Znaleziono produktów: 40

• Autor: Jaworski Damian Robert Grześkowiak Zuzanna redakcja naukowa
• Wydawca: Difin
• ISBN: 978-83-8270-464-8
• Data wydania: 2026
• Liczba stron 282
• format: B5
• Oprawa: miękka

Książka analizuje wyzwania prawne związane z rozwojem technologii cyfrowych oraz zagrożeniami wynikającymi z cyberprzestępczości. Autorzy omawiają regulacje prawne obowiązujące w Polsce i na poziomie międzynarodowym, a także przedstawiają kwestie ochrony danych osobowych, bezpieczeństwa informacji oraz odpowiedzialności prawnej podmiotów korzystających z nowych technologii.

Spis treści:

Wykaz skrótów
Przedmowa

Rozdział I. Wpływ najnowszych technologii na ewolucję przestępczości oraz ich znaczenie w ujęciu kryminalistycznym i procesowym. Sztuczna inteligencja oraz ataki z wykorzystaniem złośliwego oprogramowania (phishing, spoofing, ransomware)
Patryk Zięba, Wojciech Kozłowski

1.1. Wprowadzenie
1.2. AI oraz technika łączenia obrazów typu deepfake
1.2.1. AI – Artificial Intelligence
1.2.2. Technika łączenia obrazów typu deepfake
1.3. Phishing, spoofing, ransomware
1.3.1. Phishing
1.3.2. Spoofing
1.3.3. Ransomware
1.4. Zakończenie
Bibliografia

Rozdział II. Phishing w polskim prawie karnym. Analiza wraz z oceną skuteczności regulacji w zwalczaniu przestępstw polegających na podszywaniu się i wyłudzaniu danych z instrumentalnym wykorzystaniem sieci i systemów teleinformatycznych na gruncie art. 286 § 1 KK, art. 287 § 1 KK oraz art. 190a § 2 KK
Aneta Fraser, Maciej Pająk

2.1. Wprowadzenie
2.2. Phishing – charakterystyka i skala zjawiska
2.2.1. Aspekty techniczne zjawiska phishingu – terminologia
2.2.2. Liczba popełnianych cyberoszustw – skala zjawiska phishingu
2.3. Cyberoszustwo – perspektywa unijna i krajowa
2.3.1. Cyberoszustwo – perspektywa unijna
2.3.2. Cyberoszustwo (art. 286 § 1 KK i art. 287 § 1 KK) – perspektywa krajowa
2.4. Podszywanie się, kradzież tożsamości – perspektywa krajowa
2.5. Zakończenie
Bibliografia

Rozdział III. Prawnokarna ochrona przed przestępstwami motywowanymi nienawiścią popełnianymi w Internecie w świetle przepisów obowiązujących oraz planowanej nowelizacji
Mateusz Kazanowski, Aleksander Panasiuk

3.1. Wprowadzenie
3.2. Przestępstwa z nienawiści
3.3. Rozszerzenie ochrony prawnokarnej na dodatkowe kryteria dyskryminacyjne
3.4. Realizacja międzynarodowych standardów ścigania przestępstw z nienawiści
3.5. Nienawiść w świecie cyfrowym
3.6. Zakończenie
Bibliografia

Rozdział IV. Cyberatak na infrastrukturę krytyczną jako przestępstwo o charakterze terrorystycznym
Zuzanna Grześkowiak

4.1. Wprowadzenie
4.2. Istota terroryzmu i cyberterroryzmu
4.3. Przestępstwo o charakterze terrorystycznym
4.4. Cyberprzestępstwo o charakterze terrorystycznym
4.5. Rodzaje cyberataków na infrastrukturę krytyczną i ich kwalifikacja prawna
4.6. Zakończenie
Bibliografia

Rozdział V. Przymusowe odblokowywanie informatycznych nośników danych. Biometria i tradycyjne metody autoryzacji
Damian Robert Jaworski

