum i panelu w jeden organ................................. 346
4.3.3. Ustanowienie centrum koordynacji AI................................... 346
4.3.4. Mechanizmy uczenia się............................................................ 346
4.4. Przyszłe wyzwania.................................................................................... 347
4.4.1. Koordynacja z innymi ramami regulacyjnymi UE............... 347
4.4.2. Współpraca międzynarodowa.................................................. 347
Wnioski........................................................................................................................... 349
1. Hybrydowa natura AI Act i jej konsekwencje................................................. 349
2. Wyzwanie tempa rozwoju technologicznego.................................................. 350
3. Niedopasowanie środków do celów.................................................................. 351
4. Konsekwencje dziedziczenia instytucjonalnego............................................ 351
5. Implikacje systemowe i długoterminowe........................................................ 352
6. Kierunki reform i rekomendacje...................................................................... 353
7. Perspektywy przyszłościowe............................................................................. 354
8. Refleksje końcowe................................................................................................ 355
Bibliografia.................................................................................................................... 357

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

269,99 zł

Cena netto: 257,13 zł

szt.

nowość

ADR od A do Z nie tylko dla kierowców 2025-2027

Autorzy są doradcami ADR od 2003 roku, czyli od samego początku istnienia tego zawodu, a jako inspektorzy ITD przeprowadzili w ciągu ostatnich kilkunastu lat ok. 2500 kontroli pojazdów przewożących towary niebezpieczne.

Książka zawiera – poza podstawowymi informacjami niezbędnymi dla kierowców – również podsumowanie doświadczeń zdobytych przez autorów, opisy najczęstszych nieprawidłowości i porady praktyczne, w tym po raz pierwszy na rynku – szczegółowy opis z przykładami taryfikatora kar nakładanych na kierowców i uczestników przewozu.

Towary niebezpieczne naprawdę są niebezpieczne. Trują, wybuchają, płoną, powodują choroby i robią jeszcze wiele innych nieprzyjemnych rzeczy. Prawie nie słyszymy o nieszczęśliwych zdarzeniach związanych z przewozem towarów niebezpiecznych. Fakt ten wynika z niezwykle ostrych rygorów nałożonych na ich transport. Co zrobić, żeby uczestniczyć w przewozach ADR i robić to bezpiecznie, a może nawet polubić? Najlepiej zacząć od solidnej porcji nauki, której niezbędnym elementem jest lektura tej książki.

Przewóz towarów niebezpiecznych to bardzo prosta sprawa. Wystarczy tylko poznać 13 głównych klas zagrożeń, nauczyć się prawidłowo zabezpieczać ładunek, odszyfrowywać kody oznaczające typy cystern i opakowań, przestrzegać obowiązków i zakazów dotyczących załogi pojazdu, znać zasady przejazdu przez tunele, dowiedzieć się kim jest i jaka jest rola doradcy ADR w firmie oraz jakie mają obowiązki: nadawcy, odbiorcy, przewoźnicy, załadowcy, kierowcy i pakujący, nauczyć się jak postępować w przypadku przewozu drogowego łączonego z morskim lub kolejowym, jak zabezpieczyć towary przed dostaniem się w ręce terrorystów, poznać procedury awaryjne, nauczyć się udzielać pierwszej pomocy i likwidować zagrożenia, gasić pożary i nie dać się zatruć, spalić, rozerwać lub napromieniować oraz dowiedzieć się jak nie przewrócić cysterny na zakręcie. Wszystkie powyższe zagadnienia zostały omówione w tej książce.

ISBN	9788375704815
Autor	Bielecki Mirmił
Oprawa	mi
Rok wydania	2026
Format	B5
Stron	432

Dostępność: średnia ilość

Wysyłka w: 3 dni

Cena:

89,00 zł

Cena netto: 84,76 zł

szt.

nowość

ADR 2025-2027 Podręcznik+Tabela A

Książka Podręcznik ADR 2025-2027 + tabele A załącznik do umowy europejskiej.

ADR podręcznik 2025-2027

Struktura książki oparta jest na umowie ADR obowiązującej w latach 2025-2027.

Konstrukcja podręcznika, jak i wiele odniesień do przepisów szczegółowych pozwala zgłębić w sposób przystępny, a jednocześnie rzetelny tajniki przewozów ADR. Adresowana jest ona przede wszystkim do kierowców zawodowych, chcących uzyskać po raz pierwszy zaświadczenie ADR, oraz tych którzy chcą odświeżać posiadane uprawnienia.

Książka ta to kompletny podręcznik! Nie potrzebujesz nic więcej!

ADR 2025-2027 tabela A z umowy europejskiej

Zestaw wybranych fragmentów umowy ADR obowiązującej w latach 2025-2027.
ZGODNIE Z PRZEPISAMI MOŻE BYĆ UŻYWANA PODCZAS EGZAMINU!

