Opcje przeglądania
Kategorie
Wydawca
-
Adam Marszałek
(8)
-
AGH
(74)
-
AgroHorti Media
(5)
-
Akademia Marynarki Wojennej
(6)
-
Akademia Pożarnicza
(15)
-
Akademia Rolnicza we Wrocławiu
(1)
-
Akademia Transportu i Przedsiębiorczości
(1)
-
AKSJOMAT Piotr Nodzyński
(1)
-
ALMA-PRESS
(9)
-
APN Promise
(2)
-
APN PROMISE Sp.z o.o. W-wa / Microsoft Press/
(14)
-
ARCHI-PLUS Przemysław Markiewicz
(6)
-
ARKADY
(28)
-
Arystoteles
(1)
-
Aspra
(1)
-
Athenasoft Sp. z o.o.
(3)
-
ATUT
(1)
-
AUDIOLOGOS Maria Miśkiewicz
(1)
-
BEL Studio
(3)
-
BERNARDINUM
(1)
-
Biblioteka Logistyka
(1)
-
Biuro Gamma
(1)
-
BOSZ
(1)
-
BTC
(2)
-
Bud Gaz
(1)
-
Bud Media
(1)
-
BUDMA
(1)
-
C.H. BECK
(17)
-
CAS
(1)
-
CeDeWu
(66)
-
Centrum Budownictwa Szkieletowego
(3)
-
Centrum Rzeczoznawstwa Budowlanego sp. zo.o.
(8)
-
CHRONICON
(1)
-
CIBET
(3)
-
CIOP
(5)
-
CM
(1)
-
COIB
(2)
-
CZARNE
(1)
-
D2D.PL
(1)
-
DAFA Stowarzyszenie Wykonawców Dachów Płaskich i Fasad
(14)
-
DASL Systems
(1)
-
DEMART
(1)
-
DIETRICH'S Polska Sp. z o.o.
(2)
-
DIFIN
(40)
-
Difin Spólka Akcyjna
(1)
-
Dolnośląskie Wyd.Edukacyjne s.c.W.Puła, E.Wacławek-Grząślewicz
(38)
-
Dolnośląskie Wydawnictwo Edukacyjne
(19)
-
Dom Wydawniczy Medium
(25)
-
Drewsmol
(1)
-
ECO INVESTMENT SP Z O.O.
(12)
-
EDITIO
(1)
-
edu-Libri
(1)
-
EDUCATERRA
(8)
-
Elamed
(6)
-
ELIPSA
(3)
-
ELIPSA Dom Wydawniczy
(1)
-
Emerpress
(4)
-
eMPi2 Mariana Pietraszewskiego
(3)
-
Exit
(2)
-
FIDIC
(20)
-
Fidic Expert
(1)
-
Fijak
(1)
-
Firma Krajewski
(1)
-
FLUID SYSTEMS
(1)
-
FORUM
(2)
-
FREL
(1)
-
Fundacja na rzecz Czystej Energii
(1)
-
GALAKTYKA
(1)
-
GDDP
(4)
-
GEA
(2)
-
GEODPIS
(10)
-
Główny Instytut Górnictwa
(41)
-
GOST Books
(1)
-
Gower
(1)
-
GÓRNOLEŚNE
(3)
-
graf_ika
(4)
-
GRAFIKA Usługi Wydawnicze I.Knechta
(3)
-
GRUPA IMAGE
(6)
-
Grupa Medium
(41)
-
HELION
(32)
-
HELP-Komputerowa Oficyna Wydawnicza.Piotr Gomuliński
(2)
-
Hortpress
(5)
-
Horyzonty
(1)
-
IBDIM
(17)
-
IDM
(4)
-
IMPULS
(1)
-
IMUZ
(4)
-
InfoAudit
(1)
-
Infoksiazka.pl
(1)
-
INFOR
(17)
-
INNE
(1)
-
INSTAL
(15)
-
Instytut Logistyki i Magazynowania
(4)
-
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM". sp. z o.o.
(3)
-
instytut projektowania urbanistycznego ipu
(1)
-
Instytut Spawalnictwa
(2)
-
Instytut Spawalnictwa Gliwice
(18)
-
Instytut Techniki Budowlanej
(149)
-
Instytut Technologiczo - Przyrodniczy
(1)
-
Instytut wzornictwa przemysłowego
(1)
-
Instytut Zachodni
(2)
-
IPB
(4)
-
ITSTART
(2)
-
ITstart sc Marek Smyczek, Marcin Kaim
(12)
-
JO! Dystrybucja
(1)
-
KaBe
(101)
-
Kaprint
(9)
-
KOPRINET
(1)
-
KRAM
(1)
-
KSIĘGARNIA AKADEMICKA
(1)
-
Księży Młyn
(3)
-
LIWONA
(8)
-
ŁOIIB
(2)
-
MASTA
(12)
-
MEDIUM
(2)
-
MULTICO
(3)
-
MUNICIPIUM
(1)
-
Must Read Media
(1)
-
NID
(7)
-
NOVAERES Wydawnictwo Innowacyjne
(1)
-
Od Nowa
(1)
-
Od.Nowa
(1)
-
ODDK
(29)
-
Oficyna Morska
(23)
-
Oficyna Naukowa
(1)
-
Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
(329)
-
Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
(21)
-
one press
(2)
-
ONEPRESS
(4)
-
Onet.pl SA-Oddział Wydawnictwo Pascal
(3)
-
ORGBUD
(1)
-
Ośrodek Informacji Technika instalacyjna w budownictwie
(5)
-
PAK
(2)
-
Państwowe Wydawnictwo Rolnicze i Leśne
(4)
-
PASCAL
(1)
-
Pazdro
(1)
-
PCPM
(1)
-
Pętla
(3)
-
PFSRM
(5)
-
PKN
(2)
-
POLCEN Spółka z o.o.
(25)
-
POLIGRAF
(1)
-
POLIHYMNIA
(4)
-
Politechnika Białostocka
(8)
-
Politechnika Częstochowska
(78)
-
Politechnika Gdańska
(42)
-
Politechnika Koszalińska
(54)
-
Politechnika Krakowska
(107)
-
Politechnika Lubelska
(42)
-
Politechnika Łódzka
(48)
-
Politechnika Opolska
(14)
-
Politechnika Poznańska
(101)
-
Politechnika Radomska
(1)
-
Politechnika Rzeszowska
(49)
-
Politechnika Szczecińska
(2)
-
Politechnika Śląska
(253)
-
Politechnika Świętokrzyska
(29)
-
Politechnika Wrocławska
(74)
-
Polska Księgarnia
(62)
-
Polski Cement
(5)
-
Polskie Centrum Promocji Miedzi
(1)
-
Polskie stowarzyszenie producentów dźwigów
(1)
-
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
(1)
-
POLTEXT
(5)
-
PORT PC
(10)
-
Powszechne Wydawnictwo Rolnicze i Leśne
(1)
-
Pracownia Komputerowa Jacka Skalmierskiego
(23)
-
PRESSCOM
(13)
-
PRESTON PUBLISHING
(1)
-
PROJPRZEM-EKO Sp.z.o.o.
(7)
-
Projprzemeko
(1)
-
PROMISE
(3)
-
PROMOCJA
(3)
-
PRÓSZYŃSKI i S-KA
(1)
-
Prószyński Media
(2)
-
Przewodnik Budowlany/Grenn Leaf
(2)
-
PWE
(18)
-
PWE-Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne
(3)
-
PWN
(15)
-
PWT-Polskie wydawnictwo Techniczne
(4)
-
PWT-Polskie Wydawnictwo Transportowe Sp.z o.o.