5.1. Wprowadzenie
5.2. Right to Digital Silence
5.3. Prawa i obowiązki wybranych uczestników postępowania karnego
5.4. Przymuszenie do odblokowania urządzenia przy użyciu metody pamięciowej
5.5. Przymuszenie do odblokowania urządzenia przy użyciu metody biometrycznej
5.6. Wykorzystanie zwłok do odblokowania informatycznego nośnika danych
5.7. Konsekwencje dowodowe
5.8. Aktualne możliwości „ominięcia” zakazu oraz wniosek de lege ferenda
5.9. Zakończenie
Bibliografia

Rozdział VI. Kryminalistyczna analiza podpisu biometrycznego oraz określenie wieku dokumentów kwestionowanych – wybrane możliwości badawcze
Jerzy Utrata, Mateusz Kowalcze

6.1. Wprowadzenie
6.2. Zagadnienia podstawowe
6.3. Możliwości analizy podpisów biometrycznych
6.3.1. Pismo ręczne i odręczny podpis wystawcy dokumentu
6.3.2. Graficzno-porównawcza metoda analizy pisma ręcznego
6.3.3. Podpis elektroniczny i jego rodzaje
6.3.4. Podpis biometryczny i możliwości jego analizy
6.4. Możliwości określenia bezwzględnego wieku dokumentu
6.4.1. Szacowanie zapisów długopisowych metodą Walerego Agińskiego
6.4.2. Ograniczenia metody szacowania zapisów długopisowych Walerego Agińskiego
6.5. Możliwości określenia względnego wieku dokumentu
6.5.1. Nieniszczące metody określenia względnego wieku dokumentu
6.5.2. Niszczące metody określenia względnego wieku dokumentu
6.6. Zakończenie
Bibliografia

Rozdział VII. Dostęp do informacji objętych tajemnicą bankową jako instrument zwalczania cyberprzestępczości – aktualne problemy i propozycje zmian
Piotr Preneta

7.1. Wprowadzenie
7.2. Kompetencje prokuratora do pozyskania informacji objętych tajemnicą bankową
7.3. Uprawnienia finansowych organów postępowania przygotowawczego
7.4. Przeszukanie zdalne rachunku bankowego
7.5. Zakończenie
Bibliografia

Rozdział VIII. Potrzeba systemowej regulacji czynności operacyjno-rozpoznawczych – analiza projektu ustawy z roku 2008 w kontekście aktualnych wyzwań społecznych i technologicznych
Kornelia Gilarska, Mateusz Kazanowski, Natalia Kostera

8.1. Wprowadzenie
8.2. Geneza i cel projektu
8.3. Projekt ustawy a ingerencja w prawa człowieka
8.4. Kontratyp czynności operacyjno-rozpoznawczych
8.5. Perspektywy na przyszłość
8.6. Zakończenie
Bibliografia

Rozdział IX. Wykorzystanie instytucji wspólnych zespołów śledczych (Joint Investigation Teams – JIT) w zwalczaniu zorganizowanej cyberprzestępczości
Monika Świrta

9.1. Wprowadzenie
9.2. Charakterystyka wspólnych zespołów śledczych działających przy zaangażowaniu Eurojust
9.3. Powołanie i ogólne zasady funkcjonowania wspólnego zespołu śledczego działającego przy zaangażowaniu Eurojust
9.4. Korzyści wynikające z instytucji wspólnych zespołów śledczych działających przy zaangażowaniu Eurojust
9.5. Wady wynikające z instytucji wspólnych zespołów śledczych działających przy zaangażowaniu Eurojust
9.6. Wspólny zespół śledczy a zwalczanie zorganizowanej międzynarodowej cyberprzestępczości
9.7. Zakończenie
Bibliografia

Rozdział X. Przeprowadzenie posiedzenia jawnego przy użyciu urządzeń technicznych umożliwiających jego przeprowadzenie na odległość w postępowaniu cywilnym – aspekty normatywne i praktyczne
Kamil Nahler

10.1. Wprowadzenie
10.2. Zagadnienia podstawowe – geneza, przesłanki stosowania, ryzyka związane z wyznaczaniem rozprawy w formie zdalnej
10.3. Zagadnienia systemowo-proceduralne
10.4. Zagadnienia szczegółowo-proceduralne
10.5. Zakończenie
Bibliografia