W zestawie bezpłatny 2 dniowy dostęp do pytań kontrolnych ADR 2025-2027 - Testy Online

Spis treści - ADR podręcznik 2025-2027

Wstęp 1. - Ogólne zasady oraz wymagania dotyczące przewozu towarów niebezpiecznych

Wprowadzenie

Akty prawne regulujące przewóz towarów niebezpiecznych

Umowa ADR - jak jest zbudowana i jak z niej korzystać

Wyłączenia [1.1.3]

Przewóz odpadów i ochrona środowiska

Podział, klasyfikacja oraz główne rodzaje zagrożeń

Klasyfikacja

Klasa 1 - Materiały i przedmioty wybuchowe [2.2.1]

Klasa 2 - Gazy [2.2.2]

Klasa 3 - Materiały ciekłe zapalne [2.2.3]

Klasa 4.1 - Materiały stałe zapalne, substancje samoreaktywne oraz materiały wybuchowe stałe odczulone [2.2.41]

Klasa 4.2 - Materiały podatne na samozapalenie [2.2.42]

Klasa 4.3 - Materiały wydzielające w zetknięciu z wodą gazy palne [2.2.43]

Klasa 5.1 - Materiały utleniające [2.2.51]

Klasa 5.2 - Nadtlenki organiczne [2.2.52]

Klasa 6.1 - Materiały trujące [2.2.61]

Klasa 6.2 - Materiały zakaźne [2.2.62]

Klasa 7 - Materiały promieniotwórcze [2.2.7]

Klasa 8 - Materiały żrące [2.2.8]

Klasa 9 - Różne niebezpieczne materiały i przedmioty [2.2.9]

Pakowanie i załadunek

Stosowanie opakowań

Obowiązki uczestników przewozu w zakresie bezpieczeństwa

Przepisy dotyczące warunków przewozu

Przepisy dotyczące załadunku, rozładunku i manipulowania ładunkiem

Mocowanie ładunku

Czyszczenie po rozładunku

Przepisy dodatkowe dotyczące niektórych klas lub materiałów

Organizacja przewozu towarów niebezpiecznych

Szkolenie osób zaangażowanych w przewóz towarów niebezpiecznych [1.3.1]

Kierowca pojazdu ADR

Doradca do spraw bezpieczeństwa - DORADCA DGSA

Procedury nadawcze i oznakowanie

Transport kombinowany

Wymagania wobec pojazdów

Środki transportu

Inne wymagania, które powinny być spełnione przez załogę pojazdu [8.3]

Wymagania dotyczące nadzorowania pojazdów

Wymagania dotyczące konstrukcji i dopuszczenia pojazdów

Bezpieczeństwo przy przewozie towarów niebezpiecznych

Wypadek. i co dalej - postępowanie ratunkowe

Powiadamianie o zdarzeniach dotyczących towarów niebezpiecznych [1.8.5]

Ochrona towarów niebezpiecznych [1.10]

Ograniczenia w transporcie towarów niebezpiecznych. Tunele

Kontrola i nadzór

Nadzór

Kontrola

Kary

Przewóz w cysternach - informacje szczegółowe

Ważne definicje

Kilka ważnych informacji na początek

Wymagania dotyczące cystern

Przepisy dotyczące przewozu w cysternach

Konstrukcja i wyposażenie

Klasa 1 - materiały wybuchowe

Informacje dodatkowe dotyczące towarów klasy 1 - wybuchowych

Przepisy szczególne pakowania towarów klasy 1

Wymagania dodatkowe dotyczące kompletnych lub skompletowanych pojazdów EX/II lub EX/III przeznaczonych do przewozu materiałów i przedmiotów wybuchowych (klasy 1) w sztukach przesyłki

Dokumentacja - informacje dodatkowe lub specjalne wymagane w przypadku klasy 1

Wymagania dotyczące przewozu materiałów i przedmiotów wybuchowych (klasa 1), wynikające z przepisu szczególnego S1 [dział 8.5]

Klasa 7 - materiały promieniotwórcze

Informacje dodatkowe dotyczące towarów klasy 7 - promieniotwórcze

Przepisy ADR

Definicje specyficznych terminów

Wymagania ogólne

Przepisy szczególne dotyczące pakowania materiału promieniotwórczego

Zatwierdzanie przewozu i powiadamianie

Określanie wskaźnika transportowego (TI) oraz wskaźnika bezpieczeństwa krytycznościowego (CSI)

Przepisy szczególne dotyczące załadunku, rozładunku i manipulowania ładunkiem (klasa 7) [7.5.11 CV33]

Tabela A z umowy europejskiej

Numer UM; 0004, 0500, 1001, 1500, 2000, 2501, 3005,

Szczegóły

ISBN	9788363917791
Autor	Grupa Image
Oprawa	br
Rok wydania	2025
Format	b5
Stron	392

Dostępność: na wyczerpaniu

Wysyłka w: 4 dni

Cena:

79,00 zł

Cena netto: 75,24 zł

szt.

nowość