(2)
-
PZITS
(8)
-
PZWL
(1)
-
Ram sp. zoo
(1)
-
REA
(4)
-
REM
(1)
-
RM
(1)
-
Ryszard Piotrowski
(7)
-
SBM
(1)
-
SCHOLAR
(4)
-
SEDNO
(2)
-
Seidel-Przywecki
(39)
-
SEP Centralny Ośrodek Szkolenia i Wydawnictw
(100)
-
Septem
(2)
-
SGGW
(40)
-
SGGW1
(68)
-
Silva Rerum
(1)
-
SIMP Agenda Wydawnicza, Redakcja"Pomiary Automatyka Kontrola"
(4)
-
Stowarzyszenie Elektryków Polskich centralny ośrodek szkolenia i wydawnictw
(1)
-
Stowarzyszenie Producentów Cementu
(9)
-
Systherm
(2)
-
SYSTHERM Danuta Gazińska Spółka Jawna
(3)
-
Śląsk Sp.z o.o.Wydawnictwo Naukowe
(3)
-
TARBONUS SP.z o.o.
(4)
-
TNOIK
(1)
-
UMCS
(4)
-
UNIVERSITAS
(1)
-
Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
(12)
-
Uniwersytet Kaliski
(2)
-
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny
(1)
-
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu
(23)
-
Uniwersytet Szczeciński
(3)
-
Uniwersytet Zielonogórski
(19)
-
UP Wrocław
(6)
-
Urząd Dozoru Technicznego
(1)
-
UWM
(5)
-
Verlag Dashofer
(4)
-
WACETOB
(9)
-
Warszawska Firma Wydawnicza
(1)
-
WIEDZA I PRAKTYKA
(36)
-
Wieś Jutra Sp.z o.o. Wydawnictwo
(2)
-
WKŁ -Wydawnictwa Komunikacji i Łączności Sp.z o.o.
(73)
-
WNT
(6)
-
Wolters Kluwer
(30)
-
WSiP
(8)
-
WU Uniwersytetu Technologiczno-Przyrodniczego w Bydgoszczy
(22)
-
Wydawnictwa Komunikacji i Łączności WKŁ
(9)
-
Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
(2)
-
Wydawnictwo A.G.H.im.Stanisława Staszica
(12)
-
Wydawnictwo akademii rolniczej w Poznaniu
(1)
-
Wydawnictwo akademii rolniczej we Wrocławiu
(1)
-
Wydawnictwo ATNEL
(2)
-
Wydawnictwo ekologia i środowisko
(1)
-
Wydawnictwo Exemplum
(1)
-
Wydawnictwo Gall
(1)
-
Wydawnictwo Instytutu Technologii Eksploatacji
(1)
-
Wydawnictwo Legis
(9)
-
Wydawnictwo NAKOM
(6)
-
Wydawnictwo Nauka i Technika
(1)
-
Wydawnictwo Naukowe PWN
(113)
-
Wydawnictwo Naukowe UAM
(5)
-
Wydawnictwo Naukowe UMK
(10)
-
Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
(2)
-
Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej
(33)
-
Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej
(2)
-
Wydawnictwo Szkolne PWN
(1)
-
Wydawnictwo Unimedia Sp.z o.o.
(1)
-
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
(7)
-
Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego
(13)
-
Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
(4)
-
Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
(5)
-
Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu
(12)
-
Wydawnictwo Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie
(33)
-
Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
(2)
-
Wydawnictwo Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego
(15)
-
Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego
(2)
-
Wydawnictwo Uniwersytetu Wrocławskiego
(1)
-
Wydawnictwo wyższej szkoły infrastruktury i zarządzania w Warszawie
(1)
-
WYSOKI ZAMEK
(1)
-
WYTWÓRNIA
(1)
-
Wyższa szkoła ekonomii i administracji w Bytomiu
(2)
-
ZNAK
(1)
-
Znak Horyzont
(1)
-
Zwierciadło
(1)
Cena
-
od
do
Nowość
Promocja
Algebra liniowa. Teoria, przykłady, zadania, rozwiązania. Cz. 1
Podręcznik poświęcony jest najważniejszym dziełom algebry liniowej. Czytelnik znajdzie w nim tematy związane z algebrą zbiorów, rachunkiem macierzowym, teorią wyznaczników, układami równań liniowych oraz z podstawami trójwymiarowej geometrii analitycznej. Każdy rozdział składa się z niezbędnej teorii, zadań przykładowych oraz zadań do samodzielnego rozwiązania. Mają one różną skalę trudności. Na końcu podręcznika znajdują się rozwiązania większości zadań.
ISBN: 978-83-68390-51-3
liczba stron: 308
format: B5
oprawa: miękka
rok wydania: 2026
wydanie: 1
Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 3 dni
Algebra liniowa z elementami logiki i teorii mnogości
format B5,
ISBN 978-83-66602-95-3
Treści programowe w zakresie matematyki na pierwszym roku studiów na kierunkach związanych z informatyką zazwyczaj dotyczą logiki, teorii mnogości, analizy matematycznej funkcji jednej zmiennej oraz algebry liniowej z elementami algebry abstrakcyjnej.
W ramach podziału tych treści programowych możliwy jest kurs „algebra liniowa z elementami logiki i teorii mnogości”, który obejmuje prawie wszystkie powyższe treści, natomiast wydziela się osobno kurs „Analiza matematyczna funkcji jednej zmiennej”. Oba te przedmioty wzajemnie się uzupełniają i są podstawą do wielu zagadnień informatycznych, jak i bardziej zaawansowanych treści matematycznych dotyczących analizy funkcji i wielu zmiennych, równań różniczkowych, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, matematyki dyskretnej, metod numerycznych itd. Na Uniwersytecie Rolniczym w Krakowie, wprowadzając kierunki „Bioinformatyka i analiza danych” oraz „Geoinformatyka” przyjęto właśnie taki podział kursów. Niniejszy podręcznik ma służyć studentom tych kierunków.
Pierwszy i drugi rozdział podręcznika wprowadza pojęcia z zakresu pojęcia z logiki, teorii mnogości i algebry abstrakcyjnej. Kolejne części podręcznika poświęcone są algebrze liniowej sensu stricto. Sposób ujęcia tych treści programowych rozpoczęto od teorii przestrzeni wektorowych i odwzorowań liniowych, ale szczególny akcent położony jest na macierze. Pojawiają się też treści tak charakterystyczne dla zagadnień informatycznych, jak rozwiązywanie układów równań, wartości własne, problem diagonalizacji i triangularyzacji, formy kwadratowe i dwuliniowe, przestrzenie euklidesowe, czy też rozkład ze względu na wartości singularne. W ostatnim rozdziale przedstawiono przykłady zastosowań algebry liniowej w zagadnieniach praktycznych we współcześnie otaczającym nas świecie. W przykładach tych zarysowano samą ideę problemu i sposób jego rozwiązania metodami algebry liniowej.
Autorzy przyjęli dość nietypową formułę dla tego przewodnika, a mianowicie formę przewodnika do przedmiotu z zadaniami. W każdym przedstawionym zagadnieniu podręcznik zawiera podstawowe definicje i oznaczenia, twierdzenia i wnioski oraz dużą liczbę przykładów ilustrujących zarówno definicje jak i twierdzenia. Natomiast w sposób zamierzony pomija się komentarze i dowody twierdzeń. Podręcznik ten nie zastępuje wykładu, ale jest jego wsparciem. Podczas wykładu prowadzący oprócz przedstawienia pojęć, które są również w podręczniku, powinien opatrzyć je stosownym komentarzem. Wykład powinien także uzupełnić podręcznik poprzez przedstawienie interpretacji twierdzeń, postępowań algorytmicznych, jak i przykładów ilustrujących te twierdzenia.