O autorach

• Autor: Żmija Dariusz
• Wydawca: Difin
• ISBN: 978-83-8270-465-5
• Data wydania: 2025
• Liczba stron/format: 334/B5
• Oprawa: miękka

Książka stanowi kompleksowe ujęcie problematyki transformacji cyfrowej sektora rolnego w Polsce, ze szczególnym uwzględnieniem diagnozy stanu obecnego oraz identyfikacji i oceny kluczowych uwarunkowań tego procesu. Integralnym elementem opracowania są także scenariusze transformacji cyfrowej sektora rolnego w perspektywie do 2050 r., nadające analizie wymiar prospektywny i strategiczny. Scenariusze te sprzyjają  pogłębionej refleksji nad możliwymi kierunkami ewolucji sektora w warunkach niepewności, złożoności oraz dynamicznych przemian społeczno-gospodarczych, technologicznych i środowiskowych.  

Zgromadzony materiał zainteresuje środowisko akademickie i eksperckie oraz instytucje odpowiedzialne za kształtowanie polityk publicznych w obszarze sektora rolnego oraz rozwoju obszarów wiejskich w Polsce.

Spis treści:

Wstęp

ROZDZIAŁ 1. Rola transformacji cyfrowej w kształtowaniu nowoczesnego sektora rolnego

1.1. Transformacja cyfrowa jako katalizator rozwoju społeczno-gospodarczego
1.2. Wybrane koncepcje rozwoju rolnictwa a transformacja cyfrowa
1.3. Rolnictwo jako przestrzeń dla transformacji cyfrowej – przykład Unii Europejskiej

ROZDZIAŁ 2. Znaczenie technologii cyfrowych w transformacji sektora rolnego

2.1. Rozwój rolnictwa – od modelu tradycyjnego do rolnictwa 5.0
2.2. Technologie cyfrowe w rolnictwie i ich znaczenie dla rozwoju sektora rolnego
2.3. Uwarunkowania wdrażania technologii cyfrowych we współczesnym sektorze rolnym

ROZDZIAŁ 3. Transformacja cyfrowa sektora rolnego w polityce UE i Polski i jego krajowego otoczenia instytucjonalnego

3.1. Transformacja cyfrowa jako kluczowy element polityki Unii Europejskiej i Polski
3.2. Transformacja cyfrowa sektora rolnego w ramach strategii i programów UE oraz Polski
3.3. Cyfryzacja instytucjonalnego systemu wsparcia sektora rolnego w Polsce

ROZDZIAŁ 4. Uwarunkowania i przebieg transformacji cyfrowej sektora rolnego w Polsce

4.1. Uwarunkowania transformacji cyfrowej rolnictwa w Polsce
4.2. Etapy wdrażania technologii cyfrowych w polskim rolnictwie do 2020 roku
4.2.1. Początki informatyzacji rolnictwa w Polsce przed 2003 rokiem
4.2.2. Postępy w informatyzacji rolnictwa w latach 2004–2006
4.2.3. Automatyzacja i wczesna cyfryzacja gospodarstw rolnych w latach 2007–2013
4.2.4. Cyfryzacja gospodarstw rolnych w Polsce w latach 2014–2020
4.3. Cyfryzacja gospodarstw rolnych w Polsce w perspektywie 2021–2027

ROZDZIAŁ 5. Transformacja cyfrowa sektora rolnego w Polsce w perspektywie do 2050 roku w ujęciu foresightowym

5.1. Wprowadzenie do metodyki foresightu
5.2. Metodyka badania foresightowego dotyczącego transformacji cyfrowej sektora rolnego w Polsce  w perspektywie do 2050 r.
5.3. Kluczowe determinanty transformacji cyfrowej sektora rolnego w Polsce w perspektywie do 2050 roku
5.4. Scenariusze transformacji cyfrowej sektora rolnego w Polsce w perspektywie do 2050 roku

Podsumowanie i wnioski
Bibliografia
Spis tabel
Spis rysunków 

• Autor: Błaszczyk Artur
• Wydawca: Difin
• ISBN: 978-83-8270-472-3
• Data wydania: 2025
• Liczba stron 236
• format:B5
• Oprawa: miękka