Kolejnym celem podręcznika jest wsparcie ćwiczeń do przedmiotu poprzez przedstawienie listy sugerowanych zadań dotyczących omawianego zagadnienia. Głównie znajdują się tu zadania standardowe i obliczeniowe. Do większości zadań dołączone są odpowiedzi na końcu podręcznika.
Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 4 dni
Algebra liniowa i geometria analityczna dla informatyków. Część I. Podstawy algebry liniowej wyd 2 (2023)
Algebra liniowa i geometria analityczna dla informatyków.
Część I. Podstawy algebry liniowej
Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 4 dni
Algebra liniowa i geometria analityczna
Wydanie: 1, 2025
Format: B5
Stron: 130
ISBN 978-83-8156-794-7 (druk)
Skrypt ten został napisany z myślą o ułatwieniu studentom Wydziału Inżynierii Lądowej Politechniki Warszawskiej nauki przedmiotu pod nazwą Algebra z geometrią. Jednakże ze względu na swoją zawartość może też być wykorzystywany przez studentów innych kierunków technicznych.
Skrypt powstał na podstawie wykładów i ćwiczeń prowadzonych od wielu lat na Wydziale Inżynierii Lądowej przez różne osoby – w tym autorki. Składa się on z dziesięciu rozdziałów, z których ostatni zawiera odpowiedzi do zadań, a wcześniejsze dotyczą kolejno: liczb zespolonych, wielomianów rzeczywistych i zespolonych, macierzy i wyznaczników, układów równań liniowych, przestrzeni liniowych, przekształceń liniowych, wartości i wektorów własnych macierzy, form kwadratowych i geometrii analitycznej w przestrzeni. Z wielomianami rzeczywistymi, układami dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi i geometrią analityczną na płaszczyźnie większość początkujących studentów zetknęła się już w szkole średniej, natomiast pozostały materiał skryptu jest dla nich zupełnie nowy
Dostępność: średnia ilość
Wysyłka w: 4 dni
Akustyka sal. Zalecenia projektowe dla architektów
Książka przeznaczona jest dla architektów, inżynierów budownictwa projektujących pomieszczenia, zwłaszcza sale w obiektach użytku publicznego, przedstawicieli dziedzin, które mają wpływ na efektywność przekazywania dźwięku ze sceny do sali, jak technicy teatru, scenografowie, a także reżyserzy i sami wykonawcy. Publikacja może być również użyteczna dla studentów architektury i budownictwa.
Autor rozważa zagadnienie roli akustyka w projektowaniu architektonicznym obiektów oraz skutki przyjętych rozwiązań budowlanych rzutujących na walory akustyczne pomieszczeń. Podejmuje próbę odpowiedzi na pytanie, jaką formę architektoniczną mogą przyjąć zalecenia w dziedzinie akustyki wnętrza sformułowane językiem akustyka i jaki zakres swobody projektowej w dziedzinie architektury one dopuszczają. Ponadto przedstawia korzyści wynikające z uwzględnienia zaleceń akustycznych oraz konsekwencje wynikające z przyznania pierwszeństwa walorom architektonicznym nad akustyką sal. Główną ideą niniejszej publikacji jest uzmysłowienie zarówno architektom, jak i akustykom celowości poszukiwania wspólnie akceptowanych rozwiązań z myślą o przyszłych użytkownikach obiektów.
Spis treści
WYKAZ OZNACZEŃ / 9
PRZEDMOWA / 11
1. DŹWIĘK W POMIESZCZENIU / 15
1.1 Wprowadzenie / 15
1.2. Fizyczna natura dźwięku / 16
1.3. Właściwoci słuchu człowieka / 22
1.4. Zjawiska akustyczne w pomieszczeniach / 27
1.4.1. Odbicie zwierciadlane / 27
1.4.2. Odbicie rozproszone / 28
1.4.3. Nakładanie się fal / 31
1.4.4. Rezonans Helmholtza / 33
1.4.5. Zanikanie dźwięku / 39
1.5. Dźwięk powietrzny i materiałowy / 42
1.6. Właściwości akustyczne materiałów budowlanych / 43
1.6.1. Materiały konstrukcyjne i wykończeniowe / 43
1.6.2. Współczynnik pochłaniania dźwięku / 44
1.6.3. Ustroje akustyczne / 48
1.6.4. Rozwiązania systemowe / 49
1.7. Metody analizy pola akustycznego w pomieszczeniach / 52
1.7.1. Metoda falowa / 52
1.7.2. Metoda geometryczna / 55
1.7.3. Metoda statystyczna / 57
1.8. Czas pogłosu pomieszczenia / 59
1.8.1. Chłonność akustyczna pomieszczenia / 60
1.8.2. Formuły na czas pogłosu / 60
2. AKUSTYCZNE PROJEKTOWANIE POMIESZCZEŃ / 64
2.1. Wprowadzenie / 64
2.2. Pomieszczenia o akustyce niekwalifikowanej / 65
2.2.1. Echo / 65
2.2.2. Pogłosowość / 69
2.3. Pomieszczenia o akustyce kwalifikowanej / 71
2.3.1. Pierwotna i wtórna struktura pomieszczenia / 72
2.3.2. Funkcja i kubatura a czas pogłosu pomieszczenia / 73
2.3.3. Kształt pomieszczenia / 80
2.3.4. Profil sufitu i ścian / 95
2.3.5. Układ widowni / 110
2.3.6. Dobór foteli / 123
2.3.7. Rozmieszczenie materiałów odbijających i pochłaniających dźwięk / 135
2.3.8. Rozwiązania sprzyjające rozproszeniu dźwięku / 138
2.3.9. Wpływ balkonów na akustykę sali / 144
2.3.10. Akustyczne rozwiązanie sceny / 158
2.3.11. Sale o regulowanej akustyce / 183
2.3.12. Sale prób / 195
2.3.13. Pomieszczenia techniczne / 198
2.3.14. Przystosowanie akustyki pomieszczenia do nagłośnienia / 199
2.4. Organizacja akustycznego projektu pomieszczenia / 204
2.4.1. Projektowanie akustyczne a prawo budowlane / 204
2.4.2. Wytyczne akustyczne do projektu budowlanego / 205
2.4.3. Wytyczne akustyczne do projektu wnętrza / 206
2.4.4. Realizacja projektu / 206
2.5. Wpływ współczesnych stylów architektonicznych na akustykę sal / 208
3. JAKOŚĆ AKUSTYCZNA SAL / 217
3.1. Wprowadzenie / 217
3.2. Subiektywna jakość akustyczna pomieszczeń / 217
3.3. Metoda Beranka / 218
3.3.1. Założenia metody / 218
3.3.2. Kryteria oceny / 219
3.3.3. Ograniczenia metody / 224
3.4. Metoda Ando / 225
3.4.1. Założenia metody / 225
3.4.2. Kryteria oceny / 228
3.5. Porównanie metody Beranka i metody Ando / 228
3.6. Określanie jakości akustycznej pomieszczenia na etapie projektowania / 229
3.6.1. Ocena jakości z wykorzystaniem symulacyjnych programów komputerowych / 229
3.6.2. Ocena jakości z wykorzystaniem metody statystycznej / 230
4. OCHRONA PRZECIWDŹWIĘKOWA SAL / 236
4.1. Parametry akustyczne przegród budowlanych / 236
4.1.1. Izolacyjność akustyczna od dźwięków powietrznych / 236
4.1.2. Poziom uderzeniowy / 239
4.1.3. Poziom dźwięku / 240
4.2. Wymagania dotyczące ochrony przeciwdźwiękowej sal / 241
4.3. Ochrona przed zakłóceniami przenoszonymi drogą powietrzną / 243
4.3.1. Usytuowanie budynku względem zewnętrznych źródeł zakłóceń / 243
4.3.2. Strefy akustyczne w budynku / 243
4.3.3. Konstrukcja przegród budowlanych / 247
4.4. Ochrona przed zakłóceniami przenoszonymi drogą materiałową / 250
4.4.1. Konstrukcja i technologia budynku / 250
4.4.2. Zapobieganie zakłóceniom instalacyjnym / 254
4.5. Ochrona przeciwdźwiękowa pomieszczeń o akustyce niekwalifikowanej / 257
4.6. Konsultacja akustyczna projektów branżowych / 258
4.6.1. Systemy wentylacji sal / 258
4.6.2. Usterki projektowe dotyczące wentylacji sal / 260
5. PRZYKŁADY ZALECEŃ AKUSTYCZNYCH DO PROJEKTÓW ARCHITEKTONICZNYCH / 264
5.1. Forma i zakres zaleceń akustycznych / 264
5.2. Rozbudowa szkoły muzycznej / 265
5.2.1. Podstawa, przedmiot i cel opracowania / 265
5.2.2. Założenia projektowe / 266
5.2.3. Konstrukcja przegród / 268
5.2.4. Akustyka sali koncertowej / 269
5.3. Adaptacja akustyczna hali sportowej / 273
5.3.1. Podstawa, przedmiot i cel opracowania / 273
5.3.2. Warunki akustyczne w hali przed adaptacją / 274
5.3.3. Założenia projektowe / 276
5.3.4. Obliczenia projektowe / 277
5.3.5. Układ materiałów dźwiękochłonnych / 279
5.3.6. Pomiary sprawdzające / 281
5.4. Modernizacja sali widowiskowej teatru muzycznego / 282
5.4.1. Podstawa, przedmiot i cel opracowania / 282
5.4.2. Wymagania akustyczne / 283
5.4.3. Analiza kształtu sali / 284
5.4.4. Układ materiałów wykończeniowych / 284
5.4.5. Obliczenia akustyczne / 285
ZAKOŃCZNENIE / 288
ZAŁĄCZNIK 1 / 291
ZAŁĄCZNIK 2 / 302
BIBLIOGRAFIA / 309
INDEKS / 316
Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 3 dni
AKTYWNA OCHRONA DYNAMICZNA KONSTRUKCJI PRZEZ REDUKCJĘ AMPLITUDY FALI PROPAGUJĄCEJ W PODŁOŻU GRUNTOWYM
| AUTOR |
HERBUT A. |
|---|---|
| ISBN |
978-83-7493-177-9 |
| LICZBA STRON |
213 |
| ROK WYDANIA |
2021 |
| WYDAWCA |
OFICYNA WYDAWNICZA POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ |
Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 3 dni
Aktualne problemy budownictwa na terenach górniczych i pogórniczych
| Autor: pod redakcją Mariana Kawuloka |
| Nazwa serii: Prace Naukowe Instytutu Techniki Budowlanej - Monografie |
| Rok wydania: 2021 |
| Wydawca: Instytut Techniki Budowlanej |
Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 3 dni
Aktualne kierunki rozwoju rolnictwa
wyd. 1, 2023,
107 str
format B5
oprawa miękka
W 2023 roku Wydział Rolniczo-Ekonomiczny Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie obchodził Jubileusz 100-lecie swojego powstania. W ramach tego wydarzenia w dniu 7 lipca odbyła się konferencja pt. „Innowacyjne technologie w rolnictwie”. W konferencji wzięło udział około 250 osób z kraju i zagranicy. Jej pokłosie stanowi niniejsza monografia pt. „Aktualne kierunki rozwoju rolnictwa” zawierająca recenzowane prace zgłoszone na konferencję, z których część była prezentowana w sesji referatowej, a inne w sesji posterowej. Tematyka prac dotyczy innowacyjnych rozwiązań w rolnictwie, doskonalenia istniejących technologii, zagadnień związanych z ochroną środowiska oraz nauk społecznych.
Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 48 godzin
Aktualne i perspektywiczne oblicza bezpieczeństwa publicznego i personalnego
Autor: Marek Kubiński
Typ publikacji: Monografia
Rok wydania: 2025
Liczba stron: 117
ISBN 978-83-67953-40-5
Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 3 dni
Akta osobowe 2024 prowadzenie, przechowywanie, zmiany
Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 3 dni
Akademicki zbiór zadań z chemii ogólnej [Pazdro Krzysztof M., Rola-Noworyta Anna]
Zbiór zadań jest przeznaczony dla studentów wydziałów przyrodniczych wyższych uczelni, przede wszystkim kierunków chemicznych, medycznych, biologicznych, farmaceutycznych, analityki medycznej, geologicznych i rolniczych.
Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 48 godzin
Aircraft Systems
Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 3 dni
Aircraft airframe
Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 10 dni
AI. Jak się przygotować do rewolucji? - Madejski Mateusz
Jak przygotować się na życie w świecie, który jeszcze nie istnieje? Czy nadejdzie czas, gdy pracować będzie tylko 20 procent ludzi? A co będzie robić pozostałe 80 procent – cieszyć się życiem czy rozpaczliwie szukać pracy? Mateusz Madejski pyta ekspertów o naszą przyszłość w świecie sztucznej inteligencji. Jakie perspektywy mamy w nim my: pracownicy, fachowcy, ludzie? Czy AI faktycznie ukradnie nam pracę? Czy jednak pomoże rozwinąć skrzydła w nowym świecie? Bo może AI to wcale nie zagrożenie, a szansa? Co zrobić, żeby ją wykorzystać? Aby jutro się nie martwić, dziś trzeba się przygotować.
Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 48 godzin
AI dla profesjonalistów IT. Narzędzia i techniki zwiększające produktywność
- Tytuł oryginału: AI for Everyday IT: Accelerate workplace productivity
- Tłumaczenie: Radosław Meryk
- ISBN Książki drukowanej: 978-83-289-3597-6
Autorzy:Chrissy LeMaire, Brandon Abshire
Czego się nauczysz?