Książka stanowi próbę kompleksowego i interdyscyplinarnego ujęcia zagadnień związanych z nową erą logistyki. W publikacji przeanalizowano szeroki wachlarz aspektów – od podstawowych definicji i modeli zarządzania łańcuchem dostaw, przez szczegółowy przegląd technologii napędzających inteligentne rozwiązania logistyczne, aż po kwestie zrównoważonego rozwoju, cyberbezpieczeństwa i przyszłości rynku pracy. Jej celem jest nie tylko prezentacja aktualnego stanu wiedzy, ale również zarysowanie perspektyw rozwoju oraz identyfikacja praktycznych rekomendacji dla przedsiębiorstw, menedżerów i decydentów publicznych. Szczególny nacisk jest położony na transformację cyfrową jako zjawisko wielowymiarowe, obejmujące technologie, procesy, kompetencje i kulturę organizacyjną. Ponadto inteligentna logistyka to zarówno innowacje techniczne, jak i nowe modele współpracy, myślenia systemowego i odpowiedzialności społecznej.

W książce analizie poddano funkcjonowanie w międzynarodowym obrocie prawnym instrumentów, które nakierowane są na ograniczanie wpływu handlu na środowisko naturalne. Instrumenty takie są możliwe do zidentyfikowania poprzez ich cel, jakim jest ochrona środowiska oraz obszar regulacji, jakim jest handel międzynarodowy.

• Autor: Maciej Nyka
• Wydawca: Difin
• ISBN: 978-83-8085-420-8
• Data wydania: 2018
• Liczba stron/format: 450/B5
• Oprawa: miękka

• Autor: Szczerbak Monika
• Wydawca: Difin
• ISBN: 978-83-8270-503-4
• Data wydania: 2026
• Liczba stron 150
• format: B5
• Oprawa: miękka

Monografia pokazuje, jak kluczową rolę w budowaniu odporności i stabilności przedsiębiorstw odgrywają konsumenci. Ich percepcja działań proekologicznych oraz zdolność identyfikacji greenwashingu mają bezpośredni wpływ na decyzje zakupowe, lojalność wobec marki i wyniki finansowe przedsiębiorstw. Świadomi konsumenci, zauważając nieautentyczne działania firm, mogą nie tylko zrezygnować z produktów, lecz także dzielić się negatywnymi opiniami w mediach społecznościowych, co wzmacnia ryzyko reputacyjne.

Spis treści:

Wstęp

ROZDZIAŁ 1. Zrównoważony rozwój jako podstawa odpowiedzialnych działań przedsiębiorstw

1.1. Koncepcja zrównoważonego rozwoju w ujęciu gospodarczym i społecznym
1.2. Gospodarka o obiegu zamkniętym jako element transformacji zrównoważonej
1.3. Działania na rzecz zrównoważonej gospodarki obiegu zamkniętego
1.4. Tworzenie wartości w kontekście gospodarki obiegu zamkniętego
1.5. Znaczenie przedsiębiorstw w gospodarce obiegu zamkniętego dla realizacji celów zrównoważonego rozwoju

ROZDZIAŁ 2. Greenwashing a stabilność finansowa przedsiębiorstw

2.1. Istota, definicje i ewolucja greenwashingu w kontekście zrównoważonego rozwoju i praktyk przedsiębiorstw
2.2. Zielona komunikacja i społeczna odpowiedzialność biznesu a zagrożenia greenwashingu
2.3. Czynniki, narzędzia i ramy prawne ograniczające greenwashing w przedsiębiorstwach
2.4. Stabilność finansowa przedsiębiorstw w kontekście ryzyka reputacyjnego greenwashingu

ROZDZIAŁ 3. Analiza empiryczna postrzegania greenwashingu przez konsumentów

3.1. Założenia, cel, zakres i pytania badawcze
3.2. Charakterystyka badanej grupy
3.3. Wyniki badań i ich analiza – percepcja działań ekologicznych przedsiębiorstw przez konsumentów
3.4. Odpowiedzi na pytania badawcze w kontekście uzyskanych wyników badań – wpływ identyfikacji greenwashingu na zachowania zakupowe
3.5. Wnioski i rekomendacje