- Wdrażania generatywnej AI w codziennej pracy specjalistów IT
- Porównywania chatbotów i asystentów AI (ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot) pod kątem zastosowań i kosztów
- Stosowania zasad odpowiedzialnego użycia AI: bezpieczeństwa danych, cytowania, ryzyka plagiatu oraz ograniczania uprzedzeń
- Kontrolowania kontekstu i kosztów pracy modeli dzięki zrozumieniu tokenów, limitów i stanowości rozmowy
- Konstruowania skutecznych promptów technikami zero-shot, single-shot, few-shot i many-shot
- Używania zaawansowanych technik promptowania: łańcuchów promptów, wstrzykiwania kontekstu, metapromptów i szablonów odpowiedzi
- Formułowania problemów tak, by AI dostarczała użyteczne, weryfikowalne wyniki w zadaniach IT
- Automatyzowania pracy z dokumentami: streszczania, konwersji formatów, OCR, porównywania, klasyfikacji, tagowania i anonimizacji
- Usprawniania komunikacji e-mail i w komunikatorach dzięki streszczeniom, transkrypcjom, szkicom odpowiedzi oraz integracjom (Teams, webhooki)
- Wykorzystywania AI w helpdesku do analizy zgłoszeń, tworzenia odpowiedzi oraz budowy niestandardowych modeli GPT i agentów AI
- Wspierania administracji systemami poprzez analizę logów, audyt konfiguracji i automatyzację zadań zgodności oraz utrzymania
- Optymalizowania pracy DBA z AI: usprawniania zapytań, dokumentowania kodu i wykonywania zadań konserwacyjnych w heterogenicznych środowiskach
- Dobierania i stosowania asystentów kodowania (GitHub Copilot, Cline, Cursor AI, Aider, Project IDX) z uwzględnieniem prywatności i bezpieczeństwa
- Zwiększania efektywności DevOps z AI, w tym planowania procesu i pracy na dużych zmianach w repozytoriach oraz podejścia GenAIOps
- Budowania aplikacji z AI z użyciem wywoływania funkcji, integracji z API oraz walidacji zapytań SQL pod kątem bezpieczeństwa
- Wspierania przywództwa i rozwoju kariery z AI: rozwiązywania konfliktów, planowania DR/BCP, prowadzenia rozmów, ocen i przygotowania do rekrutacji oraz negocjacji
Przedmowa: Nitya Narasimhan
Twoja przewaga w IT zaczyna się od AI
Sztuczna inteligencja przestała być futurystyczną wizją to narzędzie, które już dziś zmienia codzienną pracę specjalistów IT. ChatGPT, Claude i inne modele AI rewolucjonizują sposób, w jaki programiści piszą kod, administratorzy zarządzają systemami, a menedżerowie prowadzą zespoły. Książka stanowi praktyczny przewodnik po zastosowaniu sztucznej inteligencji w realnych scenariuszach od automatyzacji rutynowych zadań po rozwiązywanie złożonych zagadnień technicznych. To pozycja dla każdego, kto chce nie tylko nadążyć za zmianami, ale też uczynić z AI przewagę konkurencyjną w swojej karierze.
Autorzy dzielą się sprawdzonymi technikami wykorzystania AI w każdym aspekcie pracy IT. Prowadzą czytelnika od podstaw inżynierii promptów, przez praktyczne zastosowania w dokumentacji i komunikacji, aż po zaawansowane scenariusze. Każdy rozdział zawiera gotowe do użycia prompty, rzeczywiste studia przypadków i konkretne przykłady kodu w PowerShell, Python, SQL i innych językach. Nie tylko zobaczysz, jak pisać skuteczne prompty, ale przede wszystkim dowiesz się, jak formułować problemy, by AI mogła realnie wspomóc pracę specjalisty w zakresie analizy logów, optymalizacji zapytań SQL, przygotowania planów odtwarzania awaryjnego czy prowadzenia trudnych rozmów z zespołem.
W książce:
- Praktyczne techniki tworzenia promptów
- Automatyzacja zadań administracyjnych
- Zastosowanie asystentów kodu (GitHub Copilot, Cline, Cursor AI)
- Zarządzanie zespołami z AI
- Bezpieczeństwo i etyka
Specjaliści z branży IT znajdą w tej książce strategie wykorzystania AI, w których drzemią olbrzymie możliwości. Zastosuj je w praktyce a potem daj mi znać, kiedy dostaniesz awans.
Jeffrey Snover, twórca PowerShell, Distinguished Engineer w Google
Spis treści książki
PrzedmowaWstęp
Podziękowania
O książce
O autorach
O ilustracji na okładce
Część I. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- 1. Sztuczna inteligencja w informatyce
- 1.1. Generatywna sztuczna inteligencja zmienia wszystko
- 1.2. Słoń w serwerowni
- 1.3. Wzmacnianie umiejętności
- 1.4. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji generatywnej
- 1.4.1. Chatboty oparte na modelach językowych
- 1.4.2. Generowanie obrazów z użyciem modeli AI
- 1.5. Koszty usług
- 1.6. Odpowiedzialne korzystanie ze sztucznej inteligencji w pracy
- 1.6.1. Bezpieczeństwo danych w pracy z AI
- 1.6.2. Uprzedzenia i sprawiedliwość
- 1.6.3. Pisanie tekstów z użyciem AI i ryzyko plagiatu
- 1.6.4. Cytowanie AI w pracy
- 1.7. Jak korzystaliśmy ze sztucznej inteligencji?
- 1.8. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 2. Chatboty: zadania i wskazówki
- 2.1. Chatboty i sztuczna inteligencja konwersacyjna
- 2.1.1. ChatGPT firmy OpenAI
- 2.1.2. Anthropic Claude
- 2.1.3. Google Gemini
- 2.1.4. Pakiet narzędzi Microsoft Copilot
- 2.1.5. Porównanie asystentów AI - podsumowanie
- 2.2. Modele AI tekst-obraz
- 2.2.1. DALL-E firmy OpenAI oraz model 4o
- 2.2.2. Midjourney
- 2.2.3. Google Gemini Imagen oraz Meta Imagine
- 2.3. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 3. Podstawowa inteligencja
- 3.1. Definicje pojęć
- 3.1.1. Prompty
- 3.1.2. Stanowość
- 3.1.3. Utrzymanie kontekstu i spójność
- 3.1.4. Tokeny
- 3.2. Wszystko, czego nigdy nie chciałeś wiedzieć o tokenach
- 3.2.1. Limity tokenów
- 3.2.2. Limity tokenów a interakcje z AI
- 3.3. Kiedy dobre boty zawodzą
- 3.4. Konta darmowe i płatne
- 3.4.1. Dlaczego warto płacić za chatbota, skoro można korzystać z darmowego?
- 3.4.2. Który wybrać?
- 3.4.3. Nauka i eksperymentowanie
- 3.5. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 4. Inżynieria promptów i formułowanie problemów
- 4.1. Inżynieria promptów
- 4.2. Spektrum tworzenia promptów dla AI
- 4.2.1. Tworzenie promptów techniką zero-shot
- 4.2.2. Tworzenie promptów techniką single-shot
- 4.2.3. Tworzenie promptów techniką few-shot
- 4.2.4. Tworzenie promptów techniką many-shot
- 4.2.5. Przyszłość inżynierii promptów
- 4.3. Mechanika dobrego promptu
- 4.3.1. Kluczowe zasady konstruowania promptów
- 4.4. Wprowadzenie do tworzenia promptów przeznaczonych do określonych zadań w IT
- 4.4.1. Laboratorium niezwykłych promptów
- 4.5. Techniki zaawansowane
- 4.5.1. Prompty rekurencyjne
- 4.5.2. Wstrzykiwanie kontekstu
- 4.5.3. Wyraźne ograniczenia
- 4.5.4. Łańcuch promptów
- 4.5.5. Dyrektywy dotyczące tonu
- 4.5.6. Szablony odpowiedzi
- 4.6. Dobre praktyki i częste błędy
- 4.6.1. Ucz się na dobrych przykładach
- 4.6.2. Pułapki, których warto unikać
- 4.6.3. Metaprompty
- 4.7. Formułowanie problemów
- 4.8. Korzystanie z technik formułowania problemów w praktyce
- 4.9. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 5. Prompty w praktyce
- 5.1. Inżynieria promptów w praktyce
- 5.1.1. Podstawowy prompt
- 5.1.2. Prompty rekurencyjne
- 5.1.3. Tworzenie szablonu
- 5.1.4. Ostateczny wynik
- 5.2. Formułowanie problemu w praktyce
- Podsumowanie
- 6. Praca z dokumentami
- 6.1. Najlepsze praktyki obsługi dokumentów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- 6.1.1. Metody wyodrębniania tekstu
- 6.1.2. Strukturyzowanie i doskonalenie wyników
- 6.2. Zasady etyki w przetwarzaniu dokumentów przez sztuczną inteligencję
- 6.3. Streszczanie dokumentów
- 6.4. Konwersja formatów
- 6.5. Wyodrębnianie tekstu z ilustracji
- 6.6. Porównywanie dokumentów
- 6.7. Klasyfikacja i tagowanie dokumentów
- 6.8. Anonimizacja dokumentów
- 6.9. Tłumaczenia
- 6.10. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 7. Poczta elektroniczna i komunikatory
- 7.1. Usprawnianie zarządzania pocztą elektroniczną z użyciem AI
- 7.1.1. Streszczanie wiadomości e-mail i tworzenie szkiców wiadomości z użyciem AI
- 7.1.2. Jeszcze niegotowe do wykorzystania w najważniejszych zadaniach
- 7.1.3. Zabezpieczenia poczty e-mail
- 7.2. Korzystanie z AI w komunikatorach internetowych
- 7.2.1. Transkrypcja spotkań i podsumowania z użyciem AI
- 7.3. Integracje i automatyzacja z użyciem AI
- 7.3.1. Przepływy pracy w Microsoft Teams w praktyce
- 7.3.2. Webhooki
- 7.4. Usprawnianie pisania przy jednoczesnym zachowaniu własnego stylu
- 7.4.1. Grammarly
- 7.4.2. Apple Intelligence Writing Tools
- 7.5. Zachowywanie krytycznego myślenia i zdrowego rozsądku
- 7.6. Przyszłość komunikacji z AI
- 7.7. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
Część II. Operacje IT i sztuczna inteligencja
- 8. AI w działach wsparcia IT
- 8.1. Terapia działu wsparcia technicznego
- 8.1.1. Identyfikowanie problemów
- 8.1.2. Formułowanie odpowiedzi
- 8.2. Pomoc techniczna
- 8.2.1. Przygotowanie środowiska
- 8.2.2. Rozwiązywanie problemów
- 8.2.3. Ćwiczenia pod kątem wykorzystania AI w czasie rzeczywistym
- 8.3. Niestandardowe modele GPT
- 8.3.1. Tworzenie niestandardowego GPT do analizy zgłoszeń IT
- 8.4. Przyszłość działów pomocy technicznej: agenty AI
- 8.4.1. Wybrane platformy pomocy technicznej oparte na agentach AI
- 8.4.2. Agenty AI w systemach CRM klasy enterprise
- 8.5. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 9. Administrowanie systemami
- 9.1. Żądania zmiany
- 9.2. Im więcej dystrybucji, tym więcej problemów
- 9.3. Administrowanie wieloma serwerami
- 9.4. Zmiana nazw plików
- 9.5. Analiza logów błędów: identyfikowanie wyjątków i awarii
- 9.6. Automatyzacja zadań związanych z poprawą efektywności i zgodności z przepisami
- 9.7. Audyt plików konfiguracyjnych z użyciem AI
- 9.8. Istniejące rozwiązania AI w inżynierii systemów
- 9.9. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 10. Administrowanie bazami danych
- 10.1. Podstawy tworzenia zapytań i obiektów
- 10.2. Optymalizacja zapytań
- 10.3. Dokumentowanie kodu
- 10.4. Heterogeniczne środowiska bazodanowe
- 10.4.1. Nadążanie za zmianami
- 10.4.2. Uczenie doświadczonego DBA nowych sztuczek
- 10.5. Zadania konserwacyjne
- 10.6. Zaawansowane zadania administracyjne
- 10.6.1. AI + dbatools = <3
- 10.6.2. Analiza konfiguracji pamięci
- 10.6.3. Dodatkowe prompty do zaawansowanej administracji
- 10.6.4. Rola DBA w erze AI
- 10.7. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
Część III. Wykorzystanie AI w zadaniach programistycznych
- 11. Asystenty kodowania i narzędzia programistyczne
- 11.1. Prywatność i bezpieczeństwo
- 11.2. Wartość umiejętności programowania
- 11.3. Pakiet narzędzi AI GitHuba
- 11.4. Cline
- 11.5. Cursor AI
- 11.6. Google Project IDX
- 11.7. Aider
- 11.8. Zbiorcze porównanie asystentów kodu
- 11.9. Dobre praktyki w programowaniu z użyciem AI
- 11.9.1. Zasady podstawowe
- 11.9.2. Techniki zaawansowane
- 11.10. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 12. Inżynieria DevOps z użyciem AI
- 12.1. Praktyczne zastosowania AI w DevOps
- 12.2. Aktualizacja prawie 7000 testów: rzeczywisty projekt z AI
- 12.2.1. Wybór narzędzi
- 12.2.2. Opracowanie skutecznego procesu
- 12.2.3. Strategia implementacji
- 12.2.4. Przetwarzanie dużych plików
- 12.2.5. Podzielenie instrukcji na ukierunkowane przebiegi
- 12.2.6. Wyniki
- 12.2.7. Wnioski
- 12.2.8. Nie tylko aktualizacja testów. Inne zastosowania programowania wspomaganego AI
- 12.3. Cykl życia GenAIOps
- 12.3.1. Zastosowanie GenAIOps w praktyce
- 12.4. Prompty użyte do napisania tego rozdziału
- Podsumowanie
- 13. Budowanie aplikacji wykorzystujących AI
- 13.1. Wywoływanie funkcji
- 13.1.1. Rozmowa z API OpenAI
- 13.1.2. Budowa copilota bazodanowego
- 13.1.3. Implementacja mechanizmu wywoływania funkcji
- 13.2. Funkcje
- 13.2.1. Co jest ważne w projektowaniu funkcji AI?