Zakończenie
Bibliografia
Spis tabel
Spis wykresów
Spis rysunków

• Autor: Dziuba Damian Guzik-Jankowska Joanna Palacz Adam Wolańska Magdalena
• Wydawca: Difin
• ISBN: 978-83-8270-509-6
• Data wydania: 2026
• Liczba stron 286
• format: B5
• Oprawa: miękka

Wdrażanie systemów AI w MŚP to dziś nie tylko szansa rozwojowa, ale także obszar wysokiego ryzyka biznesowego i prawnego. Ta książka jest jedynym na rynku opracowaniem, które w sposób kompleksowy prowadzi czytelnika przez cały proces wdrożenia systemu sztucznej inteligencji – od decyzji strategicznej, przez architekturę IT, aż po pełną zgodność z regulacjami unijnymi.

Publikacja pełni rolę operacyjnej mapy drogowej dla firm, które chcą wdrażać AI bezpiecznie, zgodnie z prawem i z realnym zwrotem z inwestycji. Autorzy – praktycy wdrożeń – pokazują, jak uniknąć kluczowych błędów prawnych, technologicznych i organizacyjnych, które prowadzą do strat finansowych lub sankcji sięgających 35 mln euro.

Książka oferuje kompletny pakiet narzędzi wdrożeniowych. W obszarze regulacyjnym publikacja dostarcza komplet wzorów dokumentów (TIA, LIA, DPIA oraz gotową politykę wdrożeniową systemów AI), a także szczegółowe wytyczne zgodności z AI Act, RODO i Data Act. W warstwie technologicznej książka zapewnia dostęp do dedykowanego repozytorium z architekturą techniczną i kodem źródłowym Agenta AI. Część biznesowa obejmuje sprawdzone ramy zarządzania zmianą oraz narzędzia decyzyjne i operacyjne, w tym listę kontrolną gotowości organizacji analizującą kluczowe obszary wdrożenia.

Autorzy kierują tę publikację do właścicieli i kadry zarządzającej MŚP, prawników, menedżerów transformacji cyfrowej oraz specjalistów IT i AI, którzy chcą budować trwałą przewagę konkurencyjną w oparciu o odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji.

Spis treści:

Wstęp

CZĘŚĆ I. Systemy AI jako narzędzie biznesowe dla MŚP. Aspekt biznesowy i informatyczny

ROZDZIAŁ 1. Od sztucznej inteligencji do systemów AI – podstawy wdrożeń w biznesie

1.1. Merytoryczny fundament wdrożenia: systemy, agenty AI i organizacja data-driven
1.1.1. Podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją
1.1.2. Czym są agenty AI?
1.1.3. Systemy AI i rola danych
1.1.4. Ograniczenia AI
1.1.5. Zagrożenia AI
1.2. Wdrożenie systemu AI – konieczność, a nie opcja
1.3. Potencjał biznesowy projektu wykorzystującego system AI
1.3.1. Dlaczego trudno wyliczyć zysk z rozwiązań AI?
1.3.2. Indeks ROI AI
1.4. Rola systemów AI w budowaniu przewagi konkurencyjnej
1.5. Czy Twoja firma jest gotowa na wdrożenie systemu AI?
1.6. Przegląd zastosowań systemów AI dla MŚP
1.7. Najczęściej popełniane błędy przy wdrażaniu systemów AI
1.7.1. Błędy prawne
1.7.2. Błędy techniczne
1.7.3. Błędy biznesowe

ROZDZIAŁ 2. Agenty AI na przykładzie projektowania agenta wspomagającego proces rekrutacji

2.1. Jak zaprojektować agenta AI?
2.1.1. Agent AI jako system zdarzeniowy (event-driven)
2.1.2. Zakres autonomii i nadzór człowieka (Human-in-the-Loop)
2.1.3. Multiagent jako podział odpowiedzialności
2.2. Określenie celu i zakresu działania agenta
2.3. Wybór technologii
2.3.1. Instrukcje dla LLM jako element konfiguracji systemu AI
2.3.2. Integracja z istniejącymi systemami
2.4. Budżetowanie i wybór platformy
2.5. Cykl życia projektu GenAI
2.6. Ryzyka wdrożenia agenta AI i jak im przeciwdziałać
2.6.1. Metryki sukcesu i monitorowanie efektywności (przykładowe)
2.6.2. Bezpieczeństwo i ochrona danych
2.6.3. Zarządzanie błędami i wyjątkami
2.7. Wprowadzenie dotyczące wdrożenia agenta AI w procesie rekrutacyjnym (przykład PoC/MVP)