- 13.3. Walidacja zapytań SQL z użyciem funkcji examine_sql
- 13.3.1. Określenie, co czyni zapytanie niebezpiecznym
- 13.3.2. Generowanie odpowiedzi przyjaznej użytkownikowi
- 13.3.3. Praktyczne działanie mechanizmu wspomagania obsługi SQL opartego na AI
- 13.4. Zastosowania praktyczne i względy bezpieczeństwa
- 13.4.1. Przykład: konwersja walut z użyciem AI
- 13.4.2. Zasady bezpieczeństwa przy wywoływaniu funkcji
- 13.5. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
Część IV. Przywództwo i rozwój z AI
- 14. Rozwiązywanie konfliktów i zarządzanie kryzysowe
- 14.1. Rozwiązywanie konfliktów w miejscu pracy
- 14.1.1. Strategie skutecznego rozwiązywania konfliktów
- 14.1.2. Pat w sprawie SharePointa
- 14.1.3. Proaktywna umowa dotycząca rozwiązywania konfliktów
- 14.2. Zarządzanie kryzysowe
- 14.2.1. Rola przywództwa w sytuacjach kryzysowych
- 14.2.2. Rola generatywnej AI w planowaniu działań związanych z odtwarzaniem po awarii i zapewnieniem ciągłości działań
- 14.3. Prompty użyte do napisania tego rozdziału
- Podsumowanie
- 15. Podstawy zarządzania
- 15.1. Zasady i świadczenia pracownicze
- 15.1.1. Zasady
- 15.1.2. Świadczenia pracownicze
- 15.1.3. Własne modele GPT i projekty
- 15.2. Rozwój kariery
- 15.2.1. Macierze umiejętności
- 15.2.2. Spotkania indywidualne
- 15.3. Oceny okresowe
- 15.3.1. Samooceny
- 15.3.2. Opinie wielostronne
- 15.3.3. Cele SMART
- 15.3.4. Cele zespołowe
- 15.3.5. Samokształcenie menedżera
- 15.4. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 16. Interwencje menedżerskie
- 16.1. Wytyczne dotyczące interwencji menedżerskich
- 16.1.1. Notatki, ostrzeżenia i pisma
- 16.1.2. Konstruktywne informacje zwrotne
- 16.1.3. Plany poprawy wyników
- 16.2. Zgranie zespołu
- 16.2.1. Anonimowe opinie
- 16.2.2. Budowanie zespołu
- 16.3. Prowadzenie rozmów kwalifikacyjnych z kandydatami
- 16.4. Zarządzanie czasem w pracy menedżera technicznego
- 16.5. Prompty użyte do napisania tego rozdziału
- Podsumowanie
- 17. Awans zawodowy
- 17.1. Przewodzenie procesowi wdrażania AI w organizacji
- 17.1.1. Awanse dzięki praktycznemu rozwiązywaniu problemów
- 17.1.2. Dokumentowanie i prezentowanie swoich projektów
- 17.1.3. Zaawansowany trening prezentacji z AI
- 17.2. Szkolenia i certyfikaty
- 17.2.1. Zdobywanie nowych umiejętności za pomocą AI
- 17.2.2. Identyfikowanie i uzupełnianie luk kompetencyjnych z użyciem AI
- 17.2.3. Pisanie wniosków o udział w konferencjach
- 17.3. Awans zawodowy na zewnątrz firmy
- 17.3.1. Wyszukiwanie pracy z użyciem AI
- 17.3.2. Optymalizacja CV
- 17.3.3. Przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej z wykorzystaniem AI
- 17.3.4. Negocjowanie wynagrodzenia
- 17.3.5. Prompty dotyczące rozwoju kariery
- 17.3.6. Ćwiczenie rozmów wspomagane przez AI
- 17.4. Kwestie etyczne i najlepsze praktyki
- 17.5. Porady na koniec
- 17.6. Prompty użyte do napisania tego rozdziału
- Podsumowanie
Dodatek A. Lokalne modele AI: dostępna alternatywa
Dodatek B. GPT Actions firmy OpenAI
Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 3 dni
AI dla prawników. Sztuczna inteligencja w praktyce zawodów prawniczych
Sztuczna inteligencja przebojem wdarła się w dominującą większość obszarów naszego życia prywatnego i zawodowego. Coś, o czym niewielu słyszało jeszcze w 2020 roku, w 2025 jest na ustach wszystkich. Głównym powodem jest pojawienie się popularnych modeli generatywnej sztucznej inteligencji, które istotnie zmieniają sposób pracy w obszarze tworzenia treści.
Nie inaczej jest w obszarze prawa – również tutaj generatywna sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zrewolucjonizować funkcjonowanie podmiotów tworzących, interpretujących oraz egzekwujących prawo.
Niniejsza publikacja powstała po to, aby wskazać kierunki rozwoju GenAI w obszarze prawa, zainspirować liderów oraz położyć podstawy merytoryczne pod szeroką dyskusję o przyszłości prawa i zawodów prawniczych w świecie AI.
W tym celu opracowaliśmy dziesięć studiów przypadku, które prezentują różnorodne zastosowania AI, a następnie tłumaczą technologie i mechanizmy wykorzystane w tych sytuacjach. Z pewnością nie jest to jeszcze kompletny obraz technologii, która rozwija się w zasadzie każdego dnia, ale mamy nadzieję, że pozwoli na zrozumienie podstaw, wyzwań i szans związanych z AI w obszarze prawa.
Każdy rozdział składa się ze studium przypadku prezentującego możliwe zastosowania AI w różnych obszarach prawa. Czasem są to przykłady już obserwowane w rzeczywistości biznesowej, czasem rozwiązania, które dopiero są opracowywane. Każde z nich jest jednak z pewnością technicznie możliwe do wdrożenia i to w niedalekiej przyszłości. Następnie prezentowane są założenia techniczne leżące u podstaw nie tylko samej sztucznej inteligencji (jak np. mechanizmy natural language processing czy embeddingi), ale również ogólniej rozwiązań technologicznych (jak interfejsy API czy rodzaje baz danych). Podrozdziały te łączą się w spójną całość, prowadząc czytelnika przez zagadnienia niezbędne do zrozumienia zasad funkcjonowania narzędzi AI.
| Zawartość | Nr strony |
|---|---|
| Wstęp | 11 |
| Rozdział I. Analiza umów | 13 |
| 1. Aspekty technologiczne – Natural Language Processing (NLP) | 14 |
| 1.1. Tokenizacja i embeddingi – jak komputery zamieniają słowa w liczby | 15 |
| 1.2. Kluczowe techniki: rozpoznawanie nazwanych jednostek, klasyfikacja tekstu | 17 |
| 1.3. Ewolucja: modele statystyczne vs. sieci neuronowe | 18 |
| 1.4. Duże modele językowe: GPT, BERT i LLaMA | 19 |
| 2. Retrieval-augmented generation (RAG) | 20 |
| 2.1. Łączenie wyszukiwania dokumentów z generacją tekstu | 21 |
| 2.2. Architektura RAG: baza wiedzy z modelem językowym | 22 |
| 3. Wyzwania – halucynacje i błędne interpretacje | 24 |
| 3.1. Dlaczego modele „zmyślają” fakty | 24 |
| 3.2. Przykłady halucynacji | 25 |
| 3.3. Strategie ograniczania halucynacji | 27 |
| 3.4. Konieczność weryfikowania faktów przez użytkownika | 28 |
| Rozdział II. Research podatkowy | 33 |
| 1. Technologie – uczenie modelu, zestawy danych treningowych | 34 |
| 1.1. Dane czyste vs. dane zaszumione | 34 |
| 1.2. Proces uczenia modelu | 37 |
| 1.3. Wpływ różnorodności i wielkości danych na model | 39 |
| 2. Rodzaje baz danych | 40 |
| 2.1. Relacyjne i nierelacyjne bazy danych | 40 |
| 3. Wyzwania – jakość danych | 45 |
| 3.1. Typowe wady danych prawnych | 45 |
| 3.2. Techniczne strategie poprawy jakości danych | 47 |
| Rozdział III. Analiza due diligence | 51 |
| 1. Technologie – Optical Character Recognition (OCR) | 52 |
| 1.1. Rozpoznawanie znaków w obrazach i skanach | 53 |
| 1.2. Rola sieci konwolucyjnych (CNN) | 54 |
| 1.3. Wyzwania: czcionki, jakość skanów, układ dokumentu | 55 |
| 2. Application Programming Interface (API) i Graphical User Interface (GUI) | 58 |
| 2.1. GUI | 59 |
| 2.2. API | 60 |
| 2.3. Znaczenie User Experience (UX) w obszarze sztucznej inteligencji | 62 |
| 3. Wyzwania – zarządzanie zmianą technologiczną | 63 |
| 3.1. Opór wobec nowych narzędzi | 63 |
| 3.2. Kultura organizacyjna a adopcja AI | 65 |
| 3.3. Rola liderów wdrożenia | 67 |
| Rozdział IV. Tłumaczenie na rozprawie | 69 |
| 1. Technologie – Automatic Speech Recognition (ASR) i Text-to-Speech (TTS) | 70 |
| 1.1. Jak działa ASR – analiza sygnału akustycznego i dopasowanie do słów | 71 |
| 1.2. Nowoczesne architektury ASR | 72 |
| 1.3. Jak działa TTS – od tekstu do naturalnie brzmiącego głosu | 73 |
| 1.4. Wyzwania w ASR i TTS | 75 |
| 2. Modele multimodalne | 77 |
| 2.1. Łączenie różnych typów danych (tekst, dźwięk, obraz) | 77 |
| 2.2. Przykłady architektur multimodalnych (CLIP, Flamingo) | 79 |
| 2.3. Praktyczne wyzwania w multimodalnych systemach | 80 |
| 3. Wyzwania – obsługa wielu języków | 82 |
| 3.1. Modele jednolingwistyczne vs. modele wielojęzyczne | 83 |
| 3.2. Języki zapisywane w innym alfabecie niż łaciński | 84 |
| 3.3. Granice automatycznych tłumaczeń w prawie | 86 |
| Rozdział V. Tłumaczenie i tworzenie tekstu | 89 |
| 1. Technologie – Large Language Models (LLM) – ciąg dalszy | 90 |
| 1.1. Architektura Transformer i mechanizm self-attention | 90 |
| 1.2. Embeddingi i reprezentacja znaczeń | 91 |
| 1.3. Skalowanie modelu a jakość wyników | 92 |
| 2. Sztuka zadawania pytań, czyli inżynieria promptów | 93 |
| 2.1. Typy promptów: zero-shot, few-shot, chain-of-thought | 94 |
| 2.2. Rola długości i kontekstu promptu | 99 |
| 3. Wyzwania – role w projektach IT i AI | 101 |
| 3.1. Role w metodyce Agile – Scrum | 102 |
| 3.2. Role analityczne i architektoniczne | 103 |
| 3.3. Role inżynieryjne i testerskie | 103 |
| 3.4. Dodatkowe role w projektach AI | 104 |
| 3.5. Wyzwania związane z rolami projektowymi | 105 |
| 3.6. AI Act a definicje: model AI ogólnego przeznaczenia (art. 63) oraz operator zmiennoprzecinkowy (art. 67) | 107 |
| Rozdział VI. Korekta wiadomości e-mail | 111 |
| 1. Technologie – analiza semantyczna i analiza sentymentu | 112 |
| 1.1. Embeddingi w praktyce analizy wiadomości e-mail | 112 |
| 1.2. Analiza kontekstu zdania | 113 |
| 1.3. Klasyfikacja emocji | 115 |
| 2. Wyzwania – prywatność treści użytkownika | 118 |
| 2.1. Uczenie modeli a prywatność danych użytkowników | 118 |
| 2.2. RAG i dane w infrastrukturze użytkownika lub dostawcy | 120 |
| 2.3. Secondary use | 122 |
| 3. Uprzedzenia (biases) w modelach AI | 124 |
| 3.1. Skąd się biorą uprzedzenia w danych? | 124 |
| 3.2. Metody ograniczania uprzedzeń | 126 |
| Rozdział VII. Predykcyjna analiza w ściganiu przestępstw | 129 |
| 1. Technologia – infrastruktura chmurowa (IaaS, PaaS, SaaS) | 131 |
| 1.1. Podstawowe rodzaje środowisk chmurowych | 131 |
| 1.2. Zalety i wady środowisk chmurowych | 133 |
| 1.3. Zrozumienie kosztów środowisk chmurowych | 135 |
| 2. Big data analytics | 138 |
| 2.1. Właściwości big data (objętość, prędkość, różnorodność) | 138 |
| 2.2. Algorytmy do wykrywania anomalii i wzorców | 139 |
| 2.3. Przetwarzanie rozproszone | 142 |
| 2.4. Big data analytics a AI | 144 |
| 3. Wyzwania – czas procesowania zapytań | 145 |
| 3.1. Psychologia opóźnień | 146 |
| Rozdział VIII. Pasywne rozpoznawanie naruszeń prawa własności | 149 |
| 1. Technologia – analiza obrazu | 150 |
| 1.1. Algorytmy rozpoznawania kształtów i obiektów | 150 |
| 1.2. Wyzwania dla analizy obrazów | 152 |
| 2. Pozyskiwanie i integracja danych | 153 |
| 2.1. Mechanizmy pozyskiwania i łączenia różnych źródeł | 154 |
| 2.2. Standardy wymiany danych | 157 |
| 2.3. Wyzwania interoperacyjności | 158 |
| 3. Wyzwania – fałszywe alarmy | 159 |
| 3.1. Skąd biorą się fałszywe alarmy? | 160 |
| 3.2. Jak radzić sobie z fałszywymi alarmami? | 161 |
| Rozdział IX. Zgłaszanie naruszeń (sygnaliści) | 163 |
| 1. Technologie – chatboty i systemy konwersacyjne | 164 |
| 1.1. Technologia wspierająca konwersację | 165 |
| 1.2. Współczesne chatboty | 167 |
| 2. Autoryzacja i autentykacja | 168 |
| 2.1. Różnica między autentykacją a autoryzacją | 169 |
| 2.2. Czynniki autentykacji, standardy bezpieczeństwa i SSO | 169 |
| 2.3. Wyzwania dla autoryzacji i autentykacji | 172 |
| 3. Wyzwania – zagadnienia cyberbezpieczeństwa | 173 |
| 3.1. Ogólne zagadnienia cyberbezpieczeństwa | 173 |
| 3.2. Zero trust security | 177 |
| 3.3. Cyberbezpieczeństwo w AI | 178 |
| Rozdział X. Wykrywanie zagrożeń (miasto/policja) | 183 |
| 1. Technologia – systemy predykcyjne w czasie rzeczywistym | 184 |
| 1.1. Algorytmy analizy strumieni danych | 185 |
| 1.2. Edge computing | 188 |
| 2. Wyzwania – koszty korzystania z rozwiązań AI | 190 |
| 2.1. Źródła kosztów rozwiązań AI | 190 |
| 2.2. Aspekty hardware’owe i energetyczne – koszty środowiskowe i zrównoważony rozwój | 192 |
| 3. Explainability i audytowalność AI | 194 |
| 3.1. Podstawowe techniki explainability (XAI) | 194 |
| 3.2. Audyt algorytmiczny | 195 |
Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 3 dni
AI Act. Europejska regulacja sztucznej inteligencji
Niniejsza publikacja stanowi próbę kompleksowej analizy AI Act w całej złożoności tego Rozporządzenia. W kolejnych rozdziałach szczegółowo analizowane są poszczególne elementy regulacji: od definicji i zakresu stosowania, przez kategorie ryzyka i związane z nimi obowiązki, mechanizmy oceny zgodności i nadzoru rynkowego, po kwestie odpowiedzialności i sankcji. Poddano również analizie, jak AI Act wpisuje się w szerszy krajobraz regulacyjny UE i jak jego przepisy będą współgrać z istniejącymi ramami prawnymi.
Celem książki jest nie tylko deskryptywna analiza przepisów, ale również krytyczna refleksja nad założeniami, wyborami i kompromisami, które ukształtowały ostateczny kształt regulacji – pomimo wczesnego etapu rozwoju tej dziedziny prawa. Postawione zostały pytania nie tylko o to, co AI Act reguluje, ale także o to, czego nie reguluje i dlaczego. Została przedstawiona analiza nie tylko litery prawa, ale także prawdopodobnych scenariuszy jej praktycznego stosowania.
W publikacji omówiono m.in.:
- zakres zastosowania regulacji,
- wymagania ogólne dla wszystkich systemów AI,
- zakazane praktyki AI,
- systemy AI wysokiego ryzyka,
- odpowiedzialność w łańcuchu dostawców,
- AI a ochrona danych osobowych.
Spis treści
Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 3 dni
Agrometeorologia i klimatologia
Dostępność: na wyczerpaniu
Wysyłka w: 3 dni

Zapisz się do Newslettera