CZĘŚĆ II. AI Act RODO i Data Act – jak bezpiecznie zarządzać danymi, by uniknąć milionowych kar

ROZDZIAŁ 3. Zanim organizacja podejmie decyzję o wdrożeniu agenta AI

3.1. Rola firmy wdrażającej systemy  AI na gruncie AI Act i RODO i Data Act
3.2. Wysokość ryzyka związanego z systemami AI a obowiązki przedsiębiorcy
3.2.1. Systemy zakazane
3.2.2. Systemy wysokiego ryzyka
3.2.3. Systemy ograniczonego ryzyka
3.2.4. Systemy minimalnego ryzyka
3.2.5. Modele AI i Systemy AI ogólnego przeznaczenia (GPAI)
3.3. Kluczowe obowiązki organizacji korzystających z systemów AI
3.3.1. Obowiązki dostawców
3.3.2. Obowiązki podmiotów stosujących
3.4. Kary administracyjne na podstawie AI Act i RODO

ROZDZIAŁ 4. Jak wdrożyć agenta AI zgodnie z przepisami RODO? Praktyczna dokumentacja

4.1. Wykorzystanie danych osobowych – zasada rozliczalności
4.1.1. Profilowanie i zautomatyzowane podejmowanie decyzji wobec kandydatów do pracy
4.1.2. Transparentność przetwarzania danych – obowiązek informacyjny
4.1.3. Test uzasadnionego interesu (LIA), jako narzędzie weryfikujące legalność przetwarzania danych
4.2. Obowiązki administratora vs podmiotu przetwarzającego. Szacowanie ryzyka i odpowiedzialność
4.2.1. Rodzaje zagrożeń wpływające na prawa i wolności podmiotów danych
4.2.2. Rejestrowanie czynności przetwarzania
4.2.3. Bezpieczeństwo przetwarzania
4.2.4. Ocena skutków dla ochrony danych (DPIA)
4.2.5. Przekazywanie danych do państw trzecich
4.3. Realizacja praw osób fizycznych na przykładzie kandydatów do pracy na gruncie RODO i AI Act

CZĘŚĆ III. Wdrożenie i dokumentacja. Aspekt praktyczny

ROZDZIAŁ 5. Plan wdrożenia agenta AI krok po kroku

5.1. Faza 1: Audyt strategiczny i uzasadnienie biznesowe wdrożenia agenta AI
5.1.1. Ocena potencjału i analiza luki rynkowej
5.1.2. Identyfikacja problemów operacyjnych
5.1.3. Gotowość firmy do wdrożenia Agenta AI
5.2. Faza 2. Planowanie projektu i założenia biznesowo-finansowe
5.2.1. Kryteria sukcesu PoC oraz zakres odpowiedzialności systemu
5.2.2. Role i odpowiedzialności
5.2.3. Założenia finansowe
5.3. Faza 3: Walidacja prawna – Weryfikacja zgodności z  AI Act, RODO i Data Act
5.4. Faza 4: Proof of Concept (PoC) i MVP agenta AI
5.4.1. Zakres MVP
5.4.2. Główny przepływ PoC (happy path)
5.4.3. Architektura techniczna MVP (high-level)
5.4.4. Platforma HR i model danych
5.4.5. Generowanie feedbacku (copilot w ramach Agenta AI)
5.4.6. Walidacja jakości i korekta treści (quality gate)
5.4.7. Obsługa komunikacji e-mail – routing i eskalacja
5.5. Faza 5: Integracja i zarządzanie zmianą
5.5.1. Etapy wdrożenia zmiany
5.5.2. Komunikacja i rozwój kompetencji
5.6. Faza 6: Rozszerzenia produkcyjne i ścieżka ewolucji systemu

Zakończenie

Załączniki